Охотники за астероидами «отловили» 27 500 совершенно новых объектов

История эта началась 22 года назад, в 2002-м, когда группа энтузиастов организовала частный фонд B612. Его участники были крайне недовольны тем, что небо над Землей почти не сканируется на предмет потенциально опасных астероидов.

«Дырявый» космос

С тех самых пор добровольцы решили взять безопасность планеты в собственные руки и начали сами «отлавливать» новые объекты. Команду охотников на астероиды возглавил профессор Эд Лу, доктор-астрофизик, бывший астронавт НАСА.


— профессор Эд Лу.

Поначалу участники B612 собирали средства, чтобы построить и запустить в космос собственный телескоп. Но, поняв, что такой дорогостоящий проект им не осилить, охотники за астероидами организовали в США такое мощное общественное давление, что НАСА было вынуждено пообещать вывести на орбиту свои спутники для слежения за астероидами и обнаружения новых объектов.

И тогда профессор Лу и его команда занялись поисками небесных тел без телескопа. Охотники за астероидами рассуждали так: астрономы постоянно следят за небом. Они ищут новые звезды, планеты, иногда галактики. При этом специалисты делают множество снимков космоса, но из-за колоссального количества объектов не обращают внимания на многие небесные тела. И, конечно, пропускают десятки тысяч (а может, и больше) астероидов.

Достаточно одной точки

Со временем накопился просто огромный архив таких фотографий: ни много ни мало, 412 000 инфракрасных изображений, на которых было запечатлено 1,7 миллиарда световых точек.



И вот охотники за астероидами захотели найти среди них те самые потенциально опасные объекты. И не просто обнаружить, а вычислить, где они находятся и могут ли угрожать нашей планете.

Понятное дело, что вручную такой объем работы не осилили бы и много тысяч добровольцев. Поэтому нужна была специальная программа, по сути, нейросеть, которая бы просканировала это адское количество данных. Чтобы создать ее, команда профессора Лу объединилась с учеными из Вашингтонского университета.

Обычно для вычисления будущей траектории движения небесного тела астрономы используют треклеты. Так называется серия снимков объекта (как минимум три), сделанная за одну ночь. Только вот таких данных в архивах, к которым получили доступ охотники за астероидами, не было. Поэтому было принято решение создать нейросеть, которая бы строила вычисления только на одной точке света, не являющейся звездой, планетой или галактикой. Из-за этой особенности программа получила название THOR — Tracketless Heliocentric Orbit Recovery (Безтреклетовое гелиоцентрическое орбитальное восстановление).

Программа THOR, используя законы гравитации, предсказывает путь астероида. Алгоритм просматривает множество снимков неба, чтобы снова найти объект. Если тот обнаруживается на 5-6 снимках в разное время, то программа заносит такого кандидата в список потенциальных астероидов.

The Show Must Go On

Обычные компьютеры, даже очень мощные, такие вычисления не потянут. Поэтому еще 10 лет назад работа такой программы, как THOR была просто невозможно, так как ей требовалась распределительная вычислительная сеть. Профессор Лу обратился за помощью в компанию Google, которая предоставила охотникам за астероидами всю мощь Google Cloud. И всего за пять недель THOR сумел отловить из массива астрономических снимков 27 500 «новых кандидатов в астероиды».


— Массимо Маскаро, технологический директор Google Cloud.

Профессор Эд Лу отметил, что сотрудничество охотников за астероидами и Google продолжается. На базе Google Cloud алгоритм THOR должен сделать еще 5,4 миллиарда наблюдений. Это позволит разгадать многие загадки. Скорее всего, найдет еще огромное количество астероидов и других космических объектов.

Также ведется работа над тем, чтобы использовать потенциал облачных технологий Google для автоматического обнаружения потенциально опасных для Земли космических тел.

А теперь представьте, что совсем недавно вычислением таких астероидов вручную занимались люди. Целая армия учеников старших классов, студентов, аспирантов, ученых, просто любителей-астрономов, сидела и до боли в глазах разглядывала и сличала крошечные белые точки на черном фоне. Неудивительно, что Земля была практически беззащитна перед внезапной астероидной атакой.

Если вычисления опасных объектов с помощью искусственного интеллекта пройдут успешно, профессор Лу планирует расширить проект THOR. Он станет анализировать данные, которые начнут поступать из обсерватории Веры Рубин, которую практически достроили в высокогорном Чили.



Так что скоро можно будет выдохнуть спокойно, ведь наша Земля будет прикрыта из космоса постоянным мониторингом нейросетей.