Новая умная футболка отслеживает осанку и режим тренировок
Исследователи из Корнельского университета изобрели новый тип умной одежды, которая может контролировать осанку человека и режим тренировок, но выглядит, ощущается на теле и пригодна для стирки, как обычные вещи.
В новой технологии SeamFit используются токопроводящие нити, вшитые в ворот, рукава и боковые швы футболки. Искусственный интеллект (ИИ) обнаруживает движения, распознаёт выполняемые упражнения и считает сумму повторов. Затем пользователь просто снимает печатную плату с футболки и бросает взмокшую вещь в стиральную машину.
По словам Кэтрин Ю, ведущей исследовательницы проекта, большая часть существующей одежды для отслеживания движений тела обычно ощущается как стесняющая движения или даже обвешанная массивными датчиками.
— Ю.
У большинства серийных моделей одежды есть швы, подумала Ю, и изготовила три футболки типа SeamFit разных размеров, с помощью домашней швейной машинки, пристрочив поверх швов токопроводящие нити.
Чтобы проверить качество новинок, экспериментаторы пригласили 15 добровольцев, которые выполняли в одежде SeamFit по 14 упражнений, в том числе выпады, приседания и сгибания бицепсов. Без какой-либо отладки умной одежды или специального обучения пользователей модель SeamFit распознавала выполняемые упражнения с точностью 93,4% и успешно подсчитывала повторы.

SeamFit функционирует следующим образом: ёмкость нитей — их способность набирать заряд — меняется по мере движений и взаимодействий с телом. Печатная плата на спине измеряет ёмкость и передаёт данные через блютус на компьютер. Затем программное обеспечение для обработки сигналов с помощью машинного обучения расшифровывает тип движений.
Проект по созданию SeamFit представляет собой продолжение SeamPose, предыдущей попытки отслеживать позы тела с помощью токопроводящих нитей в швах трикотажа с длинным рукавом. Изобретатели предполагают, что новый тип удобной умной одежды покажется особенно полезным спортсменам и физиотерапевтам, отслеживающим прогресс пациентов дома.
В более широком смысле технология поможет взаимодействию человека с ИИ. Повышение способности ИИ понимать действия пользователей — это основная задача лаборатории Zhang’s Smart Computer Interfaces for Future Interactions (SciFi). Ее сотрудники проектируют новые носимые сенсорные системы на базе искусственного интеллекта.
Для создания SeamFit Кэтрин Ю оборудовала в лаборатории подобие швейной мини-фабрики. Но теперь она выясняет, как можно было бы по доступной цене поставить производство на промышленные рельсы. Для этого понадобятся промышленные швейные машины, которые сшивают тремя или четырьмя строчками одновременно, и более прочные токопроводящие нити.
В новой технологии SeamFit используются токопроводящие нити, вшитые в ворот, рукава и боковые швы футболки. Искусственный интеллект (ИИ) обнаруживает движения, распознаёт выполняемые упражнения и считает сумму повторов. Затем пользователь просто снимает печатную плату с футболки и бросает взмокшую вещь в стиральную машину.
По словам Кэтрин Ю, ведущей исследовательницы проекта, большая часть существующей одежды для отслеживания движений тела обычно ощущается как стесняющая движения или даже обвешанная массивными датчиками.
Нам хотелось сделать одежду умной, но не громоздкой, и повысить практичность, чтобы люди могли относиться к ней, как к своим повседневным вещам
— Ю.
У большинства серийных моделей одежды есть швы, подумала Ю, и изготовила три футболки типа SeamFit разных размеров, с помощью домашней швейной машинки, пристрочив поверх швов токопроводящие нити.
Чтобы проверить качество новинок, экспериментаторы пригласили 15 добровольцев, которые выполняли в одежде SeamFit по 14 упражнений, в том числе выпады, приседания и сгибания бицепсов. Без какой-либо отладки умной одежды или специального обучения пользователей модель SeamFit распознавала выполняемые упражнения с точностью 93,4% и успешно подсчитывала повторы.
SeamFit функционирует следующим образом: ёмкость нитей — их способность набирать заряд — меняется по мере движений и взаимодействий с телом. Печатная плата на спине измеряет ёмкость и передаёт данные через блютус на компьютер. Затем программное обеспечение для обработки сигналов с помощью машинного обучения расшифровывает тип движений.
