Российская торговая сеть внедряет технологию распознавания товаров
Торговая сеть «Магнит» перешла к широкому внедрению российской технологии распознавания товаров на полке. Цель — оперативно исправлять неточности в выкладке.
Пилотный проект начали в сентябре 2021 года в 20 магазинах, сообщил портал Retail & Loyalty. А теперь, на новом этапе, компания внедряет технологию в тысяче торговых точек всех основных форматов своей торговой сети.
Нейросеть распознаёт изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки плану-схеме (планограмме). Система анализирует наличие необходимых товаров и их остатки на складе, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели.
Точность проверки достигает 99%. Персонал получает подсказки в мобильное приложение для исправления выявленных ошибок. Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с выкладкой на полках. Новая технология позволяет сократить их трудозатраты на контроль выкладки и повышает точность.
Тестирование показало, что затраченное сотрудником на проверку выкладки время удалось снизить с одного часа в среднем до 15 минут. В магазинах-участниках тестирования благодаря интеллектуальному контролю выкладки зафиксировали прирост продаж на 0,6%.
На текущем этапе проекта автоматизированный мониторинг выкладки охватывает кофе, товары для ухода и гигиены, а также продукцию для животных. С января к системе подключат новые товарные категории.
Если второй этап проекта окажется успешным, то компания будет внедрять технологию в масштабах всей сети, которая объединяет более 27 тысяч магазинов. Решение о дальнейшем расширении примут во втором квартале 2023 года.
Пилотный проект начали в сентябре 2021 года в 20 магазинах, сообщил портал Retail & Loyalty. А теперь, на новом этапе, компания внедряет технологию в тысяче торговых точек всех основных форматов своей торговой сети.
Нейросеть распознаёт изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки плану-схеме (планограмме). Система анализирует наличие необходимых товаров и их остатки на складе, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели.
Точность проверки достигает 99%. Персонал получает подсказки в мобильное приложение для исправления выявленных ошибок. Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с выкладкой на полках. Новая технология позволяет сократить их трудозатраты на контроль выкладки и повышает точность.
Тестирование показало, что затраченное сотрудником на проверку выкладки время удалось снизить с одного часа в среднем до 15 минут. В магазинах-участниках тестирования благодаря интеллектуальному контролю выкладки зафиксировали прирост продаж на 0,6%.
На текущем этапе проекта автоматизированный мониторинг выкладки охватывает кофе, товары для ухода и гигиены, а также продукцию для животных. С января к системе подключат новые товарные категории.
Если второй этап проекта окажется успешным, то компания будет внедрять технологию в масштабах всей сети, которая объединяет более 27 тысяч магазинов. Решение о дальнейшем расширении примут во втором квартале 2023 года.
- Дмитрий Ладыгин
- https://www.retail.ru
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Откуда взялись артефакты из будущего в 4350-летней гробнице «хранителя тайн» фараона?
Ученые рассказали, кто наведывался в усыпальницу царского советника спустя века после похорон...
Самое секретное оружие: почему Сталин все-таки не применил его
Вместо этого советский лидер показал высший класс дипломатической игры, заставив Черчилля взять за горло Гитлера в буквальном смысле...
На Марс можно слетать только раз в жизни. Да и то, космонавту придется удалить 30–40 органов
Почему российский ученый назвал полет к Красной планете настоящим преступлением?...
Пробуждение спящего гиганта: почему в Сибири могут начаться безудержные выбросы метана
Поразительно, но Енисей оказался границей, по сторонам которой развиваются два совершенно климатических сценария. Но итог у них один...
Что рассказала могила Беринга? И почему знаменитый портрет мореплавателя вообще неправильный?
Как исследование 1991 году разрушило факты, которые 250 лет подряд считались незыблемыми...
Пугающая Европа: ученые рассказали, зачем 5000 лет назад испанцы ели друг друга
Оказалось, что древние жители юга Испании практиковали каннибализм по-разному, но делали это поголовно...
Роковой «браунинг» №389965: почему пистолет, из которого должны были ликвидировать Сталина, в итоге выстрелил в Николая II?
Это, пожалуй, самый ироничный эпизод в истории России нового времени...
Копал бомбоубежище для семьи, а нашел древние артефакты и сокровища
Эксперты считают, что найденные предметы имеют связь с Эблой, одним из крупнейших мегаполисов бронзового века...
Таинственные краски: зачем древние египтяне рисовали очень странными веществами?
Похоже, что для художников из долины Нила это были не просто изображения, а нечто гораздо большее...
NASA обнаружило на Марсе странные ямы: ученые теряются в догадках, как они образовались
За 14 лет на Красной планете Curiosity видел много интересного, но этот случай, похоже, самый загадочный...
Грибники — это скрытые игроманы? Почему мнения специалистов разделились?
И надо ли опасаться за свое психическое здоровье любителям тихой охоты...
Китай — это не Америка: почему больше половины детей в КНР хотят стать космонавтами, а не блогерами, как в США?
Эксперты говорят: советский драйв 30-60-х годов плюс рынок и четкое планирование сверху — вот лицо нового китайского чуда...