Восстание машин откладывается: ИИ не хватило вычислительных мощностей

Стартапы и другие компании, пытающиеся извлечь выгоду из бума искусственного интеллекта, вызванного OpenAI, сталкиваются с проблемой: они не могут найти достаточно специализированных компьютеров для создания собственного программного обеспечения ИИ.


Бум спроса на серверные чипы, которые могут обучать и запускать программное обеспечение машинного обучения, вызвал дефицит, что побудило крупных поставщиков облачных серверов, включая Amazon Web Services, Microsoft, Google и Oracle, ограничить их доступность для клиентов.

Некоторые клиенты сообщили о многомесячном времени ожидания для аренды оборудования.


 — Джонни Даллас, основатель и генеральный директор системного интегратора Zeet.

Нехватка серверных чипов является серьезным препятствием для разработчиков программного обеспечения, пытающихся создавать инструменты ИИ, основанные на последних достижениях в моделях машинного обучения.

Программисты как в малых, так и в крупных компаниях разрабатывают широкоязычные модели для создания персонализированных помощников по написанию текстов или поисковых систем, которые отвечают на вопросы письменными ответами, а не ссылками, подобно ChatGPT от OpenAI.

Многие другие лицензируют и дополняют программное обеспечение OpenAI и его конкурентов, создавая специализированных чат-ботов для обслуживания клиентов и инструментов исследования для корпоративных сотрудников.

Например, программное обеспечение OpenAI помогает банкирам Morgan Stanley находить лучшие места для аукционов произведений искусства, основываясь на множестве внутренних отчетов банка о текущих рынках.