
Новое программное обеспечение может проверить, сколько информации действительно знает ИИ
В связи с растущим во всем мире интересом к системам генеративного искусственного интеллекта (ИИ) исследователи из Университета Суррея создали программное обеспечение, способное проверять, сколько информации система данных ИИ извлекла из цифровой базы данных организации.
Программное обеспечение для проверки Surrey можно использовать как часть протокола онлайн-безопасности компании, помогая организации понять, не слишком ли многому научился ИИ или не получил ли он доступ к конфиденциальным данным.
Программное обеспечение также способно определить, выявил ли ИИ недостатки в программном коде и способен ли он их использовать. Например, в контексте онлайн-игр он может определить, научился ли ИИ всегда выигрывать в онлайн-покере, используя ошибку кода.
— доктор Фортунат Раджаона, научный сотрудник в области формальной проверки конфиденциальности в Университете Суррея.
Исследование о программном обеспечении Суррея получило награду за лучшую статью на 25-м Международном симпозиуме по формальным методам.
Создание инструментов, которые могут проверять производительность генеративного ИИ, имеет важное значение для обеспечения их безопасного и ответственного развертывания. Это исследование является важным шагом на пути к обеспечению конфиденциальности и целостности наборов данных, используемых в обучении машин.
Программное обеспечение для проверки Surrey можно использовать как часть протокола онлайн-безопасности компании, помогая организации понять, не слишком ли многому научился ИИ или не получил ли он доступ к конфиденциальным данным.
Программное обеспечение также способно определить, выявил ли ИИ недостатки в программном коде и способен ли он их использовать. Например, в контексте онлайн-игр он может определить, научился ли ИИ всегда выигрывать в онлайн-покере, используя ошибку кода.
Во многих приложениях системы ИИ взаимодействуют друг с другом или с людьми, например, в беспилотных автомобилях на шоссе или в больничных роботах. Выяснение того, что знает интеллектуальная система данных ИИ, является постоянной проблемой, на решение которой у нас ушли годы. Наше программное обеспечение для проверки может определить, сколько ИИ может узнать из их взаимодействия, достаточно ли у них знаний для успешного сотрудничества и не слишком ли много у них знаний, которые нарушат конфиденциальность. Благодаря возможности проверять, чему научился ИИ, мы можем дать организациям уверенность в безопасном раскрытии возможностей ИИ в безопасных условиях
— доктор Фортунат Раджаона, научный сотрудник в области формальной проверки конфиденциальности в Университете Суррея.
Исследование о программном обеспечении Суррея получило награду за лучшую статью на 25-м Международном симпозиуме по формальным методам.
Создание инструментов, которые могут проверять производительность генеративного ИИ, имеет важное значение для обеспечения их безопасного и ответственного развертывания. Это исследование является важным шагом на пути к обеспечению конфиденциальности и целостности наборов данных, используемых в обучении машин.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Турецкие археологи обнаружили затерянный мост, способный переписать всю раннюю историю человечества
Оказалось, что научная сенсация все это время... валялась у ученых буквально под ногами...

Секретная база в Гренландии, спрятанная 30-метровым слоем льда, угрожает всему миру
Гляциолог Уильям Колган говорит: «Американские военные думали, что это никогда не вскроется, но теперь...»...

В Антарктиде обнаружен метановый «спящий гигант», который очень быстро просыпается. И это плохая новость
Ученые в тревоге задаются вопросом: означают ли десятки газовых гейзеров под водой, что эффект домино уже запущен?...

В самом большом кратере Луны происходит что-то очень странное
Поэтому астронавты планируют туда заглянуть в самое ближайшее время...

Рядом с пирамидами Гизы обнаружены секретные тоннели, ведущие в забытый подземный мир
Быть может, их построили даже не египтяне. Но кто тогда?...

Наше тело — это… большой мозг: эксперимент русского ученого может совершить революцию в медицине
Эксперты говорят: «Открытие клеточной памяти — это огромный шаг к медицине, где лечение будет подбираться точно для конкретного человека»...

Археологи поражены: 404 тысячи лет назад «римляне» спокойно разделали гигантского слона... 3-сантиметровыми ножичками
Получается, что древние охотники могли справиться с самым большим животным в Европе буквально голыми руками?...

«Черный ящик» раскрыл тайну летучей мыши, пожирающей птиц прямо в полете
Ученые совершенно не ожидали, что рукокрылый властелин ночного неба по свирепости и охотничьему мастерству даст фору даже соколам...

Ученые обнаружили на Кавказе «ужасного» хищника, способного дробить черепа с одного укуса
Почему же 400-килограммовый монстр, побеждавший медведей и саблезубых тигров, все-таки исчез с лица планеты?...

Секретные спутники Илона Маска заподозрили в использовании запрещенных сигналов
Что это значит для России и чем могут ответить наши военные?...

Ученые выяснили: в каком возрасте наш мозг достигает пика своей активности
Почему же 20-30 лет оказались стереотипом, далеким от реальной жизни?...

Мог ли великий художник Клод Моне видеть в ультрафиолетовом спектре, как пчела?
Историки уверены: после операции на глазах с французским живописцем стали происходит очень странные вещи...

2700 дней понадобилось ученым, чтобы, наконец, раскрыть главную тайну гигантских скатов
Оказалось, что манты ныряют на 1250-метровую глубину вовсе не за едой и не спасаясь от хищников...