Стартап обучит ИИ генерировать картинки строго на основе лицензий
Генеративный искусственный интеллект, в частности ИИ преобразования текста в изображение, не только привлекает много инвестиций, но и провоцирует немало судебных исков.
Две компании, стоящие за популярными инструментами ИИ, Midjourney и Stability AI, оказались втянуты в судебное дело. В иске утверждается, что они нарушили права миллионов художников, обучая свои инструменты на скопированных из интернета изображениях. Отдельно поставщик стоковых изображений Getty Images подал в суд на Stability AI за использование без разрешения изображений с его сайта для обучения ИИ Stable Diffusion, генерирующего цифровые картинки.
Недостаток генеративного ИИ вообще — тенденция к повторному использованию контента, на котором он обучен. То есть структура его обучающих данных по-прежнему ставит его под прицел закона.
Но вот стартап Bria утверждает, что минимизирует юридические риски, обучая ИИ генерировать изображения, а вскоре и видео, «этичным» способом.
— Яир Адато, соучредитель Bria.
Платформа Bria позволяет компаниям создавать визуальные эффекты для постов в соцсетях, рекламы и объявлений на площадках электронной коммерции, используя свой ИИ. С помощью веб-приложения (API пока находится в разработке) и облачного сервиса искусственного интеллекта Picasso от Nvidia клиенты могут создавать, изменять или загружать визуальные элементы и, при необходимости, включать функцию «хранитель бренда».
ИИ стартапа обучается на «авторизованных» наборах данных и контенте, которые Bria лицензирует у партнёров, включая отдельных фотографов и художников, а также у медиа-компаний и в хранилищах стоковых изображений, которые получают часть доходов стартапа.
Bria — не единственное предприятие, изучающее бизнес-модель совместного использования доходов от генеративного ИИ. Недавно созданный ИИ от Shutterstock предполагает выплаты создателям работ, которые используются для обучения художественных моделей ИИ. Компания OpenAI лицензировала часть библиотеки Shutterstock для обучения DALL-E 2, своего инструмента для создания изображений.
В компании Adobe тем временем заявляют, что разрабатывают модель вознаграждения для участников библиотеки стандартного контента Adobe Stock. Библиотека позволит им «монетизировать свои таланты» и извлекать выгоду из любого дохода, который приносит её технология искусственного интеллекта Firefly.
Но подход Bria более обширный, сказал изданию TechCrunch Яир Адато. Модель распределения доходов компании вознаграждает владельцев данных в зависимости от влияния их вклада, позволяя художникам устанавливать цены на основе каждого запуска обучения ИИ.
Адато объяснил, что каждый раз, когда изображение генерируется с помощью платформы Bria, они отслеживают визуальные элементы в обучающем наборе, которые внесли наибольший вклад в цифровое искусство. То есть используют свою технологию для распределения доходов между создателями. Такой принцип позволяет им задействовать в обучающем наборе несколько лицензированных источников, включая художников, и избежать любых проблем, связанных с нарушением авторских прав.
Bria помечает все созданные на своей платформе изображения водяным знаком и, по утверждению руководства стартапа, предоставляет бесплатный доступ некоммерческим организациям и учёным.
Кроме того, модель Bria позволит другим генеративным платформам устанавливать аналогичные механизмы распределения доходов с создателями, добавил Адато.
Две компании, стоящие за популярными инструментами ИИ, Midjourney и Stability AI, оказались втянуты в судебное дело. В иске утверждается, что они нарушили права миллионов художников, обучая свои инструменты на скопированных из интернета изображениях. Отдельно поставщик стоковых изображений Getty Images подал в суд на Stability AI за использование без разрешения изображений с его сайта для обучения ИИ Stable Diffusion, генерирующего цифровые картинки.
Недостаток генеративного ИИ вообще — тенденция к повторному использованию контента, на котором он обучен. То есть структура его обучающих данных по-прежнему ставит его под прицел закона.
Но вот стартап Bria утверждает, что минимизирует юридические риски, обучая ИИ генерировать изображения, а вскоре и видео, «этичным» способом.
Наша цель — расширить возможности как разработчиков, так и создателей, гарантируя при этом, что наша платформа юридически и этически обоснована. Мы объединили лучшее из технологий визуального генерирования искусственного интеллекта и ответственных методов ИИ, чтобы создать устойчивую модель, в которой приоритет отдаётся этим соображениям
— Яир Адато, соучредитель Bria.
Платформа Bria позволяет компаниям создавать визуальные эффекты для постов в соцсетях, рекламы и объявлений на площадках электронной коммерции, используя свой ИИ. С помощью веб-приложения (API пока находится в разработке) и облачного сервиса искусственного интеллекта Picasso от Nvidia клиенты могут создавать, изменять или загружать визуальные элементы и, при необходимости, включать функцию «хранитель бренда».
