Новый алгоритм для роботов позволяет избегать столкновений
Учёные изобрели новый подход к автономной навигации роботов, и он помогает избежать столкновений и аварий на различных участках, таких как промышленные здания и склады, сельскохозяйственные поля, городской ландшафт с автономными транспортными средствами, медицинские учреждения, а также в бытовых условиях — будь то сад или домашнее хозяйство.
Решение проблем навигации и управления движением роботов на данный момент очень актуально, ведь это один из ключевых факторов безопасного и эффективного перемещения. Цзиейюнь Ю из китайской Школы математики Университета Цзинань в Гуанчжоу сосредоточилась на двух основных аспектах: улучшение производительности системы управления и преодоление ограничений в планировании маршрута.
Исследователи достигли точного отслеживания траектории, используя новую стратегию экспоненциального управления на основе итеративного обучения и адаптивного управления без модели. Данный подход улучшает сходимость траектории, уменьшает ошибки и обеспечивает точное и повторяемое движение робота.
Система планирования маршрута также помогает избегать столкновений с помощью алгоритма искусственного потенциала. В этом случае препятствия на пути робота рассматриваются как отталкивающие силы в виртуальном потенциальном поле, и это позволяет роботу плавно обходить их. Исследователи провели эксперимент с симуляцией и подтвердили эффективность своего подхода относительно традиционных моделей.
Данная разработка может позволить роботу или автономному транспортному средству найти подходящий и безопасный маршрут гораздо быстрее, чем другие методы, минимизируя потенциальные ошибки и открывая возможность для работы роботов в сложных и динамических средах.
Система может быть использована для улучшения поведения автономных транспортных средств, позволяя им безопасно и точно перемещаться по сложным сетям дорог. В области складской и промышленной автоматизации метод может улучшить логистику, включающую сборку и сортировку товаров, а также перемещение грузов и материалов по территории. В сельском хозяйстве робототехника также должна получить широкое применение — она позволяет более эффективно осуществлять пахоту, посев, орошение, мониторинг и сбор урожая.
Решение проблем навигации и управления движением роботов на данный момент очень актуально, ведь это один из ключевых факторов безопасного и эффективного перемещения. Цзиейюнь Ю из китайской Школы математики Университета Цзинань в Гуанчжоу сосредоточилась на двух основных аспектах: улучшение производительности системы управления и преодоление ограничений в планировании маршрута.
Исследователи достигли точного отслеживания траектории, используя новую стратегию экспоненциального управления на основе итеративного обучения и адаптивного управления без модели. Данный подход улучшает сходимость траектории, уменьшает ошибки и обеспечивает точное и повторяемое движение робота.
Система планирования маршрута также помогает избегать столкновений с помощью алгоритма искусственного потенциала. В этом случае препятствия на пути робота рассматриваются как отталкивающие силы в виртуальном потенциальном поле, и это позволяет роботу плавно обходить их. Исследователи провели эксперимент с симуляцией и подтвердили эффективность своего подхода относительно традиционных моделей.
Данная разработка может позволить роботу или автономному транспортному средству найти подходящий и безопасный маршрут гораздо быстрее, чем другие методы, минимизируя потенциальные ошибки и открывая возможность для работы роботов в сложных и динамических средах.
Система может быть использована для улучшения поведения автономных транспортных средств, позволяя им безопасно и точно перемещаться по сложным сетям дорог. В области складской и промышленной автоматизации метод может улучшить логистику, включающую сборку и сортировку товаров, а также перемещение грузов и материалов по территории. В сельском хозяйстве робототехника также должна получить широкое применение — она позволяет более эффективно осуществлять пахоту, посев, орошение, мониторинг и сбор урожая.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Парадокс Великой Зеленой стены: Китай посадил 78 миллиардов новых деревьев, но климат стал только хуже. Как так вышло?
Ученые назвали причины, почему самый грандиозный экологический проект за всю историю в итоге обернулся головной болью для миллионов китайских граждан...
Марс отменяется: три причины, почему российские эксперты ставят крест на Красной планете
Почему пробирка с Марса опаснее любого астероида, как галактические лучи «взрывают» мозг и при чем тут Китай? Честный разбор рисков от Российской академии наук...
«Не повторяйте наших ошибок!» 100 лет борьбы с лесными пожарами обернулись катастрофой для США
Эксперты рассказали, почему, казалось бы, проверенная тактика только усугубила ситуацию с лесным огнем...
Мегамонстры с 7-го этажа: в древних океанах шла такая война хищников, где у современных косаток не было бы ни единого шанса
Ученые рассказали, куда исчезли «боги» мезозойских морей и почему сейчас их существование было бы невозможно...
ДНК 4000-летней овцы оказалось ключом к древней тайне, стоившей жизни миллионам
Поразительно, но археологи нашли штамм древней чумы, кошмаривший всю Евразию, в самом таинственном российском городе — Аркаиме. Почему же так получилось?...
Супертелескоп James Webb только запутал ученых, а планета-«близнец» Земли стала еще загадочнее
Эксперты рассказали, почему самый мощный телескоп в истории не смог разобраться с атмосферой TRAPPIST-1e. Аппарат не виноват. Но тогда кто?...
Мощнее леса в десятки раз: в ЮАР нашли «живые камни», которые выкачивают CO₂ с бешеной скоростью
Микробиалиты могли бы спасти Землю от потепления, но у этих «каменных насосов» есть один нюанс...
Новое исследование показало: если бы не этот «российский ген», древние люди вряд ли бы заселили Америку
Ученые рассказали, почему Алтай в ДНК — это главный секрет феноменального здоровья индейцев...
Первая «чернокожая британка» оказалась белой: новое исследование заставило историков полностью пересмотреть портрет женщины из Бичи-Хед
Почему ученые так сильно ошиблись с ее внешностью? И стоит ли после этого доверять реконструкциям по ДНК?...
Грядет научный прорыв: Зачем в последние годы ученые по всему миру создают очень странные компьютеры?
Новые аппараты… не просто живые: они стирают различия между ЭВМ и человеческим мозгом...
20-летнее наблюдение со спутников «сломало климат»: Теперь ученым придется полностью менять все теории
Зато теперь понятно, почему в двух близких городах могут быть... разные времена года...
Она нам больше не праматерь! Почему легендарную Люси могут «изгнать» из числа наших предков?
Ведущие антропологи мира схлестнулись в настоящей войне. Кто же окажется победителем?...