Российская торговая сеть внедряет технологию распознавания товаров
Торговая сеть «Магнит» перешла к широкому внедрению российской технологии распознавания товаров на полке. Цель — оперативно исправлять неточности в выкладке.
Пилотный проект начали в сентябре 2021 года в 20 магазинах, сообщил портал Retail & Loyalty. А теперь, на новом этапе, компания внедряет технологию в тысяче торговых точек всех основных форматов своей торговой сети.
Нейросеть распознаёт изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки плану-схеме (планограмме). Система анализирует наличие необходимых товаров и их остатки на складе, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели.
Точность проверки достигает 99%. Персонал получает подсказки в мобильное приложение для исправления выявленных ошибок. Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с выкладкой на полках. Новая технология позволяет сократить их трудозатраты на контроль выкладки и повышает точность.
Тестирование показало, что затраченное сотрудником на проверку выкладки время удалось снизить с одного часа в среднем до 15 минут. В магазинах-участниках тестирования благодаря интеллектуальному контролю выкладки зафиксировали прирост продаж на 0,6%.
На текущем этапе проекта автоматизированный мониторинг выкладки охватывает кофе, товары для ухода и гигиены, а также продукцию для животных. С января к системе подключат новые товарные категории.
Если второй этап проекта окажется успешным, то компания будет внедрять технологию в масштабах всей сети, которая объединяет более 27 тысяч магазинов. Решение о дальнейшем расширении примут во втором квартале 2023 года.
Пилотный проект начали в сентябре 2021 года в 20 магазинах, сообщил портал Retail & Loyalty. А теперь, на новом этапе, компания внедряет технологию в тысяче торговых точек всех основных форматов своей торговой сети.
Нейросеть распознаёт изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки плану-схеме (планограмме). Система анализирует наличие необходимых товаров и их остатки на складе, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели.
Точность проверки достигает 99%. Персонал получает подсказки в мобильное приложение для исправления выявленных ошибок. Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с выкладкой на полках. Новая технология позволяет сократить их трудозатраты на контроль выкладки и повышает точность.
Тестирование показало, что затраченное сотрудником на проверку выкладки время удалось снизить с одного часа в среднем до 15 минут. В магазинах-участниках тестирования благодаря интеллектуальному контролю выкладки зафиксировали прирост продаж на 0,6%.
На текущем этапе проекта автоматизированный мониторинг выкладки охватывает кофе, товары для ухода и гигиены, а также продукцию для животных. С января к системе подключат новые товарные категории.
Если второй этап проекта окажется успешным, то компания будет внедрять технологию в масштабах всей сети, которая объединяет более 27 тысяч магазинов. Решение о дальнейшем расширении примут во втором квартале 2023 года.
- Дмитрий Ладыгин
- https://www.retail.ru
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Он был размером как четыре Эвереста
Ученые считают: жизнь на Земле породил гигантский метеорит....
Швейцарские ученые собираются распылить в атмосфере миллионы тонн алмазов
Остановит ли это глобальное потепление?...
Секретные китайские спутники «Тысячи парусов» — новый кошмар для астрономов
Наблюдать за звездами с Земли становится всё проблематичнее....
Раскрыта правда о «зелёной» Англии
На самом деле, Великобритании угрожает лососевое вымирание....
Почему викинги не сумели колонизировать Северную Америку?
1000-летняя тайна, похоже, все-таки разгадана....
Аномальное древнее кладбище найдено на юге Испании
В 5500-летнем некрополе оказалось много женщин и мало мужчин....
Лазеры раскрыли тайны затерянных городов на Великом шелковом пути
Стало известно, как города-близнецы процветали в суровом высокогорье....
Электрические обои согреют комнату за три минуты
Альтернатива центральному отоплению или очередной фейк?...
Специалисты NASA заявляют, что жизнь на Марсе может... скрываться
И они знают, где ее искать....
И снова наглый плагиат от компании Tesla?
Маск опять в суде. Теперь из-за «Бегущего по лезвию 2049»....
Ученые наконец-то подтвердили, что солнечный максимум уже наступил
Метеозависимым людям придётся несладко....
Доказано на макаках: одиночество в старости сокращает шансы заболеть
Меньше других рядом — меньше угроз....
Добыча криптовалюты: кто-то на этом зарабатывает, а кто-то теряет здоровье
Американские ученые вскрыли неожиданную проблему....
Марк Цукерберг представил «самые передовые очки за всю историю»
Разбираемся: стоит ли девайс свои 10 000 $....
Почти что полёт: найдены следы динозавра, который ускорял свой бег крыльями
Окаменевшие отпечатки позволили рассчитать особенности передвижения....
С помощью лидаров археологи нашли ещё более 6600 сооружений майя
Ещё предстоит обнаружить все крупные города древней цивилизации....