«Яндекс» порадовал пользователей генератором изображений на русском
«Яндекс» представил нейросеть для генерации изображений по текстовым запросам на русском языке, выпустив прототип своего приложения «Шедеврум». Эта технология впервые позволяет пользователям получать креативные изображения, составляя запросы на русском и английском языках.
Генератор изображений доступен на платформах iOS и Android. Пока что доступ к функции открывается постепенно через заявку и временное ожидание. Но стоит лишь пройти этот барьер, как пользователи смогут насладиться шедеврами созданными нейросетью и делиться ими с другими пользователями. В приложении представлен фотофид аналогичный соцсетям, и можно оценивать работу других участников.
— пресс-служба «Яндекса».
Для обучения нейросети использовалось более 240 миллионов примеров картинок с текстовыми описаниями, что позволило создать достойный алгоритм для генерации. И работа над улучшением искусственного интеллекта продолжается. Стоит отметить, что набор данных планируется увеличить до 500 миллионов примеров.
Замечательно, что «Яндекс» обещает не останавливаться на достигнутом и в будущих обновления будет улучшать качество генерации.
пресс-служба «Яндекса».
Пока что сгенерированные изображения могут отличаться по качеству детализации и разрешению. Однако когда креативная нейросеть достигнет своей значимой зрелости, пользователи смогут наслаждаться массой фотореалистичных шедевров на запросы на любом языке.
Генератор изображений доступен на платформах iOS и Android. Пока что доступ к функции открывается постепенно через заявку и временное ожидание. Но стоит лишь пройти этот барьер, как пользователи смогут насладиться шедеврами созданными нейросетью и делиться ими с другими пользователями. В приложении представлен фотофид аналогичный соцсетям, и можно оценивать работу других участников.
Нейросеть формирует изображения методом каскадной диффузии: сначала создает картинки в соответствии с запросом, затем поэтапно увеличивает их разрешение и добавляет детали. Это значит, что чем точнее вы опишете свой запрос, тем больше вероятность получить точный результат на выходе
— пресс-служба «Яндекса».
Для обучения нейросети использовалось более 240 миллионов примеров картинок с текстовыми описаниями, что позволило создать достойный алгоритм для генерации. И работа над улучшением искусственного интеллекта продолжается. Стоит отметить, что набор данных планируется увеличить до 500 миллионов примеров.
Замечательно, что «Яндекс» обещает не останавливаться на достигнутом и в будущих обновления будет улучшать качество генерации.
К моменту финального релиза сеть сможет генерировать баннеры, иллюстрации, создавать изображения для интернет-витрин и не только
пресс-служба «Яндекса».
Пока что сгенерированные изображения могут отличаться по качеству детализации и разрешению. Однако когда креативная нейросеть достигнет своей значимой зрелости, пользователи смогут наслаждаться массой фотореалистичных шедевров на запросы на любом языке.
- Евгения Бусина
- «Шедеврум» результат генерации по запросу «Наука»
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Искали золото в Австралии, а обнаружили следы взрыва тысяч атомных бомб
Почему находка древней катастрофы сильно продвинуло исследование Марса?...
Непотушенный окурок взорвал целый город: чудовищная катастрофа и чудовищная ложь в США
Почему власти десятилетиями умалчивали истинную причину самого мощного техногенного ЧП в истории Штатов?...
Секреты «русского гена»: о чем молчит гаплогруппа R1a1?
67 общих маркеров ДНК: половина современных русских мужчин и две трети мужчин из высших каст Северной Индии происходят от одного предка. И не только......
Если высохнет Каспий: почему это особенно опасно для России?
Прогнозы пугают: уникальное море-озеро может уменьшиться почти на 40%. И это катастрофа...
«Код» таинственной золотой подводной сферы наконец-то взломан спустя три года
Ученые говорят: это был настоящий ДНК-детектив. Внеземная «капсула» оказалась «деталью» морского гиганта...
Гениально, многоэтажно и смертельно опасно: как римляне научились строить высотные дома
Почему реальный Древний Рим выглядел вообще не так, как нам показывают в исторических фильмах?...
Почему индейцы — родственники россиян: что нашли в ДНК коренных американцев?
Как связан древний мальчик с Байкала с племенем в Амазонии? Какой подарок от древних людей помог заселить Америку?...
Битва под Каневом: почему на 350 лет замолчали сокрушительную победу России?
Неудобная победа, предательство и идеология. Мы бы могли вообще не узнать об этом триумфе русского оружия...
Первый раз настоящий сахар нашли в космосе: почему ученые в восторге?
Чем космический сахар отличается от земного? И почему биологи говорят, что это сенсация?...
За что Владимир Ленин трижды выдвигался на Нобелевскую премию?
Почему самая большая «мирная» награда так и не дошла до главного большевика?...
Прорыв в астрономии: найти жизнь в космосе будет гораздо проще
Ученых не пугает даже погрешность в 20%. Зато будут просканированы тысячи планет...
Новая вселенная внутри звезды: почему Эйнштейн мог ошибаться насчет черных дыр
Больше 20 лет эта гипотеза в буквальном смысле раздирает мир науки. Но, возможно, именно она выведет ученых из тупика сингулярности...
Старше на 500 лет: что скрывает «тестовая модель» Стоунхенджа?
Сначала «тренировались» на дереве, а потом перешли на камень...