Роботов обучили и футболу, и упорству
Тихие и размеренные шахматные чемпионаты с роботом-соперником известны давно. Но что произойдёт, когда искусственный интеллект (ИИ) начнёт подвижные игры? Исследователи из британской компании DeepMind обратились к этой проблеме во время испытаний человекоподобных роботов, обученных играть в футбол. В статье на сайте препринтов arXiv Туомас Хаарноя и более двух десятков его коллег сообщили о своих успехах при обучении роботов сложным навыкам передвижения и базовой стратегии игры.
Исследователи заявили, что другие многочисленные проекты с четвероногими роботами за последние годы дали впечатляющие результаты. Примечательным среди них был робопёс Спот от Boston Dynamics, который преуспел в навигации в неизвестной ему среде с препятствиями.
Но гораздо меньше проектов посвящено развитию двуногих роботов. Исследователи отметили, что такая подвижность создаёт дополнительные проблемы в смысле буквальной устойчивости и безопасности. Когда дело доходит до спорта, эти проблемы становятся ещё сложнее.
— Туомас Хаарноя, представитель DeepMind.
Игрокам также необходимо уметь прогнозировать, куда покатится мяч, понимать перемещения товарищей по команде и движения противников и подстраивать свои действия под условия «чемпионата». Игрокам также необходимо координировать движения в течение длительного времени, чтобы добиться качественной, скоординированной игры.
Команда DeepMind разработала небольших человекоподобных роботов с 20 суставами. Что касается ПО, то учёные использовали технологию Deep RL, чтобы обучить их базовым футбольным навыкам.
Хаарноя сказал, что создание роботов, которые могут действовать в физическом мире с проворством, сноровкой и пониманием, как это делают животные или люди, — одна из давних целей в области ИИ и робототехники.
Публикация проекта DeepMind вызвала много дискуссий в социальных сетях, но один короткий видеоролик привлёк особое внимание. В ролике показано, как исследовательница постоянно толкает робота, пытающегося забить гол. Робот героически продолжал каждый раз вставать на ноги. Появились комментарии, свидетельствующие о сочувствии к маленькому роботу, которого всё время толкали, хотя и ради благой цели. Но вопрос психологии и отношения людей к роботам — это уже тема для других исследований.
Исследователи заявили, что другие многочисленные проекты с четвероногими роботами за последние годы дали впечатляющие результаты. Примечательным среди них был робопёс Спот от Boston Dynamics, который преуспел в навигации в неизвестной ему среде с препятствиями.
Но гораздо меньше проектов посвящено развитию двуногих роботов. Исследователи отметили, что такая подвижность создаёт дополнительные проблемы в смысле буквальной устойчивости и безопасности. Когда дело доходит до спорта, эти проблемы становятся ещё сложнее.
Футбол требует разнообразного набора очень гибких и динамичных движений, включая бег, повороты, шаг в сторону, удары ногами, пасы, подъём при падении, взаимодействие с объектами и многое другое
— Туомас Хаарноя, представитель DeepMind.
Игрокам также необходимо уметь прогнозировать, куда покатится мяч, понимать перемещения товарищей по команде и движения противников и подстраивать свои действия под условия «чемпионата». Игрокам также необходимо координировать движения в течение длительного времени, чтобы добиться качественной, скоординированной игры.
Команда DeepMind разработала небольших человекоподобных роботов с 20 суставами. Что касается ПО, то учёные использовали технологию Deep RL, чтобы обучить их базовым футбольным навыкам.
Хаарноя сказал, что создание роботов, которые могут действовать в физическом мире с проворством, сноровкой и пониманием, как это делают животные или люди, — одна из давних целей в области ИИ и робототехники.
Публикация проекта DeepMind вызвала много дискуссий в социальных сетях, но один короткий видеоролик привлёк особое внимание. В ролике показано, как исследовательница постоянно толкает робота, пытающегося забить гол. Робот героически продолжал каждый раз вставать на ноги. Появились комментарии, свидетельствующие о сочувствии к маленькому роботу, которого всё время толкали, хотя и ради благой цели. Но вопрос психологии и отношения людей к роботам — это уже тема для других исследований.
- Дмитрий Ладыгин
- youtu.be/KSvLcr5HtNc; youtu.be/AKog0LroVos
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Кто убивает итальянских волков: зоологи были потрясены кадрами с автоматической камеры
Трагический эпизод показал, что некоторые зоологические теории придется кардинально пересмотреть. У серых хищников есть неожиданные враги...
Очередной миф Николая Карамзина полностью развеян российскими археологами
Оказалось, что Иван Грозный не убивал супругу своего младшего брата. Напротив, с княгиней Ульянией Углицкой случалась куда более таинственная и запутанная...
Самая запрещенная русская сказка: почему «Курочку Рябу» не любили ни цари, ни руководители СССР?
Чтобы эту историю можно было рассказывать советским детям, ее сюжет пришлось изменить самым радикальным образом. Но, может быть, это и к лучшему...
Американский «Чернобыль-80»: эта катастрофа едва не изменила всю историю США
Эксперты говорят: лишь счастливая случайность не позволила взорваться заряду в 600 (!) раз мощнее хиросимской бомбы...
80 лет без Звезды Героя: почему офицер, поставивший Знамя Победы, не получил заслуженную награду при жизни?
Только указ Президента России смог исправить одну из самых вопиющих несправедливостей в советской истории...
Гениальное ДНК-«мошенничество»: ученые раскрыли секрет рыбы, которая плевать хотела на главные законы биологии
100 000 лет успешного клонирования: амазонская моллинезия просто... копирует себя. И при этом удивительно успешно ремонтируют поврежденные гены, насмехаясь над...
Почему на Иран обрушился черный дождь и насколько он опасен?
Экологи говорят: агрессивные действия США и Израиля поставили под угрозу здоровье миллионов людей по всей планете...
Каменный топор со дна реки может переписать древнейшую историю Сибири
По словам ученых, получился отличный научный детектив: добыча золота, артефакт бронзового века, забытая цивилизация...
Главный секрет человеческого дыхания: ученые рассказали, почему мы дышим «вахтовым методом»
Эксперты предупреждают: из-за особенности организма многие люди не смогут попасть в космос. Но решение все-таки есть...
Японец 26 лет ждал, пока раскроют убийство его жены
Как новейшие технологии помогли сдвинуть с места нераскрываемое дело...
43 000 черепков открыли тысячелетние тайны Древнего Египта
Почему глиняная библиотека Атрибиса потрясла весь археологический мир?...
Японец 26 лет ждал, пока раскроют убийство его жены. Часть 2. Расплата
Как наука отменила срок давности у преступления? И какая тайна осталась не раскрытой?...