Собранную с помощью ИИ дополнительную брокколи пустят на спортивное питание
Компания Upp утверждает на своём сайте: «80% урожая брокколи тратится впустую». В общем, агротехнический стартап из британского Шропшира хочет добавить больше брокколи в растительно-белковую смесь, используя больше автоматизации.
Upp использует компьютерное зрение. Идея заключается в том, что специализированный комбайн с ИИ сделает сбор урожая более эффективным. Более того, умный процесс сократит отходы — благодаря возможности извлекать больше питательного белка с поля брокколи, не требуя для этого дополнительных человеко-часов.
В Upp заявили, что их интеллектуальная техника позволит фермерам, выращивающим брокколи, собирать больше урожая, чем они могли бы снять с помощью полевых рабочих. Комбинация из ИИ, трактора и специстнумента сделает всё нужное: полностью автоматизирует поиск, резку, подъём и транспортировку со скоростью до 3 км/ч.
Подход, основанный на ИИ, позволит фермерам перерабатывать 80% растений брокколи, то есть те стебли и листья, которые обычно остаются в качестве отходов. Расчёт Upp в том, чтобы продавать их как дополнительный продукт, аналогичный гороховому белку.
Концепцию стартапа, о которой гендиректор и соучредитель Дэвид Уайтвуд рассказал изданию TechCrunch, разрабатывали с помощью технологов из Университета Линкольна. Составляющие — трактор с 3D-камерой и бортовым компьютером. Компьютер управляет моделью ИИ, обученной определять, когда головки брокколи имеют подходящий размер для сбора. Утверждается, что при этом точность превышает человеческую. Для сбора урожая в ход идёт фирменный режущий и уборочный инструмент с тракторной тягой.
Дополнительные части растения, которые ранее шли в отходы, будут перерабатывать в белок для продажи пищевой промышленности. Upp планирует использовать сушёный белок брокколи в ряде продуктов — от спортивных протеиновых напитков до готовых блюд и выпечки. Технология стартапа, основанного в 2022 году, разработана до стадии концепции. Компания рассчитывает начать коммерческое производство и получить первые доходы в конце 2024 года.
Upp использует компьютерное зрение. Идея заключается в том, что специализированный комбайн с ИИ сделает сбор урожая более эффективным. Более того, умный процесс сократит отходы — благодаря возможности извлекать больше питательного белка с поля брокколи, не требуя для этого дополнительных человеко-часов.
В Upp заявили, что их интеллектуальная техника позволит фермерам, выращивающим брокколи, собирать больше урожая, чем они могли бы снять с помощью полевых рабочих. Комбинация из ИИ, трактора и специстнумента сделает всё нужное: полностью автоматизирует поиск, резку, подъём и транспортировку со скоростью до 3 км/ч.
Подход, основанный на ИИ, позволит фермерам перерабатывать 80% растений брокколи, то есть те стебли и листья, которые обычно остаются в качестве отходов. Расчёт Upp в том, чтобы продавать их как дополнительный продукт, аналогичный гороховому белку.
Концепцию стартапа, о которой гендиректор и соучредитель Дэвид Уайтвуд рассказал изданию TechCrunch, разрабатывали с помощью технологов из Университета Линкольна. Составляющие — трактор с 3D-камерой и бортовым компьютером. Компьютер управляет моделью ИИ, обученной определять, когда головки брокколи имеют подходящий размер для сбора. Утверждается, что при этом точность превышает человеческую. Для сбора урожая в ход идёт фирменный режущий и уборочный инструмент с тракторной тягой.
Дополнительные части растения, которые ранее шли в отходы, будут перерабатывать в белок для продажи пищевой промышленности. Upp планирует использовать сушёный белок брокколи в ряде продуктов — от спортивных протеиновых напитков до готовых блюд и выпечки. Технология стартапа, основанного в 2022 году, разработана до стадии концепции. Компания рассчитывает начать коммерческое производство и получить первые доходы в конце 2024 года.
- Дмитрий Ладыгин
- upp.farm
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Почему Китай так стремительно обгоняет США: Эксперт вскрыл секрет, который не замечал никто
Аналитик Дэн Ван уверен: если Запад не начнет срочно меняться, то он обречен перед Востоком...
Великий обман древности: итальянские ученые доказали, что историк соврал о гибели Помпей
Случайная надпись на стене перечеркнула официальную дату смерти города...
Роковая ошибка древних врачей: Почему современные ученые считают, что Александра Македонского похоронили заживо?
Он слышал плач своих полководцев и видел приготовления к бальзамированию, но не мог пошевелиться. Тело великого царя стало его собственным гробом...
Он все слышал, но не мог пошевелиться: Жуткая правда о том, почему тело Александра Македонского не разлагалось
Великий царь стал заложником собственной плоти. Диагноз, который поставили спустя 2300 лет, объясняет все: и «чудо» нетленности, и страшную смерть....
Невероятная находка в Дании: как золотые копья возрастом 2800 лет могут переписать историю Европы?
Ученые рассказали, зачем древние люди закопали драгоценное оружие у священного источника. Ответ потрясает...
Почему Китай так стремительно обгоняет США: секрет, который не замечал никто. Часть 2
Уханьское метро, темная сторона инженерного государства и есть ли шансы у Штатов...
Карликовые люди-хоббиты не вымерли 50 000 лет назад. Они до сих пор прячутся в горах Индонезии
Профессор Форт собрал десятки свидетельств очевидцев, но большинство ученых против. Кто же прав — кабинетные скептики или полевой исследователь?...
Египет хотел создать МОРЕ в пустыне Сахара: почему проект заморозили на 60 лет?
Часть первая: Реальный шанс спастись от всемирного потопа...
Российский ученый уверен, что максимально приблизился к разгадке тайны шаровой молнии
Похоже, наука ошибалась: это не плазменный сгусток, а «живой кристалл» из частиц-призраков...
Алкогольная цивилизация: древние люди освоили земледелие... ради пива
Ученые давно подозревали это, а новые находки только подлили масла в огонь «пивной» версии...
Новый российский материал спасает от пожаров и взрывов аккумуляторов
Почему эксперты называют разработку сахалинских ученых настоящим прорывом в сохранении энергии?...