
Готовить по рецептам станет еще проще благодаря искусственному интеллекту
Искусственный интеллект все больше проникает в нашу повседневную жизнь и помогает в решении многих задач, но в кулинарии пока не используется. Как и людям, ИИ трудно следовать пошаговым рецептам в правильном порядке, но новое исследование College of Computing, вычислительного колледжа в штате Джорджия, сделало шаг в сторону исправления этой ситуации.
Исследователи создали датасет под названием ChattyChef, в котором используются модели обработки естественного языка, и эта разработка способна помочь пользователю приготовить блюдо по рецепту. Диалоговая система приготовления ChattyChef следует рецептам вместе с пользователем, используя большую языковую модель с открытым исходным кодом GPT-J.
Исследователи описали свой ИИ в статье «Улучшенный порядок инструкций в диалоге, основанном на рецептах», представленной на 61-м ежегодном собрании Ассоциации компьютерной лингвистики.
Хотя другие исследователи только строили теории о возможности создания ИИ-повара, вычислительный колледж продвинулся на шаг вперед.
Большинство попыток использования языковых моделей для приготовления пищи терпят неудачу, потому что GPT-J не понимает, что пользователь хочет сделать дальше, а также с трудом отслеживает, насколько далеко пользователь продвинулся в рамках рецепта. Также большой языковой модели сложно ответить на уточняющие вопросы, например, о количестве ингредиентов или времени приготовления.
Например, человек пытается приготовить картофельные оладьи. ИИ советует ему растопить масло на сковороде и добавить картофель. Затем пользователь спрашивает, какой будет следующий шаг. Робот может перепутать порядок и предлагает подать оладьи, даже если они еще не готовы. Или пользователь задает дополнительный вопрос о том, как долго выпекать оладьи, в ответ на что программа сообщит общее время приготовления, не указав время обжаривания для каждой стороны.
Учитывая все это, исследователи поняли, что их модель имеет две ключевые особенности:
Обнаружение намерений пользователя в рамках фиксированного набора возможностей, таких как «Запросить следующую инструкцию» или «Запросить подробности об ингредиентах».
Отслеживание состояния инструкций для определения того, на каком этапе рецепта находится пользователь, что работает с точностью 80%.

Фрагмент диалога с инструкцией по приготовлению пищи: хорошие и плохие ответы системы, а также соответствующий тип ошибки для каждого неправильного ответа.
Таким образом, искусственный интеллект предлагает пользователю лучший вариант ответа. Ответ включает в себя наиболее важные части рецепта, а не выдает его целиком, и это помогает не сбивать пользователя с толку и не обременять его дополнительными шагами во время приготовления.
Датасет ChattyChef создан на основе рецептов WikiHow с положительными оценками. Также разработчики пригласили группу людей для того, чтобы определить наиболее важные вопросы в общении с роботом-поваром.
Исследователи считают, что наработки ChattyChef можно использовать не только в кулинарии, но и в других областях, например, в руководствах по ремонту или документациях по программному обеспечению.
Исследователи создали датасет под названием ChattyChef, в котором используются модели обработки естественного языка, и эта разработка способна помочь пользователю приготовить блюдо по рецепту. Диалоговая система приготовления ChattyChef следует рецептам вместе с пользователем, используя большую языковую модель с открытым исходным кодом GPT-J.
Исследователи описали свой ИИ в статье «Улучшенный порядок инструкций в диалоге, основанном на рецептах», представленной на 61-м ежегодном собрании Ассоциации компьютерной лингвистики.
Хотя другие исследователи только строили теории о возможности создания ИИ-повара, вычислительный колледж продвинулся на шаг вперед.
Что не так с роботами-поварами?
Большинство попыток использования языковых моделей для приготовления пищи терпят неудачу, потому что GPT-J не понимает, что пользователь хочет сделать дальше, а также с трудом отслеживает, насколько далеко пользователь продвинулся в рамках рецепта. Также большой языковой модели сложно ответить на уточняющие вопросы, например, о количестве ингредиентов или времени приготовления.
Например, человек пытается приготовить картофельные оладьи. ИИ советует ему растопить масло на сковороде и добавить картофель. Затем пользователь спрашивает, какой будет следующий шаг. Робот может перепутать порядок и предлагает подать оладьи, даже если они еще не готовы. Или пользователь задает дополнительный вопрос о том, как долго выпекать оладьи, в ответ на что программа сообщит общее время приготовления, не указав время обжаривания для каждой стороны.
Учитывая все это, исследователи поняли, что их модель имеет две ключевые особенности:
Обнаружение намерений пользователя в рамках фиксированного набора возможностей, таких как «Запросить следующую инструкцию» или «Запросить подробности об ингредиентах».
Отслеживание состояния инструкций для определения того, на каком этапе рецепта находится пользователь, что работает с точностью 80%.

