
Умный робот-трансформер способен преодолевать препятствия 8-мью различными способами
Новый бионический робот Caltech, названный M4 (сокращение от Multi-Modal Mobility Morphobot), способен преобразовывать свое тело, чтобы выполнять восемь различных видов движения и автономно оценивать окружающую среду, с которой он сталкивается, чтобы выбрать наиболее эффективную комбинацию движений для маневрирования. Робот может кататься на четырех колесах, превращать свои колеса в роторы и летать, стоять на двух колесах, как сурикат, чтобы заглянуть за препятствия, «ходить», используя свои колеса как ноги, использовать два ротора, чтобы подниматься по крутым склонам на двух колесах, переворачиваться и многое другое.
Робот был разработан Мори Гарибом, профессором аэронавтики и бионической инженерии и директором Центра автономных систем и технологий (CAST) Caltech, и Алирезой Рамезани, доцентом кафедры электротехники и компьютерных наук Норд-Истернского университета. Команда, поддерживавшая технические аспекты M4, состояла из Эрика Сихите, научного сотрудника-исследователя по аэрокосмической тематике в Caltech; Резы Немови, инженера-конструктора в CAST; и Араша Калантари из JPL, которым управляет Caltech от имени NASA. Статья о новом роботе была опубликована в журнале Nature Communications 27 июня.
Основная особенность M4 заключается в его способности переопределять свои конечности в колеса, ноги или двигатели. Когда M4 нужно встать на два колеса, два из его четырех колес складываются, а встроенные пропеллеры вращаются вверх, обеспечивая равновесие для робота. Когда M4 нужно летать, все четыре колеса складываются, а пропеллеры поднимают робота над землей.
Гибкость движения робота в сочетании с искусственным интеллектом позволяет ему выбирать тот вид локомоции, который будет наиболее эффективным в зависимости от местности перед ним. Представьте себе M4, исследующего незнакомую среду: он может начать с катания на четырех колесах, что является самым энергоэффективным режимом. Достигнув препятствия вроде валуна, он может встать на два колеса, чтобы заглянуть за него и получить более четкую картину земли впереди. Затем, если он увидит овраг или другую особенность, которую не может преодолеть колесный робот, он может преобразовать свои колеса в роторы, перелететь через овраг на другую сторону и продолжить кататься.
— Алирез Рамезани.
Робот имеет четыре ноги, каждая из которых состоит из двух суставов и вентиляторов с кожухом, закрепленных на концах ног. Робот весит около 6,0 кг со всеми компонентами, включая бортовые компьютеры для низкоуровневого управления и сбора данных, датчики, устройства связи для телеуправления, приводы суставов, двигатели пропульсии, электронику питания и батареи. Он имеет длину 0,7 м и ширину и высоту 0,35 м в режиме UGV (беспилотного наземного транспортного средства). Корпусные конструкции и элементы с закрытым пропеллером M4 были изготовлены в основном из углеродного волокна и 3D-печатных деталей.
M4 оснащен бортовыми компьютерами и датчиками и может самостоятельно принимать решения о том, как ему лучше всего передвигаться по сложной среде. Робот обладает уникальным дизайном вентиляторов — вентиляторы могут бесшовно переходить от выполнения функций ног, двигателей пропеллера или колес.
— Мори Гариб.
Робот был разработан Мори Гарибом, профессором аэронавтики и бионической инженерии и директором Центра автономных систем и технологий (CAST) Caltech, и Алирезой Рамезани, доцентом кафедры электротехники и компьютерных наук Норд-Истернского университета. Команда, поддерживавшая технические аспекты M4, состояла из Эрика Сихите, научного сотрудника-исследователя по аэрокосмической тематике в Caltech; Резы Немови, инженера-конструктора в CAST; и Араша Калантари из JPL, которым управляет Caltech от имени NASA. Статья о новом роботе была опубликована в журнале Nature Communications 27 июня.
Основная особенность M4 заключается в его способности переопределять свои конечности в колеса, ноги или двигатели. Когда M4 нужно встать на два колеса, два из его четырех колес складываются, а встроенные пропеллеры вращаются вверх, обеспечивая равновесие для робота. Когда M4 нужно летать, все четыре колеса складываются, а пропеллеры поднимают робота над землей.
Гибкость движения робота в сочетании с искусственным интеллектом позволяет ему выбирать тот вид локомоции, который будет наиболее эффективным в зависимости от местности перед ним. Представьте себе M4, исследующего незнакомую среду: он может начать с катания на четырех колесах, что является самым энергоэффективным режимом. Достигнув препятствия вроде валуна, он может встать на два колеса, чтобы заглянуть за него и получить более четкую картину земли впереди. Затем, если он увидит овраг или другую особенность, которую не может преодолеть колесный робот, он может преобразовать свои колеса в роторы, перелететь через овраг на другую сторону и продолжить кататься.
Наша цель была расширить границы роботизированной локомоции, разработав систему, которая демонстрирует исключительные возможности мобильности с широким спектром различных режимов локомоции. Проект M4 успешно достиг этих целей
— Алирез Рамезани.
Робот имеет четыре ноги, каждая из которых состоит из двух суставов и вентиляторов с кожухом, закрепленных на концах ног. Робот весит около 6,0 кг со всеми компонентами, включая бортовые компьютеры для низкоуровневого управления и сбора данных, датчики, устройства связи для телеуправления, приводы суставов, двигатели пропульсии, электронику питания и батареи. Он имеет длину 0,7 м и ширину и высоту 0,35 м в режиме UGV (беспилотного наземного транспортного средства). Корпусные конструкции и элементы с закрытым пропеллером M4 были изготовлены в основном из углеродного волокна и 3D-печатных деталей.
M4 оснащен бортовыми компьютерами и датчиками и может самостоятельно принимать решения о том, как ему лучше всего передвигаться по сложной среде. Робот обладает уникальным дизайном вентиляторов — вентиляторы могут бесшовно переходить от выполнения функций ног, двигателей пропеллера или колес.
Робот с таким широким набором возможностей мог бы найти применение в самых разных областях, от транспортировки пострадавших в больницу до исследования других планет.
Когда мы сталкиваемся с неизвестными и труднодоступными средами, только такие роботы, способные переназначать свои многорежимные компоненты с помощью искусственного интеллекта способны гарантировать успех
Когда мы сталкиваемся с неизвестными и труднодоступными средами, только такие роботы, способные переназначать свои многорежимные компоненты с помощью искусственного интеллекта способны гарантировать успех
— Мори Гариб.
- Алексей Павлов
- https://youtu.be/J91jTI2-k_U
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

