Новая умная футболка отслеживает осанку и режим тренировок
Исследователи из Корнельского университета изобрели новый тип умной одежды, которая может контролировать осанку человека и режим тренировок, но выглядит, ощущается на теле и пригодна для стирки, как обычные вещи.
В новой технологии SeamFit используются токопроводящие нити, вшитые в ворот, рукава и боковые швы футболки. Искусственный интеллект (ИИ) обнаруживает движения, распознаёт выполняемые упражнения и считает сумму повторов. Затем пользователь просто снимает печатную плату с футболки и бросает взмокшую вещь в стиральную машину.
По словам Кэтрин Ю, ведущей исследовательницы проекта, большая часть существующей одежды для отслеживания движений тела обычно ощущается как стесняющая движения или даже обвешанная массивными датчиками.
— Ю.
У большинства серийных моделей одежды есть швы, подумала Ю, и изготовила три футболки типа SeamFit разных размеров, с помощью домашней швейной машинки, пристрочив поверх швов токопроводящие нити.
Чтобы проверить качество новинок, экспериментаторы пригласили 15 добровольцев, которые выполняли в одежде SeamFit по 14 упражнений, в том числе выпады, приседания и сгибания бицепсов. Без какой-либо отладки умной одежды или специального обучения пользователей модель SeamFit распознавала выполняемые упражнения с точностью 93,4% и успешно подсчитывала повторы.

SeamFit функционирует следующим образом: ёмкость нитей — их способность набирать заряд — меняется по мере движений и взаимодействий с телом. Печатная плата на спине измеряет ёмкость и передаёт данные через блютус на компьютер. Затем программное обеспечение для обработки сигналов с помощью машинного обучения расшифровывает тип движений.
Проект по созданию SeamFit представляет собой продолжение SeamPose, предыдущей попытки отслеживать позы тела с помощью токопроводящих нитей в швах трикотажа с длинным рукавом. Изобретатели предполагают, что новый тип удобной умной одежды покажется особенно полезным спортсменам и физиотерапевтам, отслеживающим прогресс пациентов дома.
В более широком смысле технология поможет взаимодействию человека с ИИ. Повышение способности ИИ понимать действия пользователей — это основная задача лаборатории Zhang’s Smart Computer Interfaces for Future Interactions (SciFi). Ее сотрудники проектируют новые носимые сенсорные системы на базе искусственного интеллекта.
Для создания SeamFit Кэтрин Ю оборудовала в лаборатории подобие швейной мини-фабрики. Но теперь она выясняет, как можно было бы по доступной цене поставить производство на промышленные рельсы. Для этого понадобятся промышленные швейные машины, которые сшивают тремя или четырьмя строчками одновременно, и более прочные токопроводящие нити.
В новой технологии SeamFit используются токопроводящие нити, вшитые в ворот, рукава и боковые швы футболки. Искусственный интеллект (ИИ) обнаруживает движения, распознаёт выполняемые упражнения и считает сумму повторов. Затем пользователь просто снимает печатную плату с футболки и бросает взмокшую вещь в стиральную машину.
По словам Кэтрин Ю, ведущей исследовательницы проекта, большая часть существующей одежды для отслеживания движений тела обычно ощущается как стесняющая движения или даже обвешанная массивными датчиками.
Нам хотелось сделать одежду умной, но не громоздкой, и повысить практичность, чтобы люди могли относиться к ней, как к своим повседневным вещам
— Ю.
У большинства серийных моделей одежды есть швы, подумала Ю, и изготовила три футболки типа SeamFit разных размеров, с помощью домашней швейной машинки, пристрочив поверх швов токопроводящие нити.
Чтобы проверить качество новинок, экспериментаторы пригласили 15 добровольцев, которые выполняли в одежде SeamFit по 14 упражнений, в том числе выпады, приседания и сгибания бицепсов. Без какой-либо отладки умной одежды или специального обучения пользователей модель SeamFit распознавала выполняемые упражнения с точностью 93,4% и успешно подсчитывала повторы.
