В России придумали радикально новый способ гуманитарного разминирования с помощью дронов

В МФТИ успешно реализовали проект по внедрению системы технического зрения в беспилотный аппарат. Ученые предложили использовать данную технологию для гуманитарного разминирования в новых регионах Российской Федерации.


В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал одним из самых перспективных и востребованных направлений научно-технического развития. ИИ применяется в различных сферах жизнедеятельности, от медицины и образования до промышленности и обороны. Одной из таких сфер является гуманитарное разминирование новых регионов РФ, которые были присоединены к России после успешного проведения референдумов в 2022 году.

Гуманитарное разминирование — процесс обезвреживания и уничтожения взрывных устройств, оставшихся на территории после боевых действий или террористических актов. Это важная и ответственная задача, которая направлена на обеспечение безопасности населения и восстановление нормальной жизни в регионах. Однако гуманитарное разминирование также является опасной и трудоемкой работой, которая требует высокой квалификации и профессионализма специалистов.

В связи с этим в России активно разрабатываются и внедряются новые технологии, основанные на применении ИИ, для автоматизации и упрощения процесса гуманитарного разминирования. Одной из таких технологий является система технического зрения, внедренная в беспилотник, которая позволяет обнаруживать и классифицировать взрывные устройства на расстоянии с помощью специальных датчиков.

Система технического зрения состоит из двух основных компонентов: георадара и газоанализатора. Георадар — прибор, который излучает электромагнитные волны и регистрирует отраженные от подземных объектов сигналы. Газоанализатор — устройство, которое определяет состав газового анализа воздуха и выявляет наличие паров взрывчатых или отравляющих веществ. Оба они подключены к бортовому компьютеру беспилотника, который обрабатывает полученные данные при помощи ИИ.

ИИ используется для анализа данных с датчиков и выделения признаков, характерных для взрывных устройств. Для этого ИИ обучается на большом количестве примеров, содержащих информацию о различных типах и формах взрывных устройств, а также о фоновых объектах, которые могут быть ошибочно приняты за них. ИИ также учитывает контекст ситуации и уровень вероятности обнаружения взрывного устройства в зависимости от местности, времени суток, погодных условий и других факторов.

После анализа данных ИИ формирует карту территории, на которой отображает местоположение и тип обнаруженных взрывных устройств, а также степень опасности каждого из них. Эта информация передается на наземную станцию управления, где специалисты по разминированию могут принимать решения о дальнейших действиях. Таким образом, система технического зрения позволяет сократить время и ресурсы, необходимые для гуманитарного разминирования, а также исключить участие человека в опасных ситуациях.

Система технического зрения была разработана в Центре компетенций НТИ «Искусственный интеллект» на базе МФТИ. Это один из ведущих научно-образовательных центров в России, который занимается исследованием и разработкой передовых технологий в области ИИ. Центр компетенций НТИ «Искусственный интеллект» сотрудничает с различными организациями и предприятиями, в том числе с Министерством обороны РФ, Министерством чрезвычайных ситуаций РФ, Роскосмосом и другими.

Система была успешно протестирована на полигоне в Подмосковье, где беспилотник с георадаром и газоанализатором облетел заданную территорию и обнаружил несколько имитаторов взрывных устройств. Результаты тестирования показали высокую точность и эффективность системы. В настоящее время система готовится к практическому применению в условиях реальных регионов, где требуется гуманитарное разминирование.

Система технического зрения является примером того, как ИИ может помогать решать сложные и важные задачи, связанные с обеспечением безопасности и стабильности в новых регионах РФ. Это также свидетельствует о высоком уровне научно-технического потенциала России в области ИИ и о перспективах его дальнейшего развития.