Проект по созданию SeamFit представляет собой продолжение SeamPose, предыдущей попытки отслеживать позы тела с помощью токопроводящих нитей в швах трикотажа с длинным рукавом. Изобретатели предполагают, что новый тип удобной умной одежды покажется особенно полезным спортсменам и физиотерапевтам, отслеживающим прогресс пациентов дома.
В более широком смысле технология поможет взаимодействию человека с ИИ. Повышение способности ИИ понимать действия пользователей — это основная задача лаборатории Zhang’s Smart Computer Interfaces for Future Interactions (SciFi). Ее сотрудники проектируют новые носимые сенсорные системы на базе искусственного интеллекта.
Для создания SeamFit Кэтрин Ю оборудовала в лаборатории подобие швейной мини-фабрики. Но теперь она выясняет, как можно было бы по доступной цене поставить производство на промышленные рельсы. Для этого понадобятся промышленные швейные машины, которые сшивают тремя или четырьмя строчками одновременно, и более прочные токопроводящие нити.
- Дмитрий Ладыгин
- shedevrum.ai; catherineyu.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Битва под Каневом: почему на 350 лет замолчали сокрушительную победу России?
Неудобная победа, предательство и идеология. Мы бы могли вообще не узнать об этом триумфе русского оружия...
Бомбы с орбиты: почему советская технология, воскрешенная Китаем, встревожила США?
Американцы слишком долго считали свои системы раннего предупреждения лучшими на планете. Теперь......
С Ноева ковчега сняли запрет: что покажут радары на Арарате?
История, которую больше всего высмеивали ученые, неожиданно становится все более реальной...
Дикий народ чучуна: Кто наводил ужас на коренное население Сибири?
Йети? Люди-изгои? Древнее племя? Пока что вопросов больше, чем ответов...
Почему их ДНК не меняется уже 42 000 лет: определен самый древний народ на планете
Три раза предки жителей Океании встречались с исчезнувшими видами людей, и это в корне изменило их гены...
Тайна «косого глаза» Венеры раскрыта: что увидела нейросеть на картинах Боттичелли?
Художник нарисовал пять портретов прекрасной Симонетты Веспуччи. И каждое полотно еще больше подтверждает страшный диагноз...
Мрачный прогноз для США из 1995 года сбылся: в чем великий ученый Саган оказался прав?
Исследователь говорил: все плохо, но еще не все потеряно. Его советы могут реально помочь всему человечеству...
Новая вселенная внутри звезды: почему Эйнштейн мог ошибаться насчет черных дыр
Больше 20 лет эта гипотеза в буквальном смысле раздирает мир науки. Но, возможно, именно она выведет ученых из тупика сингулярности...
Прорыв в астрономии: найти жизнь в космосе будет гораздо проще
Ученых не пугает даже погрешность в 20%. Зато будут просканированы тысячи планет...
Марс под вопросом: что может обнулить иммунитет у космонавтов?
И почему защита организма перестает видеть микробы, выжившие в космосе?...
43 — проклятый возраст Рюриковичей: почему многие князья не переживали этот роковой рубеж?
Генетики говорят: русская династия слишком поздно поняла, что попала в ловушку «чистой» крови...
Снегопады в Антарктиде становятся все аномальнее: и ученые, наконец-то, знают почему?
Ученым придется пересмотреть все климатические модели Шестого континента. Кстати, снега там будет выпадать с каждым годом все больше...
Доказана жизнь на спутнике Юпитера: как же бактериям удалось добраться с Земли на Европу?
За 3,5 миллиарда лет земные бактерии могли долететь до 105 звездных систем. Так что у Европы есть все шансы на «заражение»...
Сначала Стоунхендж был... не каменным: найден прототип легендарного святилища
Доисторическая религия оказалась старше на 500 лет, чем считали ученые. И она играла огромную роль в жизни древних людей...
Бельгийскую разведку снова взломали: хакеры целый год качали оттуда секретные данные
Эксперты говорят: проникновение было замечено совершенно случайно. И это пугает...