Российская торговая сеть внедряет технологию распознавания товаров
Торговая сеть «Магнит» перешла к широкому внедрению российской технологии распознавания товаров на полке. Цель — оперативно исправлять неточности в выкладке.
Пилотный проект начали в сентябре 2021 года в 20 магазинах, сообщил портал Retail & Loyalty. А теперь, на новом этапе, компания внедряет технологию в тысяче торговых точек всех основных форматов своей торговой сети.
Нейросеть распознаёт изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки плану-схеме (планограмме). Система анализирует наличие необходимых товаров и их остатки на складе, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели.
Точность проверки достигает 99%. Персонал получает подсказки в мобильное приложение для исправления выявленных ошибок. Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с выкладкой на полках. Новая технология позволяет сократить их трудозатраты на контроль выкладки и повышает точность.
Тестирование показало, что затраченное сотрудником на проверку выкладки время удалось снизить с одного часа в среднем до 15 минут. В магазинах-участниках тестирования благодаря интеллектуальному контролю выкладки зафиксировали прирост продаж на 0,6%.
На текущем этапе проекта автоматизированный мониторинг выкладки охватывает кофе, товары для ухода и гигиены, а также продукцию для животных. С января к системе подключат новые товарные категории.
Если второй этап проекта окажется успешным, то компания будет внедрять технологию в масштабах всей сети, которая объединяет более 27 тысяч магазинов. Решение о дальнейшем расширении примут во втором квартале 2023 года.
Пилотный проект начали в сентябре 2021 года в 20 магазинах, сообщил портал Retail & Loyalty. А теперь, на новом этапе, компания внедряет технологию в тысяче торговых точек всех основных форматов своей торговой сети.
Нейросеть распознаёт изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки плану-схеме (планограмме). Система анализирует наличие необходимых товаров и их остатки на складе, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели.
Точность проверки достигает 99%. Персонал получает подсказки в мобильное приложение для исправления выявленных ошибок. Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с выкладкой на полках. Новая технология позволяет сократить их трудозатраты на контроль выкладки и повышает точность.
Тестирование показало, что затраченное сотрудником на проверку выкладки время удалось снизить с одного часа в среднем до 15 минут. В магазинах-участниках тестирования благодаря интеллектуальному контролю выкладки зафиксировали прирост продаж на 0,6%.
На текущем этапе проекта автоматизированный мониторинг выкладки охватывает кофе, товары для ухода и гигиены, а также продукцию для животных. С января к системе подключат новые товарные категории.
Если второй этап проекта окажется успешным, то компания будет внедрять технологию в масштабах всей сети, которая объединяет более 27 тысяч магазинов. Решение о дальнейшем расширении примут во втором квартале 2023 года.
- Дмитрий Ладыгин
- https://www.retail.ru
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Шкаф из Помпей 2000 лет хранил тайны древнеримской семьи: почему археологи не смогли до конца объяснить эти находки
Для современного человека это был очень странный набор, но для помпейцев, похоже, это являлось нормой...
Странный зверинец первого князя Ярославля: почему археологи были удивлены и даже напуганы находками в нем?
Ученые уверены, что новое открытие поможет переписать некоторые страницы российского истории...
Россия была под санкциями еще в XV веке: как купцы обходили блокаду Балтики?
Российская исследовательница рассказала о соли вне закона и тайных схемах в Выборге...
89-летняя загадка призрачных маяков: ученые объяснили феномен, который наблюдают по всему миру
Как оказалось, оптическая аномалия скрывалась внутри мозга, и механизм ее действия достаточно прост...
Бумага и кровь: почему реставраторы старинных книг оказались лучшими друзьями… Гитлера
Новое исследование открыло неизвестную страницу истории Третьего рейха...
«Мокрые бандиты» атаковали сотни супермаркетов по всей Европе: хакеры уже дважды устраивают пищевой коллапс в западных странах
Европейские ретейлеры еще раз доказали, что «кроилово ведет к попадалову», а скупой будет платить много раз...
Синдром призрачных людей: что узнали ученые, изучив семью, которую 10 лет посещали призраки
Самое интересное: исследователи не смогли поставить точку в своей научной работе. Что им помешало?...
Забудьте о философии и математике: 2200 лет назад эти греческие учителя зарабатывали больше всех
Новое исследование рассказывает об уникальном древнегреческом феномене, когда музыканты были на вершине общества...
«Гнев Господень»: в Средние века люди спровоцировали два цунами-катастрофы на озере в Италии
Ученые бьют тревогу: шансы, что ситуация может повториться сейчас, весьма велики...
Выяснилось, что ии-медики отлично лечат, но есть большое но: почему визиты к нейродоктору выходят в три раза дороже, чем у живых врачей?
Средние цифры говорят сами за себя: 97$ у доктора человека и 314$ у ИИ. При этом нейрочек иногда достигал грабительских 599$...
Якобы непроницаемый радиационный барьер Земли был прорван: чем это грозит человечеству?
Что обнаружил японский спутник «Арасе» после магнитной бури высшей категории...
В ходе эксперимента люди начали принимать холодный душ, и произошло нечто странное
Из-за чего огорчились скептики и почему крайне важны первые две недели...