Учёные составили первую карту мозга насекомого
Международная команда во главе с Университетом Джона Хопкинса и Кембриджским университетом составила подробную схему, проследив все нейронные связи в мозге личинки плодовой мушки.
Публикация о результатах исследования появилась в журнале Science. Новая работа вероятно, послужит основой для будущих исследований мозга и вдохновит на создание новых архитектур машинного обучения.
Старший автор научной работы — Джошуа Фогельштейн, инженер биомедицины из Университета Джона Хопкинса. Он специализируется, в том числе на коннектомике, то есть на изучении связей нервной системы. Термин «коннектом» означает структуру нервной системы.
— Джошуа Фогельштейн, инженер биомедицины из Университета Джона Хопкинса.
Первая попытка картирования мозга — начатое в 1970-х годах и длившееся 14 лет исследование круглого червя, которое привело к частичной карте мозга и Нобелевской премии. С тех пор на карты были нанесены частичные коннектомы мух, мышей и даже людей. Но эти реконструкции обычно представляли собой лишь крошечную часть от всего мозга. А комплексные коннектомы были созданы только для нескольких биологических видов, с несколькими сотнями или несколькими тысячами нейронов: круглого червя, личинок оболочников и морских кольчатых червей.
На титульном видео к этой новости — визуализация поперечных срезов мозга с показом реконструированных нейронов. Коннектом личинки дрозофилы, составленный учёными, стал наиболее полной и самой обширной картой всего мозга насекомого за всю историю подобных исследований. Структура нервной системы включает 3 016 нейронов и все связи между ними, а именно 548 000. Работа ознаменовала результат 50-летних исследований в этой сфере как таковых, подчеркнул Джошуа Фогельштейн.
Картирование всего мозга является сложной и чрезвычайно трудоёмкой задачей, даже с использованием лучших современных технологий. Для полного понимания мозга на клеточном уровне требуется разрезать его на сотни или тысячи отдельных образцов ткани, каждый из которых должен быть запечатлён с помощью электронного микроскопа. А затем начинается кропотливый процесс сборки всех этих фрагментов, нейрон за нейроном, в полный, точный портрет мозга. Потребовалось более десяти лет, чтобы сделать это с личинкой дрозофилы.
Мозг мыши, по оценкам учёных, в миллион раз больше, чем у потомства плодовой мушки. А это означает, что вероятность картирования чего-либо близкого к человеческому мозгу в ближайшем будущем маловероятна.
Учёные намеренно выбрали личинку дрозофилы, потому что среди насекомых этот вид имеет сходство в фундаментальной биологии с человеком, включая сопоставимую генетическую основу. Плодовые мушки также хорошо исследованы в смысле обучения и принятия решений, что делает их полезным модельным организмом в неврологии. В практических целях было реальным получить изображение лишь относительно компактного мозга и распознать его структуру в разумные сроки. Впрочем, работа заняла у Кембриджского университета и Университета Джона Хопкинса 12 лет. Только на визуализацию одного нейрона уходило около суток.
Кембриджские исследователи создали изображения мозга с высоким разрешением и вручную изучили их, чтобы найти отдельные нейроны, тщательно отслеживая каждый из них, включая синаптические связи. Затем Кембридж направил данные в Университет Джона Хопкинса, где команда провела более трёх лет, используя оригинальный код, который они создали для анализа связей мозга. Команда Джона Хопкинса разработала методы поиска групп нейронов на основе общих шаблонов, а затем проанализировала, как информация может распространяться через мозг. Коннектом показывает, как нейроны взаимодействуют внутри каждого полушария и между полушариями мозга.
В конце концов, вся команда нанесла на карту каждый нейрон и каждую связь и классифицировала каждый нейрон по роли, которую он играет в мозге. Они обнаружили, что самыми загруженными контурами мозга были те, которые вели к нейронам центра обучения и от них.
