
Новая умная футболка отслеживает осанку и режим тренировок
Исследователи из Корнельского университета изобрели новый тип умной одежды, которая может контролировать осанку человека и режим тренировок, но выглядит, ощущается на теле и пригодна для стирки, как обычные вещи.
В новой технологии SeamFit используются токопроводящие нити, вшитые в ворот, рукава и боковые швы футболки. Искусственный интеллект (ИИ) обнаруживает движения, распознаёт выполняемые упражнения и считает сумму повторов. Затем пользователь просто снимает печатную плату с футболки и бросает взмокшую вещь в стиральную машину.
По словам Кэтрин Ю, ведущей исследовательницы проекта, большая часть существующей одежды для отслеживания движений тела обычно ощущается как стесняющая движения или даже обвешанная массивными датчиками.
— Ю.
У большинства серийных моделей одежды есть швы, подумала Ю, и изготовила три футболки типа SeamFit разных размеров, с помощью домашней швейной машинки, пристрочив поверх швов токопроводящие нити.
Чтобы проверить качество новинок, экспериментаторы пригласили 15 добровольцев, которые выполняли в одежде SeamFit по 14 упражнений, в том числе выпады, приседания и сгибания бицепсов. Без какой-либо отладки умной одежды или специального обучения пользователей модель SeamFit распознавала выполняемые упражнения с точностью 93,4% и успешно подсчитывала повторы.

SeamFit функционирует следующим образом: ёмкость нитей — их способность набирать заряд — меняется по мере движений и взаимодействий с телом. Печатная плата на спине измеряет ёмкость и передаёт данные через блютус на компьютер. Затем программное обеспечение для обработки сигналов с помощью машинного обучения расшифровывает тип движений.
Проект по созданию SeamFit представляет собой продолжение SeamPose, предыдущей попытки отслеживать позы тела с помощью токопроводящих нитей в швах трикотажа с длинным рукавом. Изобретатели предполагают, что новый тип удобной умной одежды покажется особенно полезным спортсменам и физиотерапевтам, отслеживающим прогресс пациентов дома.
В более широком смысле технология поможет взаимодействию человека с ИИ. Повышение способности ИИ понимать действия пользователей — это основная задача лаборатории Zhang’s Smart Computer Interfaces for Future Interactions (SciFi). Ее сотрудники проектируют новые носимые сенсорные системы на базе искусственного интеллекта.
Для создания SeamFit Кэтрин Ю оборудовала в лаборатории подобие швейной мини-фабрики. Но теперь она выясняет, как можно было бы по доступной цене поставить производство на промышленные рельсы. Для этого понадобятся промышленные швейные машины, которые сшивают тремя или четырьмя строчками одновременно, и более прочные токопроводящие нити.
В новой технологии SeamFit используются токопроводящие нити, вшитые в ворот, рукава и боковые швы футболки. Искусственный интеллект (ИИ) обнаруживает движения, распознаёт выполняемые упражнения и считает сумму повторов. Затем пользователь просто снимает печатную плату с футболки и бросает взмокшую вещь в стиральную машину.
По словам Кэтрин Ю, ведущей исследовательницы проекта, большая часть существующей одежды для отслеживания движений тела обычно ощущается как стесняющая движения или даже обвешанная массивными датчиками.
Нам хотелось сделать одежду умной, но не громоздкой, и повысить практичность, чтобы люди могли относиться к ней, как к своим повседневным вещам
— Ю.
У большинства серийных моделей одежды есть швы, подумала Ю, и изготовила три футболки типа SeamFit разных размеров, с помощью домашней швейной машинки, пристрочив поверх швов токопроводящие нити.
Чтобы проверить качество новинок, экспериментаторы пригласили 15 добровольцев, которые выполняли в одежде SeamFit по 14 упражнений, в том числе выпады, приседания и сгибания бицепсов. Без какой-либо отладки умной одежды или специального обучения пользователей модель SeamFit распознавала выполняемые упражнения с точностью 93,4% и успешно подсчитывала повторы.

SeamFit функционирует следующим образом: ёмкость нитей — их способность набирать заряд — меняется по мере движений и взаимодействий с телом. Печатная плата на спине измеряет ёмкость и передаёт данные через блютус на компьютер. Затем программное обеспечение для обработки сигналов с помощью машинного обучения расшифровывает тип движений.
Проект по созданию SeamFit представляет собой продолжение SeamPose, предыдущей попытки отслеживать позы тела с помощью токопроводящих нитей в швах трикотажа с длинным рукавом. Изобретатели предполагают, что новый тип удобной умной одежды покажется особенно полезным спортсменам и физиотерапевтам, отслеживающим прогресс пациентов дома.
В более широком смысле технология поможет взаимодействию человека с ИИ. Повышение способности ИИ понимать действия пользователей — это основная задача лаборатории Zhang’s Smart Computer Interfaces for Future Interactions (SciFi). Ее сотрудники проектируют новые носимые сенсорные системы на базе искусственного интеллекта.
Для создания SeamFit Кэтрин Ю оборудовала в лаборатории подобие швейной мини-фабрики. Но теперь она выясняет, как можно было бы по доступной цене поставить производство на промышленные рельсы. Для этого понадобятся промышленные швейные машины, которые сшивают тремя или четырьмя строчками одновременно, и более прочные токопроводящие нити.
- Дмитрий Ладыгин
- shedevrum.ai; catherineyu.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Аргентинские ученые предложили неожиданную разгадку тайны Антикитерского механизма
Возможно, он постоянно «зависал», как старый компьютер. Или был вообще… игрушкой....

Еще раз о ядерной войне на Марсе
Гипотетический конфликт на Красной планете не дает покоя некоторым ученым....

В мозгах спецназовцев обнаружились скрытые аномалии
Новейшее исследование показало, что обычный МРТ вообще не видит некоторые травмы головы....

Причина необъяснимых нападений морских львов на людей наконец-то раскрыта
Все дело в редком токсине, который заполонил прибрежные воды Калифорнии....

Ужасное наводнение создало Средиземное море всего за несколько месяцев
Потоп мчался со скоростью 115 километров в час....

Пока мир тонет в песках, эта пустыня стремительно зеленеет!
Ученые рассказали, почему Великая индийская пустыня стала на 38% зеленее всего за 20 лет....

Властелины огня: как древние люди поддерживали пламя в самые холодные времена
Основным топливом была древесина ели....

Термоядерный двигатель доставит людей до Марса всего за три месяца
Новая эра космических исследований вот-вот начнется?...

Чужой бог в сердце Тикаля: Тайна алтаря, который хотели забыть
Археологи рассказали, почему майя стирали следы чужой цивилизации....

А фиолетовый-то, говорят… ненастоящий!
Ученые доказали, что этот цвет — иллюзия, существующая лишь у нас в голове....

Общий наркоз стирает уникальность головного мозга
Открытие поможет выводить пациентов из комы....

Археологи обнаружили в Египте 3400-летний затерянный город
Самое поразительное: он скрывался… под руинами древнегреческого некрополя....

Стало известно, как Земля «выкачала» воду с обратной стороны Луны
Сенсацию принес аппарат китайской миссии «Чанъэ-6»....

Новое исследование показало: мягкие игрушки — самые опасные вещи в доме
Микробов в этих предметах оказалось вдвое больше, чем на сиденье унитаза....

Ещё одна бесценная находка: челюсть с берегов Тайваня принадлежала денисовцу
Загадка не давала покоя несколько лет....

Раскрыт секрет: почему самые древние метеориты не долетают до Земли
Против само Солнце, но это не единственная причина....