Искусственный интеллект Клод из Anthropic может проанализировать книгу за считанные секунды
Компания Anthropic, занимающаяся искусственным интеллектом, объявила, что наделила свою языковую модель искусственного интеллекта Claude, подобную ChatGPT, возможностью анализировать материал всей книги менее чем за минуту. Такая возможность появилась благодаря расширению контекстного окна Клод до 100 000 токенов, или примерно 75 000 слов.
Как и GPT-4 OpenAI, Claude — это большая языковая модель (LLM), которая работает, предсказывая следующий токен в последовательности при получении определенного ввода. Токены — это фрагменты слов, используемые для упрощения обработки данных ИИ, а «контекстное окно» похоже на кратковременную память — количество входных данных, предоставленных человеком, которое LLM может обработать за один раз.
Большое контекстное окно означает, что LLM может рассматривать более крупные материалы, такие как книги, или участвовать в очень продолжительных интерактивных беседах, которые, согласно Anthropic, могут длиться часами или даже днями.
— Anthropic.
Хотя выделение изменений в тексте может показаться не впечатляющим (Microsoft Word может это сделать, но только если у него есть два документа для сравнения), учтите, что после передачи Клод текста «Великого Гэтсби» модель ИИ способна в последствие интерактивно ответить вопросы о нем или проанализировать его значение. 100 000 токенов — это большой апгрейд для LLM. Для сравнения, OpenAI GPT-4 LLM имеет длину контекстного окна 4096 токенов (около 3000 слов) при использовании как часть ChatGPT и 8192 или 32768 токенов через API GPT-4 (который в настоящее время доступен только через список ожидания).
Чтобы стало понятнее, как большое контекстное окно приводит к более длительному разговору с чат-ботом, таким как ChatGPT или Claude, мы сделали иллюстрацию, которая показывает, как размер подсказки (хранящейся в контекстном окне) увеличивается, чтобы вместить все текст беседы. Это означает, что разговор может длиться дольше, прежде чем чат-бот потеряет свою «память» о разговоре.

Согласно Anthropic, расширенные возможности Клод не ограничиваются обработкой книг. Увеличенное контекстное окно потенциально может помочь предприятиям извлекать важную информацию из нескольких документов посредством диалогового взаимодействия. Компания предполагает, что этот подход может превзойти методы, основанные на векторном поиске, при работе со сложными запросами.
Хотя Anthropic не обладает такой популярностью на рынке ИИ, как Microsoft и Google, он стал заметным конкурентом OpenAI с точки зрения конкурентоспособных предложений в области LLM и доступа к API. Бывший вице-президент OpenAI по исследованиям Дарио Амодеи и его сестра Даниэла основали Anthropic в 2021 году после разногласий по поводу коммерческого направления проекта OpenAI. Примечательно, что в конце 2022 года Anthropic получила от Google инвестиции в размере 300 миллионов долларов, при этом Google приобрела 10-процентную долю в фирме.
Anthropic сообщает, что 100 000 контекстных окон теперь будут доступны для тех пользователей Claude API, которые в настоящее время ограничены списком ожидания.
Как и GPT-4 OpenAI, Claude — это большая языковая модель (LLM), которая работает, предсказывая следующий токен в последовательности при получении определенного ввода. Токены — это фрагменты слов, используемые для упрощения обработки данных ИИ, а «контекстное окно» похоже на кратковременную память — количество входных данных, предоставленных человеком, которое LLM может обработать за один раз.
Большое контекстное окно означает, что LLM может рассматривать более крупные материалы, такие как книги, или участвовать в очень продолжительных интерактивных беседах, которые, согласно Anthropic, могут длиться часами или даже днями.
Среднестатистический человек может прочитать 100 000 символов текста примерно за 5 с лишним часов, а затем ему может потребоваться значительно больше времени, чтобы переварить, запомнить и проанализировать полученную информацию. Теперь Клод может сделать это менее чем за минуту. Например, мы загрузили весь текст «Великого Гэтсби» в Claude-Instant (72 000 токенов) и изменили одну строку, добавив, что г-н Каррауэй — «инженер-программист, работающий над инструментами машинного обучения в Anthropic». Когда мы попросили модель определить, в чем отличие, она дала правильный ответ через 22 секунды
— Anthropic.
