Умный робот-трансформер способен преодолевать препятствия 8-мью различными способами
Новый бионический робот Caltech, названный M4 (сокращение от Multi-Modal Mobility Morphobot), способен преобразовывать свое тело, чтобы выполнять восемь различных видов движения и автономно оценивать окружающую среду, с которой он сталкивается, чтобы выбрать наиболее эффективную комбинацию движений для маневрирования. Робот может кататься на четырех колесах, превращать свои колеса в роторы и летать, стоять на двух колесах, как сурикат, чтобы заглянуть за препятствия, «ходить», используя свои колеса как ноги, использовать два ротора, чтобы подниматься по крутым склонам на двух колесах, переворачиваться и многое другое.
Робот был разработан Мори Гарибом, профессором аэронавтики и бионической инженерии и директором Центра автономных систем и технологий (CAST) Caltech, и Алирезой Рамезани, доцентом кафедры электротехники и компьютерных наук Норд-Истернского университета. Команда, поддерживавшая технические аспекты M4, состояла из Эрика Сихите, научного сотрудника-исследователя по аэрокосмической тематике в Caltech; Резы Немови, инженера-конструктора в CAST; и Араша Калантари из JPL, которым управляет Caltech от имени NASA. Статья о новом роботе была опубликована в журнале Nature Communications 27 июня.
Основная особенность M4 заключается в его способности переопределять свои конечности в колеса, ноги или двигатели. Когда M4 нужно встать на два колеса, два из его четырех колес складываются, а встроенные пропеллеры вращаются вверх, обеспечивая равновесие для робота. Когда M4 нужно летать, все четыре колеса складываются, а пропеллеры поднимают робота над землей.
Гибкость движения робота в сочетании с искусственным интеллектом позволяет ему выбирать тот вид локомоции, который будет наиболее эффективным в зависимости от местности перед ним. Представьте себе M4, исследующего незнакомую среду: он может начать с катания на четырех колесах, что является самым энергоэффективным режимом. Достигнув препятствия вроде валуна, он может встать на два колеса, чтобы заглянуть за него и получить более четкую картину земли впереди. Затем, если он увидит овраг или другую особенность, которую не может преодолеть колесный робот, он может преобразовать свои колеса в роторы, перелететь через овраг на другую сторону и продолжить кататься.
— Алирез Рамезани.
Робот имеет четыре ноги, каждая из которых состоит из двух суставов и вентиляторов с кожухом, закрепленных на концах ног. Робот весит около 6,0 кг со всеми компонентами, включая бортовые компьютеры для низкоуровневого управления и сбора данных, датчики, устройства связи для телеуправления, приводы суставов, двигатели пропульсии, электронику питания и батареи. Он имеет длину 0,7 м и ширину и высоту 0,35 м в режиме UGV (беспилотного наземного транспортного средства). Корпусные конструкции и элементы с закрытым пропеллером M4 были изготовлены в основном из углеродного волокна и 3D-печатных деталей.
M4 оснащен бортовыми компьютерами и датчиками и может самостоятельно принимать решения о том, как ему лучше всего передвигаться по сложной среде. Робот обладает уникальным дизайном вентиляторов — вентиляторы могут бесшовно переходить от выполнения функций ног, двигателей пропеллера или колес.
— Мори Гариб.
Робот был разработан Мори Гарибом, профессором аэронавтики и бионической инженерии и директором Центра автономных систем и технологий (CAST) Caltech, и Алирезой Рамезани, доцентом кафедры электротехники и компьютерных наук Норд-Истернского университета. Команда, поддерживавшая технические аспекты M4, состояла из Эрика Сихите, научного сотрудника-исследователя по аэрокосмической тематике в Caltech; Резы Немови, инженера-конструктора в CAST; и Араша Калантари из JPL, которым управляет Caltech от имени NASA. Статья о новом роботе была опубликована в журнале Nature Communications 27 июня.
Основная особенность M4 заключается в его способности переопределять свои конечности в колеса, ноги или двигатели. Когда M4 нужно встать на два колеса, два из его четырех колес складываются, а встроенные пропеллеры вращаются вверх, обеспечивая равновесие для робота. Когда M4 нужно летать, все четыре колеса складываются, а пропеллеры поднимают робота над землей.