ИИ стартапа обучается на «авторизованных» наборах данных и контенте, которые Bria лицензирует у партнёров, включая отдельных фотографов и художников, а также у медиа-компаний и в хранилищах стоковых изображений, которые получают часть доходов стартапа.
Bria — не единственное предприятие, изучающее бизнес-модель совместного использования доходов от генеративного ИИ. Недавно созданный ИИ от Shutterstock предполагает выплаты создателям работ, которые используются для обучения художественных моделей ИИ. Компания OpenAI лицензировала часть библиотеки Shutterstock для обучения DALL-E 2, своего инструмента для создания изображений.
В компании Adobe тем временем заявляют, что разрабатывают модель вознаграждения для участников библиотеки стандартного контента Adobe Stock. Библиотека позволит им «монетизировать свои таланты» и извлекать выгоду из любого дохода, который приносит её технология искусственного интеллекта Firefly.
Но подход Bria более обширный, сказал изданию TechCrunch Яир Адато. Модель распределения доходов компании вознаграждает владельцев данных в зависимости от влияния их вклада, позволяя художникам устанавливать цены на основе каждого запуска обучения ИИ.
Адато объяснил, что каждый раз, когда изображение генерируется с помощью платформы Bria, они отслеживают визуальные элементы в обучающем наборе, которые внесли наибольший вклад в цифровое искусство. То есть используют свою технологию для распределения доходов между создателями. Такой принцип позволяет им задействовать в обучающем наборе несколько лицензированных источников, включая художников, и избежать любых проблем, связанных с нарушением авторских прав.
Bria помечает все созданные на своей платформе изображения водяным знаком и, по утверждению руководства стартапа, предоставляет бесплатный доступ некоммерческим организациям и учёным.
Кроме того, модель Bria позволит другим генеративным платформам устанавливать аналогичные механизмы распределения доходов с создателями, добавил Адато.
- Дмитрий Ладыгин
- pixabay.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Бомбы с орбиты: почему советская технология, воскрешенная Китаем, встревожила США?
Американцы слишком долго считали свои системы раннего предупреждения лучшими на планете. Теперь......
Битва под Каневом: почему на 350 лет замолчали сокрушительную победу России?
Неудобная победа, предательство и идеология. Мы бы могли вообще не узнать об этом триумфе русского оружия...
С Ноева ковчега сняли запрет: что покажут радары на Арарате?
История, которую больше всего высмеивали ученые, неожиданно становится все более реальной...
Дикий народ чучуна: Кто наводил ужас на коренное население Сибири?
Йети? Люди-изгои? Древнее племя? Пока что вопросов больше, чем ответов...
Мрачный прогноз для США из 1995 года сбылся: в чем великий ученый Саган оказался прав?
Исследователь говорил: все плохо, но еще не все потеряно. Его советы могут реально помочь всему человечеству...
Почему их ДНК не меняется уже 42 000 лет: определен самый древний народ на планете
Три раза предки жителей Океании встречались с исчезнувшими видами людей, и это в корне изменило их гены...
Тайна «косого глаза» Венеры раскрыта: что увидела нейросеть на картинах Боттичелли?
Художник нарисовал пять портретов прекрасной Симонетты Веспуччи. И каждое полотно еще больше подтверждает страшный диагноз...
Новая вселенная внутри звезды: почему Эйнштейн мог ошибаться насчет черных дыр
Больше 20 лет эта гипотеза в буквальном смысле раздирает мир науки. Но, возможно, именно она выведет ученых из тупика сингулярности...
Кипящая дыра в Йеллоустоуне: почему геологи «проморгали» опасный инцидент?
Геологический детектив: незамеченный взрыв, неожиданный провал и далеко идущие последствия...
Васюганские топи: что скрывает самое большое болото на планете?
И почему его называют вечно молодым? И кто прятался в самом сердце мрачных болот?...
Снегопады в Антарктиде становятся все аномальнее: и ученые, наконец-то, знают почему?
Ученым придется пересмотреть все климатические модели Шестого континента. Кстати, снега там будет выпадать с каждым годом все больше...
Еще одна тайна майя: археологи секрет алтаря в заброшенном городе
Выяснилось, что индейцы долгие столетия продолжали исповедовать, казалось бы, давно забытый древний культ...
Марс под вопросом: что может обнулить иммунитет у космонавтов?
И почему защита организма перестает видеть микробы, выжившие в космосе?...
43 — проклятый возраст Рюриковичей: почему многие князья не переживали этот роковой рубеж?
Генетики говорят: русская династия слишком поздно поняла, что попала в ловушку «чистой» крови...
Бельгийскую разведку снова взломали: хакеры целый год качали оттуда секретные данные
Эксперты говорят: проникновение было замечено совершенно случайно. И это пугает...
Доказана жизнь на спутнике Юпитера: как же бактериям удалось добраться с Земли на Европу?
За 3,5 миллиарда лет земные бактерии могли долететь до 105 звездных систем. Так что у Европы есть все шансы на «заражение»...