SeamFit функционирует следующим образом: ёмкость нитей — их способность набирать заряд — меняется по мере движений и взаимодействий с телом. Печатная плата на спине измеряет ёмкость и передаёт данные через блютус на компьютер. Затем программное обеспечение для обработки сигналов с помощью машинного обучения расшифровывает тип движений.
Проект по созданию SeamFit представляет собой продолжение SeamPose, предыдущей попытки отслеживать позы тела с помощью токопроводящих нитей в швах трикотажа с длинным рукавом. Изобретатели предполагают, что новый тип удобной умной одежды покажется особенно полезным спортсменам и физиотерапевтам, отслеживающим прогресс пациентов дома.
В более широком смысле технология поможет взаимодействию человека с ИИ. Повышение способности ИИ понимать действия пользователей — это основная задача лаборатории Zhang’s Smart Computer Interfaces for Future Interactions (SciFi). Ее сотрудники проектируют новые носимые сенсорные системы на базе искусственного интеллекта.
Для создания SeamFit Кэтрин Ю оборудовала в лаборатории подобие швейной мини-фабрики. Но теперь она выясняет, как можно было бы по доступной цене поставить производство на промышленные рельсы. Для этого понадобятся промышленные швейные машины, которые сшивают тремя или четырьмя строчками одновременно, и более прочные токопроводящие нити.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Возможно, целлофановые пчелы — спасение человечества: они миллионы лет делают то, что нужно нам как воздух
Поразительно, но удивительный продукт ученые нашли почти полвека назад, но почему-то до последнего времени не обращали на него внимания...
Тайна скифской ДНК: что поразило российских ученых, когда они заглянули в геном легендарных кочевников древности
Оказалось, что 2500 лет подряд историки ошибались в происхождении этого народа. Теории и учебники придется серьезно переписать...
Новый рецепт апокалипсиса: даже небольшая ядерная боеголовка на орбите гарантировано выведет из игры 99% аппаратов за считаные дни
Однако самое опасное, по словам ученых, начнется позже. Почему космос будет фактически закрыт?...
Ненужный рай: 1500-километровое путешествие показало, почему древние люди обходили стороной Зеленую Аравию
Выяснилось, что питьевая вода еще не делает местность пригодной для жилья. Племенам из древности требовалось еще кое-что необходимое...
Назад в будущее: в России вернут проводное радио. Зачем? Почему спорят эксперты?
В технологию уже вложено более миллиарда рублей, а МЧС называет проводное радио лучшим способом оповещения на сегодня...
Древние майя настолько любили красный цвет, что в итоге эта страсть, возможно, стала одной из причин гибели цивилизации
Ученые нашли доказательства, как яркая краска способствовала краху великой империи...
Авиация в США наконец-то уходит… с дискет: почему так поздно и как с этим обстоят дела в России?
Американцы потратили на выход из 90-х чудовищные суммы, но далеко не факт, что все заработает в срок и как надо...
Настоящий Ковчег Завета, возможно, спрятан в Эфиопии: почему его может видеть только один человек?
Этой истории 3000 лет, но она до сих пор далека от своего завершения...
Загадочный астероид неожиданно ускорился: у астрофизиков заканчиваются объяснения и гипотезы
Пожалуй, это самый интересный космический детектив за последнее время, и пока он далек до финала...
Наша Вселенная скреплена невидимым галактическим клеем: и без него нас бы не было
По словам ученых, «склеивание» произошло уже в первые секунды существования мироздания...
Парадокс Древнего Перу: жили мирно, но при этом приносили массовые и жестокие человеческие жертвы. Почему?
Ученый рассказал, какую роль в истории сыграл Эль-Ниньо и почему ритуальные убийства совершали «без гнева и конфликта»...
Усиленно боролись за чистоту, но просчитались: как роковая ошибка властей поставила под угрозу целый средневековый город
Норвежский Тронхейм был самым чистым в Европе, однако руководству города этого показалось мало. Хотели как лучше, а получилось как всегда...
В России создана революционная упаковка: молоко будет свежим целый месяц
Разбираемся: не испортился ли вкус продукта и когда ожидать чудо-пачки в продаже...
Выход на новый уровень: почему Россия возрождает проводное радио, а Китай давно прокачал этот вид связи
У старой технологии обнаружился огромный потенциал, который поможет миллионам людей...