Российская торговая сеть внедряет технологию распознавания товаров
Торговая сеть «Магнит» перешла к широкому внедрению российской технологии распознавания товаров на полке. Цель — оперативно исправлять неточности в выкладке.
Пилотный проект начали в сентябре 2021 года в 20 магазинах, сообщил портал Retail & Loyalty. А теперь, на новом этапе, компания внедряет технологию в тысяче торговых точек всех основных форматов своей торговой сети.
Нейросеть распознаёт изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки плану-схеме (планограмме). Система анализирует наличие необходимых товаров и их остатки на складе, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели.
Точность проверки достигает 99%. Персонал получает подсказки в мобильное приложение для исправления выявленных ошибок. Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с выкладкой на полках. Новая технология позволяет сократить их трудозатраты на контроль выкладки и повышает точность.
Тестирование показало, что затраченное сотрудником на проверку выкладки время удалось снизить с одного часа в среднем до 15 минут. В магазинах-участниках тестирования благодаря интеллектуальному контролю выкладки зафиксировали прирост продаж на 0,6%.
На текущем этапе проекта автоматизированный мониторинг выкладки охватывает кофе, товары для ухода и гигиены, а также продукцию для животных. С января к системе подключат новые товарные категории.
Если второй этап проекта окажется успешным, то компания будет внедрять технологию в масштабах всей сети, которая объединяет более 27 тысяч магазинов. Решение о дальнейшем расширении примут во втором квартале 2023 года.
Пилотный проект начали в сентябре 2021 года в 20 магазинах, сообщил портал Retail & Loyalty. А теперь, на новом этапе, компания внедряет технологию в тысяче торговых точек всех основных форматов своей торговой сети.
Нейросеть распознаёт изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки плану-схеме (планограмме). Система анализирует наличие необходимых товаров и их остатки на складе, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели.
Точность проверки достигает 99%. Персонал получает подсказки в мобильное приложение для исправления выявленных ошибок. Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с выкладкой на полках. Новая технология позволяет сократить их трудозатраты на контроль выкладки и повышает точность.
Тестирование показало, что затраченное сотрудником на проверку выкладки время удалось снизить с одного часа в среднем до 15 минут. В магазинах-участниках тестирования благодаря интеллектуальному контролю выкладки зафиксировали прирост продаж на 0,6%.
На текущем этапе проекта автоматизированный мониторинг выкладки охватывает кофе, товары для ухода и гигиены, а также продукцию для животных. С января к системе подключат новые товарные категории.
Если второй этап проекта окажется успешным, то компания будет внедрять технологию в масштабах всей сети, которая объединяет более 27 тысяч магазинов. Решение о дальнейшем расширении примут во втором квартале 2023 года.
- Дмитрий Ладыгин
- https://www.retail.ru
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Вопреки пропаганде Гитлера: почему немцы на фронте ценили советское оружие?
Брали все: пистолеты-пулеметы, винтовки, минометы, танки и даже самолеты...
«Цирк Шубикова» с бомбами: как в СССР создали «невозможный» авианосец
Самолеты атаковали противника, срываясь с летающей авиабазы. Это пытались сделать и США, и Германия, но получилось только у Советского Союза...
Необъяснимые взрывы в небе: темная история первого реактивного лайнера
Почему серия катастроф с британскими самолетами отдала воздух Советскому Союзу?...
Медный парадокс: почему электричество никогда не придет в каждый дом
Эксперты считают, что развитие цивилизации уперлось в мощный геологический барьер. Кто виноват и как выходить из этой ситуации?...
Тайна разгадана: почему люди — это единственные приматы с подбородком
Оказалось, что эволюция действует не так, как столетиями считали ученые...
«Проклятие» Романовых: отчего на самом деле умер брат Петра I, царь Федор?
Российские ученые разгадали болезнь, которая свела в могилу старшую ветвь царской семьи...
Обнаружены, но обречены: кто угрожает гробницам, которые старше первых пирамид?
6000-летняя культура, обнаруженная спутниками, была уникальной. Она застала времена, когда Сахара была еще зеленой...
60 млрд Солнц в одной точке: что скрывает самая тяжелая пара черных дыр?
Секрет абсолютной пустоты, похоже, разгадан. Там нет вообще ничего: Ни пыли, ни газа, ни звезд...
Назад в будущее: почему Швеция запрещает смартфоны в школах и возвращается к бумажным учебникам?
По словам экспертов, отмена цифровизации сейчас происходит во многих странах. Неужели человечество одумалось и начинает выздоравливать?...
СССР был первым в энергии ветра: что помешало стать лидером планеты?
Это был невероятный и прорывной проект советского конструктора Юрия Кондратюка. Того самого, по расчетам которого, американцы полетели на Луну...
Новое исследование: Христофор Колумб — вообще не тот, кем его считали историки
Ученые даже назвали подлинное имя великого мореплавателя...
Еще одна тайна Аркаима разгадана: ученые объяснили, почему древний город построен именно на этом месте
Оказалось, что наши далекие предки очень умело использовали природную инфраструктуру и обладали инженерными знаниями...
Мы все «марсиане»: ученые доказали, что жизнь с Красной планеты могла долететь за несколько лет
Компьютерное моделирование подтвердило: бактерии способны пережить Великий перенос с Марса на Землю. И этот процесс может идти прямо сейчас...