Методы, разработанные в Университете Джона Хопкинса, применимы к любому проекту связей в головном мозге, и их код доступен любому, кто попытается составить карту ещё более крупного мозга животного, сказал Фогельштейн. И добавил, что, несмотря на трудности, учёные планируют взяться за аналогичное исследование мозга мыши, возможно, в течение следующего десятилетия.
Другие команды уже работают над картой мозга взрослой плодовой мушки. Соавтор исследования Бенджамин Педиго, кандидат наук из Джона Хопкинса в области биомедицинской инженерии, ожидает, что созданный код поможет сравнить связи во взрослом и личиночном мозге.
Работа с личинками дрозофилы показала схему, особенности которой поразительно напоминают известные архитектуры машинного обучения. Учёные ожидают, что продолжение исследований позволит выявить ещё больше вычислительных принципов и вдохновит на создание новых систем искусственного интеллекта.
На втором видео — полный набор нейронов в мозге насекомого, которые были реконструированы с помощью электронной микроскопии с синапсным разрешением.
Публикация о результатах исследования появилась в журнале Science. Новая работа вероятно, послужит основой для будущих исследований мозга и вдохновит на создание новых архитектур машинного обучения.
Старший автор научной работы — Джошуа Фогельштейн, инженер биомедицины из Университета Джона Хопкинса. Он специализируется, в том числе на коннектомике, то есть на изучении связей нервной системы. Термин «коннектом» означает структуру нервной системы.
Если мы хотим понять, кто мы и как мы думаем, необходимо понять механизм мышления. И ключ к этому — знание того, как нейроны соединяются друг с другом
— Джошуа Фогельштейн, инженер биомедицины из Университета Джона Хопкинса.
Первая попытка картирования мозга — начатое в 1970-х годах и длившееся 14 лет исследование круглого червя, которое привело к частичной карте мозга и Нобелевской премии. С тех пор на карты были нанесены частичные коннектомы мух, мышей и даже людей. Но эти реконструкции обычно представляли собой лишь крошечную часть от всего мозга. А комплексные коннектомы были созданы только для нескольких биологических видов, с несколькими сотнями или несколькими тысячами нейронов: круглого червя, личинок оболочников и морских кольчатых червей.
На титульном видео к этой новости — визуализация поперечных срезов мозга с показом реконструированных нейронов. Коннектом личинки дрозофилы, составленный учёными, стал наиболее полной и самой обширной картой всего мозга насекомого за всю историю подобных исследований. Структура нервной системы включает 3 016 нейронов и все связи между ними, а именно 548 000. Работа ознаменовала результат 50-летних исследований в этой сфере как таковых, подчеркнул Джошуа Фогельштейн.
Картирование всего мозга является сложной и чрезвычайно трудоёмкой задачей, даже с использованием лучших современных технологий. Для полного понимания мозга на клеточном уровне требуется разрезать его на сотни или тысячи отдельных образцов ткани, каждый из которых должен быть запечатлён с помощью электронного микроскопа. А затем начинается кропотливый процесс сборки всех этих фрагментов, нейрон за нейроном, в полный, точный портрет мозга. Потребовалось более десяти лет, чтобы сделать это с личинкой дрозофилы.
Мозг мыши, по оценкам учёных, в миллион раз больше, чем у потомства плодовой мушки. А это означает, что вероятность картирования чего-либо близкого к человеческому мозгу в ближайшем будущем маловероятна.
Учёные намеренно выбрали личинку дрозофилы, потому что среди насекомых этот вид имеет сходство в фундаментальной биологии с человеком, включая сопоставимую генетическую основу. Плодовые мушки также хорошо исследованы в смысле обучения и принятия решений, что делает их полезным модельным организмом в неврологии. В практических целях было реальным получить изображение лишь относительно компактного мозга и распознать его структуру в разумные сроки. Впрочем, работа заняла у Кембриджского университета и Университета Джона Хопкинса 12 лет. Только на визуализацию одного нейрона уходило около суток.
