Робота-пса научили бороться с огненными муравьями
Группа специалистов разного профиля из Китая и Бразилии объединили усилия, чтобы науськать четвероногого робота, известного благодаря форм-фактору как робопёс, на муравьёв-вредителей. При помощи искусственного интеллекта учёные разработали новый способ поиска их гнёзд. Исследование опубликовали в журнале Pest Management Science («Наука борьбы с вредителями»).
В научной статье пояснили, как робот «КиберДог», интегрированный с моделью ИИ, может автоматизировать распознавание муравьёв вида Solenopsis invicta. Этот завозной (инвазивный) вид насекомых признали вредными организмами глобального масштаба. Они известны как красный огненный муравей или муравей огненный импортный красный, для краткости — RIFA, от англоязычного Red imported fire ant.

Проведённые полевые испытания показали, что роботизированная система может значительно превзойти борющихся с паразитами людей. «КиберДог» выявил в три раза больше гнёзд RIFA, чем специально обученные люди, то есть отличился большей точностью.
Бразильский учёный Эдуардо Фокс объяснил, что гнёзда огненных муравьёв неподготовленному массовому персоналу трудно идентифицировать с уверенностью в полевых условиях. К тому же поиск на больших просторах может занять много времени и выматывать под палящим солнцем. Робот же способен автоматически находить гнёзда в разное время суток, независимо от температур.
Красные огненные муравьи — один из самых разрушительных вредителей в мире. Случайно завезённые из Южной Америки в Соединённые Штаты в 1930-х, они с тех пор распространились повсюду, включая Китай, Японию и Европу, нанося значительный ущерб окружающей среде и экономике.
Фокс объяснил, что RIFA быстро размножаются на занятых территориях, вытесняя местную фауну и флору, в том числе уязвимые виды. Особенно страдают мелкие позвоночные, в том числе птицы и рептилии. Кроме того, RIFA сопутствуют сельскохозяйственным вредителям, таким как мучнистые червецы (войлочники), и могут усугубить состояние некоторых растений, занося на них дополнительные патогены. Традиционные подходы к борьбе с популяциями RIFA включают использование пестицидов, однако этот вредно для экологии.
Осознавая актуальность проблемы, учёные использовали робота CyberDog от компании Xiaomi, усилив его возможности моделью машинного обучения, натасканной на более чем 1100 изображениях гнёзд RIFA. Такой подход позволил с точностью более 90% обнаруживать места обитания зловредных насекомых.
«КиберДога» запрограммировали надавливать на гнездо передней лапой. Когда насыпь огненных муравьёв потревожена, рабочие особи выбегают из трещин и отверстий, готовые отражать агрессию. Такая разведка боем позволяет избежать ошибок, чтобы не тратить заряд батареи на заброшенные муравьиные кучи гнёзд и не губить прочую живность.
Соавтор исследования из КНР Хуалонг Цю рассказал, что группу китайских студентов обучили на карантинных инспекторов и дали задания искать гнёзда огненных муравьёв в открытом поле. Затем робопса с ИИ отправили на то же самое поле, чтобы сравнить результаты студентов и «КиберДога».
Несмотря на многообещающие результаты, исследователи признали ряд проблем, которые возникают при попытке сделать технологию серийной. Основное ограничение — продолжительность работы батареи. У конкретного использованного робота её хватает примерно на полчаса. Кроме того, наиболее манёвренные и эффективные модели роботов-собак весьма недёшевы, пояснил соавтор исследования Чжэн Янь.
Так или иначе, но начало «восстанию» роботов против зловредных муравьёв положено. И в такой стремительно развивающейся стране, как Китай, где RIFA также объявлены опасными вредителями, шансы на развитие и распространение метода довольно высоки.
В научной статье пояснили, как робот «КиберДог», интегрированный с моделью ИИ, может автоматизировать распознавание муравьёв вида Solenopsis invicta. Этот завозной (инвазивный) вид насекомых признали вредными организмами глобального масштаба. Они известны как красный огненный муравей или муравей огненный импортный красный, для краткости — RIFA, от англоязычного Red imported fire ant.

Проведённые полевые испытания показали, что роботизированная система может значительно превзойти борющихся с паразитами людей. «КиберДог» выявил в три раза больше гнёзд RIFA, чем специально обученные люди, то есть отличился большей точностью.
Бразильский учёный Эдуардо Фокс объяснил, что гнёзда огненных муравьёв неподготовленному массовому персоналу трудно идентифицировать с уверенностью в полевых условиях. К тому же поиск на больших просторах может занять много времени и выматывать под палящим солнцем. Робот же способен автоматически находить гнёзда в разное время суток, независимо от температур.
