Новый алгоритм для роботов позволяет избегать столкновений
Учёные изобрели новый подход к автономной навигации роботов, и он помогает избежать столкновений и аварий на различных участках, таких как промышленные здания и склады, сельскохозяйственные поля, городской ландшафт с автономными транспортными средствами, медицинские учреждения, а также в бытовых условиях — будь то сад или домашнее хозяйство.
Решение проблем навигации и управления движением роботов на данный момент очень актуально, ведь это один из ключевых факторов безопасного и эффективного перемещения. Цзиейюнь Ю из китайской Школы математики Университета Цзинань в Гуанчжоу сосредоточилась на двух основных аспектах: улучшение производительности системы управления и преодоление ограничений в планировании маршрута.
Исследователи достигли точного отслеживания траектории, используя новую стратегию экспоненциального управления на основе итеративного обучения и адаптивного управления без модели. Данный подход улучшает сходимость траектории, уменьшает ошибки и обеспечивает точное и повторяемое движение робота.
Система планирования маршрута также помогает избегать столкновений с помощью алгоритма искусственного потенциала. В этом случае препятствия на пути робота рассматриваются как отталкивающие силы в виртуальном потенциальном поле, и это позволяет роботу плавно обходить их. Исследователи провели эксперимент с симуляцией и подтвердили эффективность своего подхода относительно традиционных моделей.
Данная разработка может позволить роботу или автономному транспортному средству найти подходящий и безопасный маршрут гораздо быстрее, чем другие методы, минимизируя потенциальные ошибки и открывая возможность для работы роботов в сложных и динамических средах.
Система может быть использована для улучшения поведения автономных транспортных средств, позволяя им безопасно и точно перемещаться по сложным сетям дорог. В области складской и промышленной автоматизации метод может улучшить логистику, включающую сборку и сортировку товаров, а также перемещение грузов и материалов по территории. В сельском хозяйстве робототехника также должна получить широкое применение — она позволяет более эффективно осуществлять пахоту, посев, орошение, мониторинг и сбор урожая.
Решение проблем навигации и управления движением роботов на данный момент очень актуально, ведь это один из ключевых факторов безопасного и эффективного перемещения. Цзиейюнь Ю из китайской Школы математики Университета Цзинань в Гуанчжоу сосредоточилась на двух основных аспектах: улучшение производительности системы управления и преодоление ограничений в планировании маршрута.
Исследователи достигли точного отслеживания траектории, используя новую стратегию экспоненциального управления на основе итеративного обучения и адаптивного управления без модели. Данный подход улучшает сходимость траектории, уменьшает ошибки и обеспечивает точное и повторяемое движение робота.
Система планирования маршрута также помогает избегать столкновений с помощью алгоритма искусственного потенциала. В этом случае препятствия на пути робота рассматриваются как отталкивающие силы в виртуальном потенциальном поле, и это позволяет роботу плавно обходить их. Исследователи провели эксперимент с симуляцией и подтвердили эффективность своего подхода относительно традиционных моделей.
Данная разработка может позволить роботу или автономному транспортному средству найти подходящий и безопасный маршрут гораздо быстрее, чем другие методы, минимизируя потенциальные ошибки и открывая возможность для работы роботов в сложных и динамических средах.
Система может быть использована для улучшения поведения автономных транспортных средств, позволяя им безопасно и точно перемещаться по сложным сетям дорог. В области складской и промышленной автоматизации метод может улучшить логистику, включающую сборку и сортировку товаров, а также перемещение грузов и материалов по территории. В сельском хозяйстве робототехника также должна получить широкое применение — она позволяет более эффективно осуществлять пахоту, посев, орошение, мониторинг и сбор урожая.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Эксперты говорят: изобретение ученых из Перми решает одну из самых серьезных и опасных проблем в современной авиации
Американцы потратили на это десятки лет и миллиарды долларов, но открытие сделали в России...
ДНК из ниоткуда: 6000-летние останки в Колумбии ни с кем совпадают по генам. Вообще.
Если у этих людей нет ни предков, ни потомков, то кто они такие?...
В самом большом кратере Луны происходит что-то очень странное
Поэтому астронавты планируют туда заглянуть в самое ближайшее время...
Египетская «Зона 51»: Почему власти полностью засекретили «четвертую пирамиду»?
С 60-х годов ХХ века на объект Завиет-эль-Эриан не попал ни один ученый. Что скрывают военные за колючей проволокой?...
Секретные спутники Илона Маска заподозрили в использовании запрещенных сигналов
Что это значит для России и чем могут ответить наши военные?...
Археологи поражены: 404 тысячи лет назад «римляне» спокойно разделали гигантского слона... 3-сантиметровыми ножичками
Получается, что древние охотники могли справиться с самым большим животным в Европе буквально голыми руками?...
Ученые обнаружили на Кавказе «ужасного» хищника, способного дробить черепа с одного укуса
Почему же 400-килограммовый монстр, побеждавший медведей и саблезубых тигров, все-таки исчез с лица планеты?...
«Черный ящик» раскрыл тайну летучей мыши, пожирающей птиц прямо в полете
Ученые совершенно не ожидали, что рукокрылый властелин ночного неба по свирепости и охотничьему мастерству даст фору даже соколам...
2700 дней понадобилось ученым, чтобы, наконец, раскрыть главную тайну гигантских скатов
Оказалось, что манты ныряют на 1250-метровую глубину вовсе не за едой и не спасаясь от хищников...
В ближайшие 100 лет Юпитер «выстрелит» в Землю как минимум 342 раза
Российские ученые рассчитали: ближайшее «прицеливание» состоится уже 2031 году. Что вообще нам ожидать?...
Нападение акул, считавшихся абсолютно безобидными, вызвало шок у морских биологов
Кто виноват в этой ужасной трагедии? И почему эксперты говорят, что это только начало?...
Мог ли великий художник Клод Моне видеть в ультрафиолетовом спектре, как пчела?
Историки уверены: после операции на глазах с французским живописцем стали происходит очень странные вещи...
Ученые говорят: вся жизнь подчиняется одному секретному коду
Но почему это древнее ископаемое отказалось следовать ему?...