Кембриджские исследователи создали изображения мозга с высоким разрешением и вручную изучили их, чтобы найти отдельные нейроны, тщательно отслеживая каждый из них, включая синаптические связи. Затем Кембридж направил данные в Университет Джона Хопкинса, где команда провела более трёх лет, используя оригинальный код, который они создали для анализа связей мозга. Команда Джона Хопкинса разработала методы поиска групп нейронов на основе общих шаблонов, а затем проанализировала, как информация может распространяться через мозг. Коннектом показывает, как нейроны взаимодействуют внутри каждого полушария и между полушариями мозга.
В конце концов, вся команда нанесла на карту каждый нейрон и каждую связь и классифицировала каждый нейрон по роли, которую он играет в мозге. Они обнаружили, что самыми загруженными контурами мозга были те, которые вели к нейронам центра обучения и от них.
Методы, разработанные в Университете Джона Хопкинса, применимы к любому проекту связей в головном мозге, и их код доступен любому, кто попытается составить карту ещё более крупного мозга животного, сказал Фогельштейн. И добавил, что, несмотря на трудности, учёные планируют взяться за аналогичное исследование мозга мыши, возможно, в течение следующего десятилетия.
Другие команды уже работают над картой мозга взрослой плодовой мушки. Соавтор исследования Бенджамин Педиго, кандидат наук из Джона Хопкинса в области биомедицинской инженерии, ожидает, что созданный код поможет сравнить связи во взрослом и личиночном мозге.
Работа с личинками дрозофилы показала схему, особенности которой поразительно напоминают известные архитектуры машинного обучения. Учёные ожидают, что продолжение исследований позволит выявить ещё больше вычислительных принципов и вдохновит на создание новых систем искусственного интеллекта.
На втором видео — полный набор нейронов в мозге насекомого, которые были реконструированы с помощью электронной микроскопии с синапсным разрешением.
- Дмитрий Ладыгин
- youtu.be/PzC_QK_xIsk
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Конец 30-летней легенды: Эверест может лишиться одного из главных символов
Эксперты предупреждают индийское правительство: экспедиция будет крайне опасной и вряд ли закончится успехом. Почему?...
Феномен Великой Зеленой стены: за счет чего 66 миллиардов деревьев, высаженных Китаем, растут быстрее естественных лесов?
И почему ученые решили, что природные леса все-таки лучше рукотворных?...
Тайна золотого вулкана: почему гора в Антарктике извергает драгоценный металл?
Ученые уже 30 лет пытаются разгадать этот природный детектив. Что удалось узнать исследователям...
Тайну четырех черных яиц с 6000-метров глубины океана раскрыли японские ученые
Дно морей изучено гораздо хуже, чем поверхность Марса и Луны. Неудивительно, что исследователи постоянно делают открытия...
Проклятье 30 июня: почему в этот день произошло столько крупных катастроф?
Официально виновата погода, но изучение деталей до сих пор вызывает множество вопросов...
Секрет охоты на мамонтов открыт: ученые только что разрушили один из главных мифов древней истории
То, что наука считала исторической реконструкцией, оказалось обычным эпизодом из голливудского фильма...
Ученые «разжаловали» индонезийских хоббитов из умников: огнем не владели, подъедались за варанами
Что же заставило археологов переписать целый пласт древней истории?...
Аномальный дождь из рыбы: 150 лет ученые не могут объяснить эту тайну природы
Это явление официально считается неразгаданным феноменом и проходит в категории чудес и головной боли для науки...
Космический детектив: почему уникальную планету GJ 3378b никак не признают «второй Землей»?
Сами ученые призывают не торопиться с выводами, ведь истории с инопланетным объектом существует множество интересных нюансов...
316 лет на троих: ученые назвали три секрета феноменального долголетия сестер Нунес
Специалисты говорят: важно получить «хорошие гены», но еще важнее ими правильно распорядиться...
Серная кислота в небе: чем грозит пассажирам новый экологический проект?
Эксперты говорят: от этих планов вряд ли откажутся. Но есть ли у нас время, чтобы подготовиться?...