Фрагмент диалога с инструкцией по приготовлению пищи: хорошие и плохие ответы системы, а также соответствующий тип ошибки для каждого неправильного ответа.
Таким образом, искусственный интеллект предлагает пользователю лучший вариант ответа. Ответ включает в себя наиболее важные части рецепта, а не выдает его целиком, и это помогает не сбивать пользователя с толку и не обременять его дополнительными шагами во время приготовления.
Датасет ChattyChef создан на основе рецептов WikiHow с положительными оценками. Также разработчики пригласили группу людей для того, чтобы определить наиболее важные вопросы в общении с роботом-поваром.
Исследователи считают, что наработки ChattyChef можно использовать не только в кулинарии, но и в других областях, например, в руководствах по ремонту или документациях по программному обеспечению.
- Алексей Павлов
- arXiv (2023), Georgia Institute of Technology
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Выяснилось, что суша вокруг Аральского моря... стремительно поднимается
И ученые сумели разгадать эту удивительную загадку природы....

Еще раз о ядерной войне на Марсе
Гипотетический конфликт на Красной планете не дает покоя некоторым ученым....

Причина необъяснимых нападений морских львов на людей наконец-то раскрыта
Все дело в редком токсине, который заполонил прибрежные воды Калифорнии....

В каменных гробницах древней Ирландии похоронены вовсе не те, о ком думали ученые
Генетический анализ переписывает историю неолита....

Ужасное наводнение создало Средиземное море всего за несколько месяцев
Потоп мчался со скоростью 115 километров в час....

Застукали: антарктического гигантского кальмара впервые запечатлели в естественной среде
Прошёл век после открытия вида....

Властелины огня: как древние люди поддерживали пламя в самые холодные времена
Основным топливом была древесина ели....

Термоядерный двигатель доставит людей до Марса всего за три месяца
Новая эра космических исследований вот-вот начнется?...

А фиолетовый-то, говорят… ненастоящий!
Ученые доказали, что этот цвет — иллюзия, существующая лишь у нас в голове....

Ученые заставили человеческий глаз видеть совершенно новый цвет
Он называется оло, и его практически не описать словами....

Новое исследование показало: мягкие игрушки — самые опасные вещи в доме
Микробов в этих предметах оказалось вдвое больше, чем на сиденье унитаза....

Ещё одна бесценная находка: челюсть с берегов Тайваня принадлежала денисовцу
Загадка не давала покоя несколько лет....

Раскрыт секрет: почему самые древние метеориты не долетают до Земли
Против само Солнце, но это не единственная причина....

Зачем археологи измерили и сравнили размеры 50 000 древних домов
Общественное расслоение нельзя считать неизбежным....

Ученые доказали: вода на Земле не из космоса, а своя собственная
Она зародилась «автоматически». И это в корне меняет теорию жизни во Вселенной....

Что рассказал древнегреческий гимнасий на Сицилии
Сохраняли язык при римском владычестве....