О чём они кудахчут: японские учёные использовали ИИ для понимания кур

Стало известно об одной из самых странных разработок с использованием искусственного интеллекта: японские учёные заявили, что создали переводчик с куриного. Исследователи утверждают, что создали систему, которая может понимать различные эмоции цыплят по издаваемым птицами звукам.


Удалось распознать такие чувства, как гнев, страх, голод, волнение, счастье и огорчение. По словам профессора Адриана Дэвида Чока из Токийского университета, технология основана на методе ИИ с применением математических алгоритмов, который исследователи назвали «Обучение глубокому эмоциональному анализу». Учёные предполагают, что технологию можно подстраивать под меняющиеся типичные повторы звуков. По сути, по оценкам авторов научной работы, новый инструмент со временем станет ещё успешнее понимать издаваемое курами.

Учёные протестировали свою систему, записав и исследовав голоса 80 цыплят. Затем образцы обработали алгоритмом, который анализирует связь вокальных сочетаний с различными эмоциональными состояниями птиц.

Исследовательская группа сотрудничала с восемью ветеринарными хирургами и психологами животных. Сотрудничество позволило им точно определить эмоциональное состояние цыплят.

Эксперименты продемонстрировали потенциал ИИ и машинного обучения для идентификации эмоций домашней птицы по аудио. Впечатляющая точность интерпретации каждой эмоции указала, что модель эффективно научилась улавливать и распознавать значимые особенности и закономерности в вокализации определённых пернатых.

Тем не менее, важно подходить к объявленным выводам с некоторой осторожностью. Исследователи признают, что на точность их модели могут влиять такие факторы, как конкретная порода кур и различные условия окружающей среды. Более того, данные, используемые для обучения и оценки, могут не охватывать весь спектр эмоциональных изменений и состояний у кур.

Также стоит отметить, что птицы общаются ещё и с помощью языка тела и других средств, которые ИИ пока не в состоянии расшифровать.