
Модели компьютерного зрения начали обучать параметрам объектов с помощью роботов
Компания Deep Learning Robotics (DLR), работающая в области робототехники и искусственного интеллекта (ИИ), объявила о получении патента на передовую технологию. Разработка позволяет обучать модели компьютерного зрения визуальным и объёмным характеристикам объектов с помощью роботизированных устройств.
В пресс-релизе компания заявила, что сегодня высококачественные обучающие данные имеют решающее значение для моделей глубокого обучения компьютерного зрения и ИИ. Ещё в 2016 году в DLR впервые начали использовать роботизированные устройства для собора таких данных, автоматически генерируя и связывая визуальные и пространственные характеристики объектов в режиме реального времени. Это привело к созданию более точных моделей и более быстрому внедрению в роботизированные системы видения.
По словам Карлоса Бенаима, генерального директора DLR, эта новая технология может совершить революцию существующих методах генерации 3D-данных для обучения моделей компьютерного зрения. Кроме того, это облегчит создание приложений для роботов, чтобы точно идентифицировать и определять местоположение объектов даже при использовании базовых 2D-камер.
В DLR заявляют, что стремятся раздвинуть границы возможного с помощью робототехники и ИИ. Изучая весь потенциал запатентованной технологии, в DLR намерены вывести на рынок новые решения в ближайшие годы.
В пресс-релизе компания заявила, что сегодня высококачественные обучающие данные имеют решающее значение для моделей глубокого обучения компьютерного зрения и ИИ. Ещё в 2016 году в DLR впервые начали использовать роботизированные устройства для собора таких данных, автоматически генерируя и связывая визуальные и пространственные характеристики объектов в режиме реального времени. Это привело к созданию более точных моделей и более быстрому внедрению в роботизированные системы видения.
По словам Карлоса Бенаима, генерального директора DLR, эта новая технология может совершить революцию существующих методах генерации 3D-данных для обучения моделей компьютерного зрения. Кроме того, это облегчит создание приложений для роботов, чтобы точно идентифицировать и определять местоположение объектов даже при использовании базовых 2D-камер.
В DLR заявляют, что стремятся раздвинуть границы возможного с помощью робототехники и ИИ. Изучая весь потенциал запатентованной технологии, в DLR намерены вывести на рынок новые решения в ближайшие годы.
- Дмитрий Ладыгин
- pexels.com/photo/3913025
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Ученые поражены: у растений есть секретный второй набор корней глубоко под землей
Это не только сенсация в ботанике, это вообще переворот в науке....

Найдено идеальное место для жизни на Марсе
По словам ученых, оно похоже… на нашу Сибирь....

Уникальная находка в Нидерландах: археологи обнаружили римский лагерь далеко за пределами Империи
Как лидар и искусственный интеллект нашли объект-«невидимку» II века....

Тайна разгадана: стало известно, почему большинство кошек предпочитают спать строго на одном боку
Оказалось, что это древний защитный механизм, которому миллионы лет....

Эксперты обнаружили существ, переживших прямой удар астероида, который уничтожил динозавров
Почему конец света — это вовсе не повод, чтобы вымирать?...

32 удивительных подарка за последние 20 лет: ученые пытаются понять, за что косатки «балуют» людей
Природная доброта? Любопытство? Желание выйти на контакт?...

Ученые хотят создать хранилище микробов, чтобы те… не вымерли
Звучит кошмарно, но на самом деле от этого зависит судьба всего человечества....