Новый мини-ПК от Nvidia взорвет рынок: он в 1000 раз мощнее самого производительного ноутбука
Project Digits — новое устройство, созданное компанией Nvidia, ориентировано на определенную аудиторию. Мини-ПК будет однозначно интересен разработчикам программного обеспечения, ученым, студентам, а также специалистам по работе с данными, связанными с искусственным интеллектом (ИИ).
Основная цель этого устройства — предоставить возможность запускать модели искусственного интеллекта локально, без необходимости подключения к удаленным дата-центрам через облачные сервисы. Раньше такие модели часто требовали значительных вычислительных ресурсов, которые могли предоставляться только крупными центрами обработки данных. Теперь же благодаря новому устройству пользователи смогут выполнять те же задачи непосредственно на своем рабочем месте.
Во всяком случае так презентовал настольный суперкомпьютер генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на выставке Consumer Electronics Show (CES) 2025 года в Лас-Вегасе.
Небольшое устройство использует передовую архитектуру для повышения производительности за счет объединения ключевых компонентов на одном чипе.

В основе настольного суперкомпьютера лежит суперчип Nvidia GB10 Grace Blackwell. Он включает в себя процессор Nvidia Grace и видеокарту Nvidia Blackwell, установленные на одной микросхеме.
Такая «тесная» компоновка дает массу преимуществ. Например, когда данные передаются между разными компонентами устройства, каждый переход через интерфейс добавляет задержки. Размещение всего на одном чипе сокращает их число, так как передача данных происходит быстрее внутри одного кристалла.
Меньшие задержки означают, что операции выполняются быстрее. Это особенно важно для сложных вычислений типа машинного обучения, обработки больших объемов данных и работы с графикой.
Кроме того, Project Digits оснащен 128 ГБ оперативной памяти, которая обеспечивает быстрый доступ к данным, необходимым для выполнения операций. Большая емкость оперативной памяти позволяет устройству работать с большими массивами информации без необходимости постоянного обращения к медленным дискам.
Также в устройстве используется SSD-накопитель на 4 ТБ, где хранятся файлы и данные. SSD гораздо быстрее традиционных жестких дисков, что ускоряет загрузку системы и запуск приложений.
Project Digits очень быстр. Он обладает производительностью, которая примерно в 1000 раз превосходит мощность лучших современных ноутбуков.

— Ракель Уртасун, профессор компьютерных наук в университете Торонто (Канада) и основательница компании Waabi, занимающейся производством беспилотных автомобилей.
Инженеры Waabi активно используют технологии Nvidia в своих беспилотных грузовиках и уверены, что новый настольный компьютер совершит настоящий прорыв в ИИ.
Мощность суперкомпьютеров оценивается в количестве операций с плавающей запятой в секунду (FLOPS). Самые продвинутые машины на планете способны выполнять свыше 1000 петафлопс — это колоссальные 1 квинтиллион операций каждую секунду! Для сравнения, согласно данным IBM, обычные ноутбуки отстают ровно в 1 миллион раз.
Project Digits, хоть и уступает этим гигантам, все же способен выдавать впечатляющие 1 петафлопс. Хотя до уровня лучших суперкомпьютеров ему далеко, он заметно опережает большинство настольных ПК и премиальных ноутбуков, при этом умещаясь в куда более компактный корпус.
Как уже стало понятно из слов руководителя Nvidia, настольный суперкомпьютер прежде всего будет использоваться для работы с крупными моделями генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Например, со всем известным ChatGPT.