Красные огненные муравьи — один из самых разрушительных вредителей в мире. Случайно завезённые из Южной Америки в Соединённые Штаты в 1930-х, они с тех пор распространились повсюду, включая Китай, Японию и Европу, нанося значительный ущерб окружающей среде и экономике.
Фокс объяснил, что RIFA быстро размножаются на занятых территориях, вытесняя местную фауну и флору, в том числе уязвимые виды. Особенно страдают мелкие позвоночные, в том числе птицы и рептилии. Кроме того, RIFA сопутствуют сельскохозяйственным вредителям, таким как мучнистые червецы (войлочники), и могут усугубить состояние некоторых растений, занося на них дополнительные патогены. Традиционные подходы к борьбе с популяциями RIFA включают использование пестицидов, однако этот вредно для экологии.
Осознавая актуальность проблемы, учёные использовали робота CyberDog от компании Xiaomi, усилив его возможности моделью машинного обучения, натасканной на более чем 1100 изображениях гнёзд RIFA. Такой подход позволил с точностью более 90% обнаруживать места обитания зловредных насекомых.
«КиберДога» запрограммировали надавливать на гнездо передней лапой. Когда насыпь огненных муравьёв потревожена, рабочие особи выбегают из трещин и отверстий, готовые отражать агрессию. Такая разведка боем позволяет избежать ошибок, чтобы не тратить заряд батареи на заброшенные муравьиные кучи гнёзд и не губить прочую живность.
Соавтор исследования из КНР Хуалонг Цю рассказал, что группу китайских студентов обучили на карантинных инспекторов и дали задания искать гнёзда огненных муравьёв в открытом поле. Затем робопса с ИИ отправили на то же самое поле, чтобы сравнить результаты студентов и «КиберДога».
Несмотря на многообещающие результаты, исследователи признали ряд проблем, которые возникают при попытке сделать технологию серийной. Основное ограничение — продолжительность работы батареи. У конкретного использованного робота её хватает примерно на полчаса. Кроме того, наиболее манёвренные и эффективные модели роботов-собак весьма недёшевы, пояснил соавтор исследования Чжэн Янь.
Так или иначе, но начало «восстанию» роботов против зловредных муравьёв положено. И в такой стремительно развивающейся стране, как Китай, где RIFA также объявлены опасными вредителями, шансы на развитие и распространение метода довольно высоки.
- Дмитрий Ладыгин
- techxplore.com; wikipedia.org
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Загадочный взрыв над Москвой: зачем NASA срочно удалило все данные об объекте 2025 US6?
И почему эксперты говорят, что мы никогда не узнаем правды?...
Активность нечеловеческого разума вблизи ядерных объектов США, СССР и Великобритании впервые получила научные доказательства
Критики не смогли опровергнуть работу шведских ученых о странных искусственных аномалиях на орбите...
Российские ученые создали уникальный материал будущего: новый металл прочнее любой стали, но дешевле даже алюминия
Мир высоких технологий ждал этого открытия десятилетия. Наша страна получила реальный шанс стать лидером металлургии...
Ученые наконец-то взломали астрономический код цивилизации майя
700 лет точных предсказаний, 145 солнечных затмений: гениальный способ из древности отлично работает до сих пор...
«Парящие» берлоги: Как треугольные дома помогут России удержать Арктику
Кто победит? Глобальное изменение климата или новые технологии?...
Нападение акул, считавшихся абсолютно безобидными, вызвало шок у морских биологов
Кто виноват в этой ужасной трагедии? И почему эксперты говорят, что это только начало?...
Ученые говорят: вся жизнь подчиняется одному секретному коду
Но почему это древнее ископаемое отказалось следовать ему?...
Затонувшие корабли с сокровищами у берегов Китая открывают поразительные факты о Великом морском шелковом пути
Да, это лонгрид! Но после его прочтения ваш взгляд на историю Китая изменится самым коренным образом...
Тающий лед Антарктиды прячет от нас глубинную «бомбу» замедленного действия
Неожиданный климатический парадокс: малая беда хранит человечество от большой. Но это ненадолго...
1300 лет назад неизвестные грабители вскрыли гробницу знатного воина, но вообще не тронули сокровищ. Почему?
Венгерские археологи уверены, что разгадали этот мистический детектив. Но так ли это на самом деле?...
Эксперимент показал, что на самом деле творится под марсианскими дюнами каждую весну
Оказалось, что с наступлением тепла на Красной планете активизируются... ледяные «кроты»...
Ученые из Хьюстона рассказали, почему Земля и другие планеты умудрились не сгореть в недрах молодого Солнца
Как оказалось, Солнечную систему в буквальном смысле спас Юпитер, который решительно выступил против гравитационного диктата звезды...
Россия снова первая: в космосе вырастили идеальные кристаллы!
Рассказываем, почему проект «Экран-М» может стать началом новой эры полупроводников, где Россия будет ведущей в мире...