Распознавание лица: удобство или угроза?
Распознавание лица стало распространенной функцией в большинстве смартфонов с момента запуска iPhone X в 2017 году. Но хотя эта технология несомненно удобна, она может привести к неприятным последствиям, если у вас есть смартфон от Honor, Motorola, Nokia, Oppo, Samsung, Vivo или Xiaomi. Эксперты из Which предупредили, что 19 телефонов этих популярных брендов имеют системы распознавания лиц, которые легко можно обмануть с помощью 2D-фотографий.
Для своего исследования Which отправили 48 смартфонов в лабораторию для тестирования. Оказалось, что 40 процентов (19) из протестированных устройств легко поддались подделке с помощью 2D-фотографии, даже особенно высокого разрешения и напечатанной на обычном офисном принтере.
Китайский бренд Xiaomi оказался самым уязвимым, с семью телефонами, которые можно было взломать. За ним следовали Motorola с четырьмя телефонами, Nokia, Oppo и Samsung с двумя телефонами каждый и Honor и Vivo — по одному телефону.
Большинство из проваливших тест телефонов были в дешевом и среднем сегменте рынка, включая Motorola Moto E13, который стоит в России примерно 8000 рублей, и Nokia G60 5G, стоимостью 19000 рублей. Однако проблема также затронула несколько дорогих моделей, включая Motorola Razr 2022, который предлагают за 10000 рублей, и Xiaomi 13, за 80000.
Пользователи iPhone пока что могут выдохнуть, так как все телефоны Apple, протестированные Which, прошли тесты на подделку без проблем.
Результаты исследования вызывают беспокойство о том, сколько важной информации могут получить мошенники с помощью простой 2D-фотографии. С помощью распознавания лица можно разблокировать телефон, получить доступ к банковским приложениям и платежным системам, а также использовать его для аутентификации в социальных сетях и других сервисах.
Если кто-то получит вашу фотографию из интернета или социальных медиа и напечатает ее на принтере, он может попытаться обмануть ваш телефон и получить доступ к данным и деньгам. Это может быть особенно опасно для людей с высокой степенью известности или публичности.
Если вы обнаружили свой телефон в списке уязвимых к подделке лица устройств, не паникуйте. Есть несколько способов защитить свой смартфон от несанкционированного доступа.
Отключите функцию распознавания лица и используйте другие методы блокировки экрана, такие как пароль, PIN-код или отпечаток пальца.
Если вы все же хотите использовать распознавание лица, проверьте настройки безопасности вашего телефона и выберите самый высокий уровень защиты. Некоторые телефоны имеют опцию «живого» распознавания лица или требуют открывать глаза или улыбаться для разблокировки.
Не храните свои фотографии в общедоступных местах в интернете или социальных медиа. Если вы делитесь своими фотографиями онлайн, используйте настройки конфиденциальности или водяные знаки для защиты от копирования.
Распознавание лица — это удобная и инновационная функция для смартфонов, но она также может быть уязвимой для мошенников. Проверьте свой телефон на безопасность и следуйте нашим советам по защите вашего устройства и вашей личной информации.
Как тестировали телефоны
Для своего исследования Which отправили 48 смартфонов в лабораторию для тестирования. Оказалось, что 40 процентов (19) из протестированных устройств легко поддались подделке с помощью 2D-фотографии, даже особенно высокого разрешения и напечатанной на обычном офисном принтере.
Китайский бренд Xiaomi оказался самым уязвимым, с семью телефонами, которые можно было взломать. За ним следовали Motorola с четырьмя телефонами, Nokia, Oppo и Samsung с двумя телефонами каждый и Honor и Vivo — по одному телефону.
Вот список телефонов, которые легко можно обмануть с помощью 2D-фотографий:
- Honor 70
- Motorola Razr 2022
- Motorola Moto E13
- Motorola Moto G13
- Motorola Moto G23
- Nokia G60 5G
- Nokia X30 5G
- Oppo A57
- Oppo A57s
- Samsung Galaxy A23 5G
- Samsung Galaxy M53 5G
- Vivo Y76 5G
- Xiaomi POCO M5
- Xiaomi POCO M5s
- Xiaomi POCO X5 Pro
- Xiaomi 12T
- Xiaomi 12T Pro
- Xiaomi 12 Lite
- Xiaomi 13
Большинство из проваливших тест телефонов были в дешевом и среднем сегменте рынка, включая Motorola Moto E13, который стоит в России примерно 8000 рублей, и Nokia G60 5G, стоимостью 19000 рублей. Однако проблема также затронула несколько дорогих моделей, включая Motorola Razr 2022, который предлагают за 10000 рублей, и Xiaomi 13, за 80000.
