
В Тюмени нашли способ искать нефть и газ с помощью звука и искусственного «мозга»
Уникальное нейроморфное устройство для акустического поиска нефте- и газонасыщенных объектов создали в Тюменском государственном университете. Это прибор, который имитирует работу нервной системы живых организмов и способен анализировать сложные сигналы из подземных пород. Прибор может применяться для выполнения геофизических работ в скважинах сложной конструкции и повышения эффективности добычи углеводородов.
Изобретение работает по следующему принципу: излучает звуковые волны в горную породу и затем анализирует сейсмоакустические шумы, которые возникают в ответ. Для этого прибор использует специальный нейросетевой алгоритм, который обучен распознавать и анализировать отраженные звуки. Таким образом, прибор может определить, где находятся нефте- и газонасыщенные участки, какой у них объем и свойства, а также как повысить добычу ресурса и избежать обводнения.
Предлагаемая технология способствует эффективному решению ряда сложных задач нефтегазовой отрасли. Например, она помогает выбрать оптимальные участки интервала перфорации в стенках скважины для выхода нефти или газа. Также она позволяет повысить коэффициент извлечения нефти, то есть добывать больше углеводородов из одной и той же скважины.
Основой нейроморфного устройства является биоморфный нейропроцессор, который также разработан в Тюменском государственном университете. Это техническое устройство, воспроизводит принципы построения и функционирования нейронных сетей живых организмов. Такой нейропроцессор способен обрабатывать информацию быстрее и эффективнее, чем традиционные компьютеры.
Ученые ТюмГУ изготовили лабораторный прототип комбинированного мемристорно-диодного кроссбара — массива синапсов аппаратной части биоморфного нейропроцессора. Синапсы — это структуры, которые соединяют нервные клетки и передают сигналы между ними. В перспективе такой кроссбар позволит воспроизвести работу кортикальной колонки мозга — основной функциональной единицы коры головного мозга.
Исследователи отмечают, что нейропроцессоры предназначены для работы компьютерного зрения, машинного обучения и систем классификации и фильтрации. В реальных нейронах информация передается посредством последовательностей импульсов напряжения. Биоморфный нейропроцессор использует подобную схему кодирования информации, что позволяет реализовать биоподобное обучение и снизить общее энергопотребление устройства.
Исследование было представлено на международной научно-практической конференции «Современные технологии нефтегазовой геофизики». Опытом тюменских ученых заинтересовались специалисты профильных компаний, остро нуждающихся во внедрении инструментов искусственного интеллекта и специалистов по нейросетевому решению прикладных задач для цифровизации отрасли.
Изобретение работает по следующему принципу: излучает звуковые волны в горную породу и затем анализирует сейсмоакустические шумы, которые возникают в ответ. Для этого прибор использует специальный нейросетевой алгоритм, который обучен распознавать и анализировать отраженные звуки. Таким образом, прибор может определить, где находятся нефте- и газонасыщенные участки, какой у них объем и свойства, а также как повысить добычу ресурса и избежать обводнения.
Предлагаемая технология способствует эффективному решению ряда сложных задач нефтегазовой отрасли. Например, она помогает выбрать оптимальные участки интервала перфорации в стенках скважины для выхода нефти или газа. Также она позволяет повысить коэффициент извлечения нефти, то есть добывать больше углеводородов из одной и той же скважины.
Основой нейроморфного устройства является биоморфный нейропроцессор, который также разработан в Тюменском государственном университете. Это техническое устройство, воспроизводит принципы построения и функционирования нейронных сетей живых организмов. Такой нейропроцессор способен обрабатывать информацию быстрее и эффективнее, чем традиционные компьютеры.
Ученые ТюмГУ изготовили лабораторный прототип комбинированного мемристорно-диодного кроссбара — массива синапсов аппаратной части биоморфного нейропроцессора. Синапсы — это структуры, которые соединяют нервные клетки и передают сигналы между ними. В перспективе такой кроссбар позволит воспроизвести работу кортикальной колонки мозга — основной функциональной единицы коры головного мозга.
Исследователи отмечают, что нейропроцессоры предназначены для работы компьютерного зрения, машинного обучения и систем классификации и фильтрации. В реальных нейронах информация передается посредством последовательностей импульсов напряжения. Биоморфный нейропроцессор использует подобную схему кодирования информации, что позволяет реализовать биоподобное обучение и снизить общее энергопотребление устройства.
Исследование было представлено на международной научно-практической конференции «Современные технологии нефтегазовой геофизики». Опытом тюменских ученых заинтересовались специалисты профильных компаний, остро нуждающихся во внедрении инструментов искусственного интеллекта и специалистов по нейросетевому решению прикладных задач для цифровизации отрасли.
- Евгения Бусина
- пресс-служба ТюмГУ
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Турецкие археологи обнаружили затерянный мост, способный переписать всю раннюю историю человечества
Оказалось, что научная сенсация все это время... валялась у ученых буквально под ногами...

Секретная база в Гренландии, спрятанная 30-метровым слоем льда, угрожает всему миру
Гляциолог Уильям Колган говорит: «Американские военные думали, что это никогда не вскроется, но теперь...»...

Эксперты говорят: изобретение ученых из Перми решает одну из самых серьезных и опасных проблем в современной авиации
Американцы потратили на это десятки лет и миллиарды долларов, но открытие сделали в России...

В Антарктиде обнаружен метановый «спящий гигант», который очень быстро просыпается. И это плохая новость
Ученые в тревоге задаются вопросом: означают ли десятки газовых гейзеров под водой, что эффект домино уже запущен?...

В самом большом кратере Луны происходит что-то очень странное
Поэтому астронавты планируют туда заглянуть в самое ближайшее время...

Секретные спутники Илона Маска заподозрили в использовании запрещенных сигналов
Что это значит для России и чем могут ответить наши военные?...

Археологи поражены: 404 тысячи лет назад «римляне» спокойно разделали гигантского слона... 3-сантиметровыми ножичками
Получается, что древние охотники могли справиться с самым большим животным в Европе буквально голыми руками?...

Ученые обнаружили на Кавказе «ужасного» хищника, способного дробить черепа с одного укуса
Почему же 400-килограммовый монстр, побеждавший медведей и саблезубых тигров, все-таки исчез с лица планеты?...

«Черный ящик» раскрыл тайну летучей мыши, пожирающей птиц прямо в полете
Ученые совершенно не ожидали, что рукокрылый властелин ночного неба по свирепости и охотничьему мастерству даст фору даже соколам...

Ученые выяснили: в каком возрасте наш мозг достигает пика своей активности
Почему же 20-30 лет оказались стереотипом, далеким от реальной жизни?...

2700 дней понадобилось ученым, чтобы, наконец, раскрыть главную тайну гигантских скатов
Оказалось, что манты ныряют на 1250-метровую глубину вовсе не за едой и не спасаясь от хищников...

Мог ли великий художник Клод Моне видеть в ультрафиолетовом спектре, как пчела?
Историки уверены: после операции на глазах с французским живописцем стали происходит очень странные вещи...

В ближайшие 100 лет Юпитер «выстрелит» в Землю как минимум 342 раза
Российские ученые рассчитали: ближайшее «прицеливание» состоится уже 2031 году. Что вообще нам ожидать?...