Google начинает тестировать результаты поиска исключительно с ИИ
Поисковая система Google стала неотъемлемой частью онлайн-навигации, так что глагол от его названия — гуглить — теперь понятен большинству: «искать что-то в интернете». Наступает, похоже, новый этап: технологическая компания объявила о расширении функций поиска с помощью искусственного интеллекта на базе Gemini 2.0. Как известно, это многорежимная фирменная модель с ИИ, способная одновременно обрабатывать вводные разного типа: текст, графику и аудио.
Ожидается, что скоро все будут видеть больше выжимок, порождённых ИИ, в верхней части страницы результатов поиска. Но Google также тестирует более существенные изменения в виде режима ИИ. В этой версии Google пользователи вообще не увидят 10 окрашенных в синий ссылок — в режиме ИИ Gemini полностью заменит результаты.
Это знаменует собой дебют Gemini 2.0 в поиске Google. Первые модели Gemini 2.0 анонсировали в декабре 2024 года, начиная с упрощённой версии Flash. Более мощные вариации всё ещё тестируют, но представители техногиганта заявили, что настроили сервис выжимок-«обзоров» AI Overviews с помощью этой модели. В основе нововведения — идея помощи с решением более сложных задач в области математики, программирования и многорежимных запросов.
С распространением обновления «обзоры» от ИИ появятся на большем количестве страниц с результатами поиска. Отметим, кстати, что аналог «обзоров» (сгенерированных выжимок информации) есть и в поисковой системе «Яндекс». Они отображаются с пометкой «Нейро».

Gemini 2.0 также используется для поиска в новом режиме ИИ. Он запускается как дополнительная функция в Google Search Labs, платформе, которая предлагает возможность экспериментировать с новыми функциями и идеями в области поиска.
Новшество означает альтернативу поиску в привычном виде. Пользовательская версия большой языковой модели (LLM) Gemini пропускает стандартные веб-ссылки, которые до сих пор были частью каждого запроса в Google. Модель использует «продвинутые рассуждения, мышление и многорежимные возможности» для создания ответа на запрос, который может включать краткие описания из интернета, данные о покупках и контент из Knowledge Graph. Последнее можно перевести как «Сеть знаний» — это семантическая технология и база сведений, используемая Google для повышения качества своей поисковой системы с информацией, собранной из различных источников. Итак, по сути, речь идёт о более крупном и усложнённом «обзоре» от ИИ.
Как ранее отмечали в Google, многие поисковые запросы представляют собой вопросы, а не набор ключевых слов. В таких случаях ИИ теоретически может дать ответ быстрее, чем список из 10 синих ссылок. Однако это зависит от того, будет ли этот ответ полезным и точным, что часто по-прежнему ускользает от генеративных систем ИИ, в том числе от Gemini. Напомним, что в прошлом году сотрудники поисковой системы даже вручную пытались удалять вводящие в заблуждение и откровенно бредовые результаты.
В компании настаивают, что это не конец так называемого органического веб-поиска. (Органический поиск в Google — это естественные результаты выдачи поисковой системы, которые отвечают запросу пользователя. Такие результаты по сути бесплатны в отличие от контекстной рекламы, которая отображается в начале или в конце страницы с соответствующей пометкой). Представители техногиганта заявляют, что помощь людям в поиске контента в интернете «по-прежнему занимает центральное место» в подходе коллектива к работе с информацией.
Действительно, примеры, которые показывает Google, включают ссылки и цитаты из интернета, похожие на ИИ-«обзоры». Однако в режиме с пометкой AI не получится просто прокрутить участок странички вниз, чтобы увидеть обычные результаты. Вместо этого в диалоговом режиме можно лишь уточнять запрос или задавать дополнительные вопросы. В режиме ИИ по-прежнему могут отображаться некоторые веб-ссылки, но органических результатов уже не найти.

Если это не нужно пользователю, то пока экспериментальные предложения можно проигнорировать. Да и вообще функция доступна только подписчикам Google One AI Premium, которые платят 20 $ в месяц за доступ к передовым языковым моделям компании.
В Google сообщили, что ещё предстоит проделать большую работу, прежде чем режим ИИ будет доступен как повсеместное предложение.
Ожидается, что скоро все будут видеть больше выжимок, порождённых ИИ, в верхней части страницы результатов поиска. Но Google также тестирует более существенные изменения в виде режима ИИ. В этой версии Google пользователи вообще не увидят 10 окрашенных в синий ссылок — в режиме ИИ Gemini полностью заменит результаты.
Это знаменует собой дебют Gemini 2.0 в поиске Google. Первые модели Gemini 2.0 анонсировали в декабре 2024 года, начиная с упрощённой версии Flash. Более мощные вариации всё ещё тестируют, но представители техногиганта заявили, что настроили сервис выжимок-«обзоров» AI Overviews с помощью этой модели. В основе нововведения — идея помощи с решением более сложных задач в области математики, программирования и многорежимных запросов.
С распространением обновления «обзоры» от ИИ появятся на большем количестве страниц с результатами поиска. Отметим, кстати, что аналог «обзоров» (сгенерированных выжимок информации) есть и в поисковой системе «Яндекс». Они отображаются с пометкой «Нейро».