NASA объявило: Найдены самые убедительные доказательства существования жизни на Марсе
Ученые тем временем выясняют, как могли выглядеть древние жители Красной планеты...

Специалисты предупреждают: Через три года интернет будет скорее мертвым, чем живым
Почему к 2030 году человеческое общение в сети может стать роскошью, а не нормой?...

Ученый утверждает: у него есть доказательства, что мы живем в матрице
По словам Мелвина Вопсона, подсказки он нашел в ДНК, расширении Вселенной и фундаментальных законах физики...

16-тонный саркофаг, заполненный сокровищами, может подтвердить одну из самых таинственных и кровавых легенд древнего Китая
Какой секрет хранила эта гробница, что оставалась единственной нетронутой два тысячелетия?...

Найдена самая похожая на Землю планета. Готовимся к переезду?
TRAPPIST-1e идеальная: тепло, есть вода и атмосфера. Чем же тогда недовольны астрофизики?...

Новая операция по объединению людей и животных может подарить… вечную жизнь
Медики признаются: уже сейчас можно сделать новое тело человека. Но один орган пока не поддается науке...

Оказывается, решение проблемы выбоин на дорогах существует уже почти 100 лет
Почему технология, забытая полвека назад, возвращается и становится очень популярной?...

Выяснилось, что полное восстановление озонового слоя закончится глобальной катастрофой
Как так вышло, что в борьбе за экологию человечество сделало себе еще хуже?...

К 2035 году сектор Газа должен стать… самым продвинутым регионом на планете под управлением ИИ
По словам экспертов, в дерзком эксперименте за 100 млрд долларов есть только один большой вопрос: Куда выселить местное население?...