Пользователи iPhone пока что могут выдохнуть, так как все телефоны Apple, протестированные Which, прошли тесты на подделку без проблем.
Какие риски несет это открытие
Результаты исследования вызывают беспокойство о том, сколько важной информации могут получить мошенники с помощью простой 2D-фотографии. С помощью распознавания лица можно разблокировать телефон, получить доступ к банковским приложениям и платежным системам, а также использовать его для аутентификации в социальных сетях и других сервисах.
Если кто-то получит вашу фотографию из интернета или социальных медиа и напечатает ее на принтере, он может попытаться обмануть ваш телефон и получить доступ к данным и деньгам. Это может быть особенно опасно для людей с высокой степенью известности или публичности.
Как защитить свой смартфон
Если вы обнаружили свой телефон в списке уязвимых к подделке лица устройств, не паникуйте. Есть несколько способов защитить свой смартфон от несанкционированного доступа.
Отключите функцию распознавания лица и используйте другие методы блокировки экрана, такие как пароль, PIN-код или отпечаток пальца.
Если вы все же хотите использовать распознавание лица, проверьте настройки безопасности вашего телефона и выберите самый высокий уровень защиты. Некоторые телефоны имеют опцию «живого» распознавания лица или требуют открывать глаза или улыбаться для разблокировки.
Не храните свои фотографии в общедоступных местах в интернете или социальных медиа. Если вы делитесь своими фотографиями онлайн, используйте настройки конфиденциальности или водяные знаки для защиты от копирования.
Распознавание лица — это удобная и инновационная функция для смартфонов, но она также может быть уязвимой для мошенников. Проверьте свой телефон на безопасность и следуйте нашим советам по защите вашего устройства и вашей личной информации.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Как на ладони: Обнаружен морской гигант, который виден из космоса
Мегакоралл у Соломоновых островов оказался самым крупным животным Земли....
Спасти планету сможет… африканский червь
В Кении найдено насекомое с удивительными способностями....
Забудьте всё, что вы знали о Луне
Новая теория предлагает в корне иное происхождение ночного светила....
Ляп на ляпе — так профессиональные историки оценили «Гладиатора 2»
Режиссер пришел в бешенство, когда фильм назвали исторически неточным....
Главная тайна Седьмой планеты разгадана через 38 лет
Уран оказался не таким уж странным, как думали ученые....
80 000 лет жизни: какие тайны скрывает самое древнее и большое существо на планете?
Залог невероятного долголетия и удивительного выживания обнаружили учёные....
Раскрыт секрет идеального женского тела?
Оказывается, дело вовсе не в соотношении талии и бедер....
Янтарь из недр Антарктиды раскрыл тайны тропических лесов
Застывшая смола возрастом 90 млн лет как часть исчезнувшей экосистемы....
Саблезубый котёнок томился во льдах Якутии 35 тысяч лет
Благодаря находке стало известно, что сородичи пушистика обитали в столь холодных местах....
Ученые рассказали о жутких последствиях сна
Что происходит, когда снится собственная смерть?...
Носи умные очки или увольняйся!
Amazon планирует заставить всех курьеров носить этот электронный прибор....
Невероятно! Ученая вылечила свой рак вирусами собственного производства
Если человек хочет жить — медицина бессильна....
Разгадано учеными: почему города разрушают сердце и разум
Причины, которые нашли исследователи, вас удивят....
Турбулентность отменяется! А пилоты-люди вообще будут не нужны
Искусственный интеллект может в корне изменить авиацию....
Надеялись на Беса: древние египтянки при беременности хлебали галлюциногенные смеси
Думали, что божок с двусмысленным для нас именем убережёт....
Филигранная работа: Механический скарабей поражает точностью
Робот способен полноценно манипулировать крупногабаритом даже в тесноте....