Хотя выделение изменений в тексте может показаться не впечатляющим (Microsoft Word может это сделать, но только если у него есть два документа для сравнения), учтите, что после передачи Клод текста «Великого Гэтсби» модель ИИ способна в последствие интерактивно ответить вопросы о нем или проанализировать его значение. 100 000 токенов — это большой апгрейд для LLM. Для сравнения, OpenAI GPT-4 LLM имеет длину контекстного окна 4096 токенов (около 3000 слов) при использовании как часть ChatGPT и 8192 или 32768 токенов через API GPT-4 (который в настоящее время доступен только через список ожидания).
Чтобы стало понятнее, как большое контекстное окно приводит к более длительному разговору с чат-ботом, таким как ChatGPT или Claude, мы сделали иллюстрацию, которая показывает, как размер подсказки (хранящейся в контекстном окне) увеличивается, чтобы вместить все текст беседы. Это означает, что разговор может длиться дольше, прежде чем чат-бот потеряет свою «память» о разговоре.

Согласно Anthropic, расширенные возможности Клод не ограничиваются обработкой книг. Увеличенное контекстное окно потенциально может помочь предприятиям извлекать важную информацию из нескольких документов посредством диалогового взаимодействия. Компания предполагает, что этот подход может превзойти методы, основанные на векторном поиске, при работе со сложными запросами.
Хотя Anthropic не обладает такой популярностью на рынке ИИ, как Microsoft и Google, он стал заметным конкурентом OpenAI с точки зрения конкурентоспособных предложений в области LLM и доступа к API. Бывший вице-президент OpenAI по исследованиям Дарио Амодеи и его сестра Даниэла основали Anthropic в 2021 году после разногласий по поводу коммерческого направления проекта OpenAI. Примечательно, что в конце 2022 года Anthropic получила от Google инвестиции в размере 300 миллионов долларов, при этом Google приобрела 10-процентную долю в фирме.
Anthropic сообщает, что 100 000 контекстных окон теперь будут доступны для тех пользователей Claude API, которые в настоящее время ограничены списком ожидания.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Раскрыта главная тайна антарктического льда: ученые узнали, как и кем была взломана природная защита Шестого континента
Похоже, той Антарктиде, которую мы знаем, приходит конец. Впрочем, это не точно...
Древнеримский артефакт переписывает историю Америки: Колумб был не первым?
Почему находка из индейской могилы почти 100 лет вызывает ожесточенные споры среди археологов и историков?...
Тайна гибели сибирского «Титаника»: почему некоторые детали катастрофы 1921 года неизвестны даже сейчас?
Поразительно, но тогда судьи единогласно оправдали капитана парохода. Так кто же тогда был виновником этого страшного происшествия?...
Японец 26 лет ждал, пока раскроют убийство его жены. Часть 2. Расплата
Как наука отменила срок давности у преступления? И какая тайна осталась не раскрытой?...
Еще раз об убийстве Андрея Боголюбского: что рассказали кости погибшего князя?
Профессор судебной медицины поправил историков и выявил неточности древних летописей...
Японец 26 лет ждал, пока раскроют убийство его жены
Как новейшие технологии помогли сдвинуть с места нераскрываемое дело...
Главный секрет человеческого дыхания: ученые рассказали, почему мы дышим «вахтовым методом»
Эксперты предупреждают: из-за особенности организма многие люди не смогут попасть в космос. Но решение все-таки есть...
Жители Анд переписали свою ДНК: почему горные индейцы пьют ядовитую воду, но чувствуют себя при этом хорошо?
По словам ученых, эволюция сделала красивый и хитрый ход. И это не иммунитет к токсинам, а нечто другое, более интересное...
43 000 черепков открыли тысячелетние тайны Древнего Египта
Почему глиняная библиотека Атрибиса потрясла весь археологический мир?...
Почему эти меры не спасут Антарктиду: пять проектов по спасению ледников оказались провалом
Эксперт жестко проанализировал самые популярные программы по сохранению льда на Шестом континенте. Увы, они оказались невыполнимой фантастикой, причем опасно...
Ядерный взрыв на Луне: для чего советские ученые хотели провести такой грандиозный эксперимент?
Зачем России атомный реактор на Луне и как он поможет нам добраться до Венеры?...