Гибкость движения робота в сочетании с искусственным интеллектом позволяет ему выбирать тот вид локомоции, который будет наиболее эффективным в зависимости от местности перед ним. Представьте себе M4, исследующего незнакомую среду: он может начать с катания на четырех колесах, что является самым энергоэффективным режимом. Достигнув препятствия вроде валуна, он может встать на два колеса, чтобы заглянуть за него и получить более четкую картину земли впереди. Затем, если он увидит овраг или другую особенность, которую не может преодолеть колесный робот, он может преобразовать свои колеса в роторы, перелететь через овраг на другую сторону и продолжить кататься.
Наша цель была расширить границы роботизированной локомоции, разработав систему, которая демонстрирует исключительные возможности мобильности с широким спектром различных режимов локомоции. Проект M4 успешно достиг этих целей
— Алирез Рамезани.
Робот имеет четыре ноги, каждая из которых состоит из двух суставов и вентиляторов с кожухом, закрепленных на концах ног. Робот весит около 6,0 кг со всеми компонентами, включая бортовые компьютеры для низкоуровневого управления и сбора данных, датчики, устройства связи для телеуправления, приводы суставов, двигатели пропульсии, электронику питания и батареи. Он имеет длину 0,7 м и ширину и высоту 0,35 м в режиме UGV (беспилотного наземного транспортного средства). Корпусные конструкции и элементы с закрытым пропеллером M4 были изготовлены в основном из углеродного волокна и 3D-печатных деталей.
M4 оснащен бортовыми компьютерами и датчиками и может самостоятельно принимать решения о том, как ему лучше всего передвигаться по сложной среде. Робот обладает уникальным дизайном вентиляторов — вентиляторы могут бесшовно переходить от выполнения функций ног, двигателей пропеллера или колес.
Робот с таким широким набором возможностей мог бы найти применение в самых разных областях, от транспортировки пострадавших в больницу до исследования других планет.
Когда мы сталкиваемся с неизвестными и труднодоступными средами, только такие роботы, способные переназначать свои многорежимные компоненты с помощью искусственного интеллекта способны гарантировать успех
Когда мы сталкиваемся с неизвестными и труднодоступными средами, только такие роботы, способные переназначать свои многорежимные компоненты с помощью искусственного интеллекта способны гарантировать успех
— Мори Гариб.
- Алексей Павлов
- https://youtu.be/J91jTI2-k_U
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Он был размером как четыре Эвереста
Ученые считают: жизнь на Земле породил гигантский метеорит....
Швейцарские ученые собираются распылить в атмосфере миллионы тонн алмазов
Остановит ли это глобальное потепление?...
Секретные китайские спутники «Тысячи парусов» — новый кошмар для астрономов
Наблюдать за звездами с Земли становится всё проблематичнее....
Раскрыта правда о «зелёной» Англии
На самом деле, Великобритании угрожает лососевое вымирание....
Почему викинги не сумели колонизировать Северную Америку?
1000-летняя тайна, похоже, все-таки разгадана....
Аномальное древнее кладбище найдено на юге Испании
В 5500-летнем некрополе оказалось много женщин и мало мужчин....
Лазеры раскрыли тайны затерянных городов на Великом шелковом пути
Стало известно, как города-близнецы процветали в суровом высокогорье....
Электрические обои согреют комнату за три минуты
Альтернатива центральному отоплению или очередной фейк?...
Специалисты NASA заявляют, что жизнь на Марсе может... скрываться
И они знают, где ее искать....
И снова наглый плагиат от компании Tesla?
Маск опять в суде. Теперь из-за «Бегущего по лезвию 2049»....
Ученые наконец-то подтвердили, что солнечный максимум уже наступил
Метеозависимым людям придётся несладко....
Доказано на макаках: одиночество в старости сокращает шансы заболеть
Меньше других рядом — меньше угроз....
Добыча криптовалюты: кто-то на этом зарабатывает, а кто-то теряет здоровье
Американские ученые вскрыли неожиданную проблему....
Марк Цукерберг представил «самые передовые очки за всю историю»
Разбираемся: стоит ли девайс свои 10 000 $....
Почти что полёт: найдены следы динозавра, который ускорял свой бег крыльями
Окаменевшие отпечатки позволили рассчитать особенности передвижения....
С помощью лидаров археологи нашли ещё более 6600 сооружений майя
Ещё предстоит обнаружить все крупные города древней цивилизации....