Собранную с помощью ИИ дополнительную брокколи пустят на спортивное питание
Компания Upp утверждает на своём сайте: «80% урожая брокколи тратится впустую». В общем, агротехнический стартап из британского Шропшира хочет добавить больше брокколи в растительно-белковую смесь, используя больше автоматизации.
Upp использует компьютерное зрение. Идея заключается в том, что специализированный комбайн с ИИ сделает сбор урожая более эффективным. Более того, умный процесс сократит отходы — благодаря возможности извлекать больше питательного белка с поля брокколи, не требуя для этого дополнительных человеко-часов.
В Upp заявили, что их интеллектуальная техника позволит фермерам, выращивающим брокколи, собирать больше урожая, чем они могли бы снять с помощью полевых рабочих. Комбинация из ИИ, трактора и специстнумента сделает всё нужное: полностью автоматизирует поиск, резку, подъём и транспортировку со скоростью до 3 км/ч.
Подход, основанный на ИИ, позволит фермерам перерабатывать 80% растений брокколи, то есть те стебли и листья, которые обычно остаются в качестве отходов. Расчёт Upp в том, чтобы продавать их как дополнительный продукт, аналогичный гороховому белку.
Концепцию стартапа, о которой гендиректор и соучредитель Дэвид Уайтвуд рассказал изданию TechCrunch, разрабатывали с помощью технологов из Университета Линкольна. Составляющие — трактор с 3D-камерой и бортовым компьютером. Компьютер управляет моделью ИИ, обученной определять, когда головки брокколи имеют подходящий размер для сбора. Утверждается, что при этом точность превышает человеческую. Для сбора урожая в ход идёт фирменный режущий и уборочный инструмент с тракторной тягой.
Дополнительные части растения, которые ранее шли в отходы, будут перерабатывать в белок для продажи пищевой промышленности. Upp планирует использовать сушёный белок брокколи в ряде продуктов — от спортивных протеиновых напитков до готовых блюд и выпечки. Технология стартапа, основанного в 2022 году, разработана до стадии концепции. Компания рассчитывает начать коммерческое производство и получить первые доходы в конце 2024 года.
Upp использует компьютерное зрение. Идея заключается в том, что специализированный комбайн с ИИ сделает сбор урожая более эффективным. Более того, умный процесс сократит отходы — благодаря возможности извлекать больше питательного белка с поля брокколи, не требуя для этого дополнительных человеко-часов.
В Upp заявили, что их интеллектуальная техника позволит фермерам, выращивающим брокколи, собирать больше урожая, чем они могли бы снять с помощью полевых рабочих. Комбинация из ИИ, трактора и специстнумента сделает всё нужное: полностью автоматизирует поиск, резку, подъём и транспортировку со скоростью до 3 км/ч.
Подход, основанный на ИИ, позволит фермерам перерабатывать 80% растений брокколи, то есть те стебли и листья, которые обычно остаются в качестве отходов. Расчёт Upp в том, чтобы продавать их как дополнительный продукт, аналогичный гороховому белку.
Концепцию стартапа, о которой гендиректор и соучредитель Дэвид Уайтвуд рассказал изданию TechCrunch, разрабатывали с помощью технологов из Университета Линкольна. Составляющие — трактор с 3D-камерой и бортовым компьютером. Компьютер управляет моделью ИИ, обученной определять, когда головки брокколи имеют подходящий размер для сбора. Утверждается, что при этом точность превышает человеческую. Для сбора урожая в ход идёт фирменный режущий и уборочный инструмент с тракторной тягой.
Дополнительные части растения, которые ранее шли в отходы, будут перерабатывать в белок для продажи пищевой промышленности. Upp планирует использовать сушёный белок брокколи в ряде продуктов — от спортивных протеиновых напитков до готовых блюд и выпечки. Технология стартапа, основанного в 2022 году, разработана до стадии концепции. Компания рассчитывает начать коммерческое производство и получить первые доходы в конце 2024 года.
- Дмитрий Ладыгин
- upp.farm
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Искали золото в Австралии, а обнаружили следы взрыва тысяч атомных бомб
Почему находка древней катастрофы сильно продвинуло исследование Марса?...
Секреты «русского гена»: о чем молчит гаплогруппа R1a1?
67 общих маркеров ДНК: половина современных русских мужчин и две трети мужчин из высших каст Северной Индии происходят от одного предка. И не только......
Непотушенный окурок взорвал целый город: чудовищная катастрофа и чудовищная ложь в США
Почему власти десятилетиями умалчивали истинную причину самого мощного техногенного ЧП в истории Штатов?...
Если высохнет Каспий: почему это особенно опасно для России?
Прогнозы пугают: уникальное море-озеро может уменьшиться почти на 40%. И это катастрофа...
Третий сын Сталина: родство подтвердил уникальный документ из Красноярского архива
Будущий вождь обещал жениться, но судьба и история оказались против этого брака...
«Код» таинственной золотой подводной сферы наконец-то взломан спустя три года
Ученые говорят: это был настоящий ДНК-детектив. Внеземная «капсула» оказалась «деталью» морского гиганта...
Гениально, многоэтажно и смертельно опасно: как римляне научились строить высотные дома
Почему реальный Древний Рим выглядел вообще не так, как нам показывают в исторических фильмах?...
Почему индейцы — родственники россиян: что нашли в ДНК коренных американцев?
Как связан древний мальчик с Байкала с племенем в Амазонии? Какой подарок от древних людей помог заселить Америку?...
Первый раз настоящий сахар нашли в космосе: почему ученые в восторге?
Чем космический сахар отличается от земного? И почему биологи говорят, что это сенсация?...
Тайный алтарь на развалинах мертвого города майя обнаружили археологи
Выяснилось, что индейцы долгие столетия продолжали исповедовать, казалось бы, давно забытый древний культ...
За что Владимир Ленин трижды выдвигался на Нобелевскую премию?
Почему самая большая «мирная» награда так и не дошла до главного большевика?...
Старше на 500 лет: что скрывает «тестовая модель» Стоунхенджа?
Сначала «тренировались» на дереве, а потом перешли на камень...
Прорыв в астрономии: найти жизнь в космосе будет гораздо проще
Ученых не пугает даже погрешность в 20%. Зато будут просканированы тысячи планет...