Большие языковые модели, такие как ChatGPT, представляют собой нейронные сети, которые обучены на огромных объемах текста и способны генерировать осмысленные ответы на запросы пользователей. Эти модели состоят из множества слоев и узлов, каждый из которых содержит параметры, определяющие, как модель будет обрабатывать информацию и создавать тексты.
В свою очередь, каждый параметр в такой модели — это переменная, которая однозначно влияет на результат обработки входящего текста. Чем больше параметров, тем сложнее и точнее может быть модель. Например, популярная языковая модель GPT-3.5, лежащая в основе первой версии ChatGPT, имела около 175 миллиардов параметров.
Новый настольный суперкомпьютер от Nvidia позволяет запускать модели с количеством параметров до 200 миллиардов. Это значительно больше, чем у GPT-3.5, что открывает новые горизонты для исследований и разработок в области ИИ. Более того, если объединить два таких устройства, можно получить модель с еще большим числом параметров — до 405 миллиардов, что даст еще более точные и сложные результаты.
Компания Nvidia пока не показала фотографии или рендеры прототипа, поэтому неизвестно, каким именно будет его окончательный облик. Однако представители компании уже объявили, что устройство планируется выпустить в продажу в мае 2025 года, и его ориентировочная цена составит около 3000 долларов США. Вполне демократичная цена.
Маленький, но невероятно мощный и быстрый
Основная цель этого устройства — предоставить возможность запускать модели искусственного интеллекта локально, без необходимости подключения к удаленным дата-центрам через облачные сервисы. Раньше такие модели часто требовали значительных вычислительных ресурсов, которые могли предоставляться только крупными центрами обработки данных. Теперь же благодаря новому устройству пользователи смогут выполнять те же задачи непосредственно на своем рабочем месте.
Во всяком случае так презентовал настольный суперкомпьютер генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на выставке Consumer Electronics Show (CES) 2025 года в Лас-Вегасе.
Небольшое устройство использует передовую архитектуру для повышения производительности за счет объединения ключевых компонентов на одном чипе.

В основе настольного суперкомпьютера лежит суперчип Nvidia GB10 Grace Blackwell. Он включает в себя процессор Nvidia Grace и видеокарту Nvidia Blackwell, установленные на одной микросхеме.
Такая «тесная» компоновка дает массу преимуществ. Например, когда данные передаются между разными компонентами устройства, каждый переход через интерфейс добавляет задержки. Размещение всего на одном чипе сокращает их число, так как передача данных происходит быстрее внутри одного кристалла.
Меньшие задержки означают, что операции выполняются быстрее. Это особенно важно для сложных вычислений типа машинного обучения, обработки больших объемов данных и работы с графикой.
Кроме того, Project Digits оснащен 128 ГБ оперативной памяти, которая обеспечивает быстрый доступ к данным, необходимым для выполнения операций. Большая емкость оперативной памяти позволяет устройству работать с большими массивами информации без необходимости постоянного обращения к медленным дискам.
Также в устройстве используется SSD-накопитель на 4 ТБ, где хранятся файлы и данные. SSD гораздо быстрее традиционных жестких дисков, что ускоряет загрузку системы и запуск приложений.
Способен выдавать целый петафлопс
Project Digits очень быстр. Он обладает производительностью, которая примерно в 1000 раз превосходит мощность лучших современных ноутбуков.

Проект Nvidia Digits позволяет исследователям в области робототехники, компьютерного зрения и автономных систем экспериментировать, настраивать и масштабировать решения быстрее, чем когда-либо, — и все это на вашем рабочем столе
— Ракель Уртасун, профессор компьютерных наук в университете Торонто (Канада) и основательница компании Waabi, занимающейся производством беспилотных автомобилей.
Инженеры Waabi активно используют технологии Nvidia в своих беспилотных грузовиках и уверены, что новый настольный компьютер совершит настоящий прорыв в ИИ.
Мощность суперкомпьютеров оценивается в количестве операций с плавающей запятой в секунду (FLOPS). Самые продвинутые машины на планете способны выполнять свыше 1000 петафлопс — это колоссальные 1 квинтиллион операций каждую секунду! Для сравнения, согласно данным IBM, обычные ноутбуки отстают ровно в 1 миллион раз.
Project Digits, хоть и уступает этим гигантам, все же способен выдавать впечатляющие 1 петафлопс. Хотя до уровня лучших суперкомпьютеров ему далеко, он заметно опережает большинство настольных ПК и премиальных ноутбуков, при этом умещаясь в куда более компактный корпус.
ИИ доступный для большинства
Как уже стало понятно из слов руководителя Nvidia, настольный суперкомпьютер прежде всего будет использоваться для работы с крупными моделями генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Например, со всем известным ChatGPT.

