Модели компьютерного зрения начали обучать параметрам объектов с помощью роботов

Компания Deep Learning Robotics (DLR), работающая в области робототехники и искусственного интеллекта (ИИ), объявила о получении патента на передовую технологию. Разработка позволяет обучать модели компьютерного зрения визуальным и объёмным характеристикам объектов с помощью роботизированных устройств.


В пресс-релизе компания заявила, что сегодня высококачественные обучающие данные имеют решающее значение для моделей глубокого обучения компьютерного зрения и ИИ. Ещё в 2016 году в DLR впервые начали использовать роботизированные устройства для собора таких данных, автоматически генерируя и связывая визуальные и пространственные характеристики объектов в режиме реального времени. Это привело к созданию более точных моделей и более быстрому внедрению в роботизированные системы видения.

По словам Карлоса Бенаима, генерального директора DLR, эта новая технология может совершить революцию существующих методах генерации 3D-данных для обучения моделей компьютерного зрения. Кроме того, это облегчит создание приложений для роботов, чтобы точно идентифицировать и определять местоположение объектов даже при использовании базовых 2D-камер.

В DLR заявляют, что стремятся раздвинуть границы возможного с помощью робототехники и ИИ. Изучая весь потенциал запатентованной технологии, в DLR намерены вывести на рынок новые решения в ближайшие годы.