
Российская торговая сеть внедряет технологию распознавания товаров
Торговая сеть «Магнит» перешла к широкому внедрению российской технологии распознавания товаров на полке. Цель — оперативно исправлять неточности в выкладке.
Пилотный проект начали в сентябре 2021 года в 20 магазинах, сообщил портал Retail & Loyalty. А теперь, на новом этапе, компания внедряет технологию в тысяче торговых точек всех основных форматов своей торговой сети.
Нейросеть распознаёт изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки плану-схеме (планограмме). Система анализирует наличие необходимых товаров и их остатки на складе, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели.
Точность проверки достигает 99%. Персонал получает подсказки в мобильное приложение для исправления выявленных ошибок. Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с выкладкой на полках. Новая технология позволяет сократить их трудозатраты на контроль выкладки и повышает точность.
Тестирование показало, что затраченное сотрудником на проверку выкладки время удалось снизить с одного часа в среднем до 15 минут. В магазинах-участниках тестирования благодаря интеллектуальному контролю выкладки зафиксировали прирост продаж на 0,6%.
На текущем этапе проекта автоматизированный мониторинг выкладки охватывает кофе, товары для ухода и гигиены, а также продукцию для животных. С января к системе подключат новые товарные категории.
Если второй этап проекта окажется успешным, то компания будет внедрять технологию в масштабах всей сети, которая объединяет более 27 тысяч магазинов. Решение о дальнейшем расширении примут во втором квартале 2023 года.
Пилотный проект начали в сентябре 2021 года в 20 магазинах, сообщил портал Retail & Loyalty. А теперь, на новом этапе, компания внедряет технологию в тысяче торговых точек всех основных форматов своей торговой сети.
Нейросеть распознаёт изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки плану-схеме (планограмме). Система анализирует наличие необходимых товаров и их остатки на складе, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели.
Точность проверки достигает 99%. Персонал получает подсказки в мобильное приложение для исправления выявленных ошибок. Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с выкладкой на полках. Новая технология позволяет сократить их трудозатраты на контроль выкладки и повышает точность.
Тестирование показало, что затраченное сотрудником на проверку выкладки время удалось снизить с одного часа в среднем до 15 минут. В магазинах-участниках тестирования благодаря интеллектуальному контролю выкладки зафиксировали прирост продаж на 0,6%.
На текущем этапе проекта автоматизированный мониторинг выкладки охватывает кофе, товары для ухода и гигиены, а также продукцию для животных. С января к системе подключат новые товарные категории.
Если второй этап проекта окажется успешным, то компания будет внедрять технологию в масштабах всей сети, которая объединяет более 27 тысяч магазинов. Решение о дальнейшем расширении примут во втором квартале 2023 года.
- Дмитрий Ладыгин
- https://www.retail.ru
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

На 3300-летнем египетском обелиске, стоящем в Париже, обнаружены… тайные послания
Увидеть их могли лишь немногие избранные, причем только в определенное время года....

В Индонезии хотят стерилизовать самых бедных мужчин
«Денег нет? Тогда не размножайся!» — говорит один из тамошних губернаторов....

Оказалось, что раны у людей заживают в три раза медленнее, чем у шимпанзе
Ученые пытаются разобраться в этом парадоксе. И вот что они узнали....

Веста, второй по величине астероид в Солнечной системе, может быть частью исчезнувшей планеты
Загадка малой планеты разделила астрономов....