Gemini 2.0 также используется для поиска в новом режиме ИИ. Он запускается как дополнительная функция в Google Search Labs, платформе, которая предлагает возможность экспериментировать с новыми функциями и идеями в области поиска.
Новшество означает альтернативу поиску в привычном виде. Пользовательская версия большой языковой модели (LLM) Gemini пропускает стандартные веб-ссылки, которые до сих пор были частью каждого запроса в Google. Модель использует «продвинутые рассуждения, мышление и многорежимные возможности» для создания ответа на запрос, который может включать краткие описания из интернета, данные о покупках и контент из Knowledge Graph. Последнее можно перевести как «Сеть знаний» — это семантическая технология и база сведений, используемая Google для повышения качества своей поисковой системы с информацией, собранной из различных источников. Итак, по сути, речь идёт о более крупном и усложнённом «обзоре» от ИИ.
Как ранее отмечали в Google, многие поисковые запросы представляют собой вопросы, а не набор ключевых слов. В таких случаях ИИ теоретически может дать ответ быстрее, чем список из 10 синих ссылок. Однако это зависит от того, будет ли этот ответ полезным и точным, что часто по-прежнему ускользает от генеративных систем ИИ, в том числе от Gemini. Напомним, что в прошлом году сотрудники поисковой системы даже вручную пытались удалять вводящие в заблуждение и откровенно бредовые результаты.
В компании настаивают, что это не конец так называемого органического веб-поиска. (Органический поиск в Google — это естественные результаты выдачи поисковой системы, которые отвечают запросу пользователя. Такие результаты по сути бесплатны в отличие от контекстной рекламы, которая отображается в начале или в конце страницы с соответствующей пометкой). Представители техногиганта заявляют, что помощь людям в поиске контента в интернете «по-прежнему занимает центральное место» в подходе коллектива к работе с информацией.
Действительно, примеры, которые показывает Google, включают ссылки и цитаты из интернета, похожие на ИИ-«обзоры». Однако в режиме с пометкой AI не получится просто прокрутить участок странички вниз, чтобы увидеть обычные результаты. Вместо этого в диалоговом режиме можно лишь уточнять запрос или задавать дополнительные вопросы. В режиме ИИ по-прежнему могут отображаться некоторые веб-ссылки, но органических результатов уже не найти.

Если это не нужно пользователю, то пока экспериментальные предложения можно проигнорировать. Да и вообще функция доступна только подписчикам Google One AI Premium, которые платят 20 $ в месяц за доступ к передовым языковым моделям компании.
В Google сообщили, что ещё предстоит проделать большую работу, прежде чем режим ИИ будет доступен как повсеместное предложение.
- Дмитрий Ладыгин
- shedevrum.ai; yandex.ru; arstechnica.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Парадокс Великой Зеленой стены: Китай посадил 78 миллиардов новых деревьев, но климат стал только хуже. Как так вышло?
Ученые назвали причины, почему самый грандиозный экологический проект за всю историю в итоге обернулся головной болью для миллионов китайских граждан...
Необъяснимые аномалии в тайге на Дальнем Востоке: читаем походные дневники военного разведчика и писателя Владимира Арсеньева
Часть первая: свет в ночном море, мираж «фата-моргана» и почти моментальное замерзание воды...
Меньше трех дней до конца света на орбите: почему программа CRASH Clock бьет тревогу?
Сотрудники Маска уверяют, что у них все под контролем. Но эксперты сравнивают орбиту с карточным домиком. Кто же прав?...
Что стоит за таинственными аномалиями в дальневосточной тайге? Продолжаем читать походные дневники военного разведчика и писателя Владимира Арсеньева
Часть вторая: снежная гроза, феномен моретрясения и встреча со «снежным человеком»...
Марс отменяется: три причины, почему российские эксперты ставят крест на Красной планете
Почему пробирка с Марса опаснее любого астероида, как галактические лучи «взрывают» мозг и при чем тут Китай? Честный разбор рисков от Российской академии наук...
Темная сторона Рима: выяснилось, что Империя веками «выкачивала» здоровье из покоренных народов
Новые находки заставили ученых признать: для простых людей римский «прогресс» был скорее приговором, чем спасением. Но почему же так вышло?...
«Не повторяйте наших ошибок!» 100 лет борьбы с лесными пожарами обернулись катастрофой для США
Эксперты рассказали, почему, казалось бы, проверенная тактика только усугубила ситуацию с лесным огнем...
Встречи с неведомым: завершаем чтение дневников разведчика и писателя Владимира Арсеньева
Часть третья: таинственный огонь в лесу, свет из облаков, призрак в тумане и странный дым на море...
Загадочная письменность Б из пещер у Мертвого моря наконец-то расшифрована
Ученые «ломали» древний шифр эпохи Христа более 70 лет, но результат разочаровал многих. Почему?...
Первая «чернокожая британка» оказалась белой: новое исследование заставило историков полностью пересмотреть портрет женщины из Бичи-Хед
Почему ученые так сильно ошиблись с ее внешностью? И стоит ли после этого доверять реконструкциям по ДНК?...
ДНК 4000-летней овцы оказалось ключом к древней тайне, стоившей жизни миллионам
Поразительно, но археологи нашли штамм древней чумы, кошмаривший всю Евразию, в самом таинственном российском городе — Аркаиме. Почему же так получилось?...
Новое исследование показало: если бы не этот «российский ген», древние люди вряд ли бы заселили Америку
Ученые рассказали, почему Алтай в ДНК — это главный секрет феноменального здоровья индейцев...
Супертелескоп James Webb только запутал ученых, а планета-«близнец» Земли стала еще загадочнее
Эксперты рассказали, почему самый мощный телескоп в истории не смог разобраться с атмосферой TRAPPIST-1e. Аппарат не виноват. Но тогда кто?...