Новая умная футболка отслеживает осанку и режим тренировок
Исследователи из Корнельского университета изобрели новый тип умной одежды, которая может контролировать осанку человека и режим тренировок, но выглядит, ощущается на теле и пригодна для стирки, как обычные вещи.
В новой технологии SeamFit используются токопроводящие нити, вшитые в ворот, рукава и боковые швы футболки. Искусственный интеллект (ИИ) обнаруживает движения, распознаёт выполняемые упражнения и считает сумму повторов. Затем пользователь просто снимает печатную плату с футболки и бросает взмокшую вещь в стиральную машину.
По словам Кэтрин Ю, ведущей исследовательницы проекта, большая часть существующей одежды для отслеживания движений тела обычно ощущается как стесняющая движения или даже обвешанная массивными датчиками.
— Ю.
У большинства серийных моделей одежды есть швы, подумала Ю, и изготовила три футболки типа SeamFit разных размеров, с помощью домашней швейной машинки, пристрочив поверх швов токопроводящие нити.
Чтобы проверить качество новинок, экспериментаторы пригласили 15 добровольцев, которые выполняли в одежде SeamFit по 14 упражнений, в том числе выпады, приседания и сгибания бицепсов. Без какой-либо отладки умной одежды или специального обучения пользователей модель SeamFit распознавала выполняемые упражнения с точностью 93,4% и успешно подсчитывала повторы.

SeamFit функционирует следующим образом: ёмкость нитей — их способность набирать заряд — меняется по мере движений и взаимодействий с телом. Печатная плата на спине измеряет ёмкость и передаёт данные через блютус на компьютер. Затем программное обеспечение для обработки сигналов с помощью машинного обучения расшифровывает тип движений.
Проект по созданию SeamFit представляет собой продолжение SeamPose, предыдущей попытки отслеживать позы тела с помощью токопроводящих нитей в швах трикотажа с длинным рукавом. Изобретатели предполагают, что новый тип удобной умной одежды покажется особенно полезным спортсменам и физиотерапевтам, отслеживающим прогресс пациентов дома.
В более широком смысле технология поможет взаимодействию человека с ИИ. Повышение способности ИИ понимать действия пользователей — это основная задача лаборатории Zhang’s Smart Computer Interfaces for Future Interactions (SciFi). Ее сотрудники проектируют новые носимые сенсорные системы на базе искусственного интеллекта.
Для создания SeamFit Кэтрин Ю оборудовала в лаборатории подобие швейной мини-фабрики. Но теперь она выясняет, как можно было бы по доступной цене поставить производство на промышленные рельсы. Для этого понадобятся промышленные швейные машины, которые сшивают тремя или четырьмя строчками одновременно, и более прочные токопроводящие нити.
В новой технологии SeamFit используются токопроводящие нити, вшитые в ворот, рукава и боковые швы футболки. Искусственный интеллект (ИИ) обнаруживает движения, распознаёт выполняемые упражнения и считает сумму повторов. Затем пользователь просто снимает печатную плату с футболки и бросает взмокшую вещь в стиральную машину.
По словам Кэтрин Ю, ведущей исследовательницы проекта, большая часть существующей одежды для отслеживания движений тела обычно ощущается как стесняющая движения или даже обвешанная массивными датчиками.
Нам хотелось сделать одежду умной, но не громоздкой, и повысить практичность, чтобы люди могли относиться к ней, как к своим повседневным вещам
— Ю.
У большинства серийных моделей одежды есть швы, подумала Ю, и изготовила три футболки типа SeamFit разных размеров, с помощью домашней швейной машинки, пристрочив поверх швов токопроводящие нити.
Чтобы проверить качество новинок, экспериментаторы пригласили 15 добровольцев, которые выполняли в одежде SeamFit по 14 упражнений, в том числе выпады, приседания и сгибания бицепсов. Без какой-либо отладки умной одежды или специального обучения пользователей модель SeamFit распознавала выполняемые упражнения с точностью 93,4% и успешно подсчитывала повторы.
SeamFit функционирует следующим образом: ёмкость нитей — их способность набирать заряд — меняется по мере движений и взаимодействий с телом. Печатная плата на спине измеряет ёмкость и передаёт данные через блютус на компьютер. Затем программное обеспечение для обработки сигналов с помощью машинного обучения расшифровывает тип движений.
Проект по созданию SeamFit представляет собой продолжение SeamPose, предыдущей попытки отслеживать позы тела с помощью токопроводящих нитей в швах трикотажа с длинным рукавом. Изобретатели предполагают, что новый тип удобной умной одежды покажется особенно полезным спортсменам и физиотерапевтам, отслеживающим прогресс пациентов дома.
В более широком смысле технология поможет взаимодействию человека с ИИ. Повышение способности ИИ понимать действия пользователей — это основная задача лаборатории Zhang’s Smart Computer Interfaces for Future Interactions (SciFi). Ее сотрудники проектируют новые носимые сенсорные системы на базе искусственного интеллекта.
Для создания SeamFit Кэтрин Ю оборудовала в лаборатории подобие швейной мини-фабрики. Но теперь она выясняет, как можно было бы по доступной цене поставить производство на промышленные рельсы. Для этого понадобятся промышленные швейные машины, которые сшивают тремя или четырьмя строчками одновременно, и более прочные токопроводящие нити.
- Дмитрий Ладыгин
- shedevrum.ai; catherineyu.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
В Нью-Йорке может рухнуть 300-метровый небоскреб, причем не один
Власти твердят, что все безопасно, но статистика неумолима: более сотни жалоб, полторы сотни нарушений, больше сотни штрафов...
В мире заканчивается речной песок: чем это грозит человечеству?
Ученые говорят, что это самая не замечаемая, а оттого опасная проблема, которая уже касается миллионов людей...
Контрабандисты оккупировали Восточную Африку: зачем черных муравьев тайно вывозят в Китай и Европу?
Эксперты предупреждают: такой вывоз в итоге закончится непоправимой экологической катастрофой...
К 2060 году половина плотин в мире выйдет из строя: США — главные в черном списке
Эксперты говорят: если не принять меры, часть Соединенных Штатов может полностью опустеть...
В России снова захотели строить железную дорогу в Индию: почему не удались прошлые попытки?
Эксперты говорят: дерзкий проект мог бы принести российской казне миллиардные прибыли...
За рамками науки: дети, которые помнят свои прошлые жизни
Ученые говорят, что феномена реинкарнации нет, но факты утверждают обратное...
Кольца на деревьях раскрыли тайну гибели последней империи кочевников в Евразии
Поразительно, но падение Джунгарского ханства началось за тысячи километров от Азии, в Северной Атлантике...
Самый наглый археологический фейк в истории: итальянец 20 лет показывал туристам фальшивый амфитеатр Цезаря
Судебный процесс длилось почти десятилетие, но даже сейчас эта история очень далека от завершения...
170 миллионов черных дыр прячутся на кладбищах Млечного Пути
Ученые доказали, что в свое время эти космические объекты в буквальном смысле сбежали с места своего рождения...
Тайна огней Марфы, 150 лет не дававшая покоя ученым, похоже, разгадана
Болотный газ? Огни святого Эльма? НЛО? Ответ оказался намного проще и сложнее одновременно...
Авокадо ежедневно меняет пол, и исследователи, наконец, выяснили, как именно
Почему селекционеры и ботаники ждали этого открытия более 100 лет?...
«Сувенир» от неандертальцев: секреты этих мутаций не разгаданы до конца
Они живут в ДНК 47 000 лет, но почему их совсем нет у африканцев, зато много у жителей Южной Азии...