Большие языковые модели, такие как ChatGPT, представляют собой нейронные сети, которые обучены на огромных объемах текста и способны генерировать осмысленные ответы на запросы пользователей. Эти модели состоят из множества слоев и узлов, каждый из которых содержит параметры, определяющие, как модель будет обрабатывать информацию и создавать тексты.
В свою очередь, каждый параметр в такой модели — это переменная, которая однозначно влияет на результат обработки входящего текста. Чем больше параметров, тем сложнее и точнее может быть модель. Например, популярная языковая модель GPT-3.5, лежащая в основе первой версии ChatGPT, имела около 175 миллиардов параметров.
Новый настольный суперкомпьютер от Nvidia позволяет запускать модели с количеством параметров до 200 миллиардов. Это значительно больше, чем у GPT-3.5, что открывает новые горизонты для исследований и разработок в области ИИ. Более того, если объединить два таких устройства, можно получить модель с еще большим числом параметров — до 405 миллиардов, что даст еще более точные и сложные результаты.
Компания Nvidia пока не показала фотографии или рендеры прототипа, поэтому неизвестно, каким именно будет его окончательный облик. Однако представители компании уже объявили, что устройство планируется выпустить в продажу в мае 2025 года, и его ориентировочная цена составит около 3000 долларов США. Вполне демократичная цена.
- Дмитрий Алексеев
- siliconangle.com, youtube.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Припрятал сокровища, но был убит: историки раскрыли трагическую судьбу владельца богатейшего клада Москвы
Почему наследники так и не нашли это огромное состояние, хотя ходили по нему каждый день?...
Еще одно пророчество Жириновского сбывается прямо сейчас. Белые люди едут в Россию
По словам экспертов, на этот раз все очень серьезно. Договариваться о переселенцах приехал Эролл Маск, отец знаменитого миллиардера...
Пчелы стремительно исчезают в России: из-за чего так происходит и чем это грозит россиянам?
Почему ученые считают, что государство самоустранилось от решения данной проблемы?...
100 000-летняя загадка: ученые назвали предмет, благодаря которому люди сумели заселить всю планету
Американские антропологи не ожидали, что такой простой артефакт окажется настолько универсальным и полезным...
Стало известно, почему Эверест аномально ухудшает здоровье у тысяч альпинистов
Никакой мистики, но очень много криминала. Непальская полиция раскрыла колоссальное преступление, жертвами которого стали 4782 иностранца...
«Боевые роботы» СССР на Зимней войне: как уникальные танки без экипажей вызывали ужас у финнов
Эксперты назвали главные причины, почему прорывной проект Остехбюро был закрыт...
На Венере, вероятно, есть жизнь: угадайте, как и откуда она туда попала?
Эксперты оценивают шансы как весьма значительные и достаточные, тем более что условия на соседней планете есть...
Гвоздь в грудь: зачем римляне пронзали своих умерших?
Археологи говорят: мрачный ритуал захватил всю Империю от столицы до окраин. При этом сами люди не видели в нем ничего плохого и считали крайне важным...
Что не так с отстрелом бакланов на Байкале: почему иркутский биолог раскритиковал планы областной администрации?
Профессор Сергей Пыжьянов предупреждает: ответ, который может дать природа, сведет на нет все усилия человека. В итоге будет только хуже...
Кусочек мха помог раскрыть запутанное дело о разграблении могил
Преступники имели очень сильное алиби, но хлорофилловые часы сдали их с поличным...
Кто устраняет американских ученых? По США прокатилась волна загадочных убийств и исчезновений
Эксперты уже насчитали девять жертв, но темный список постоянно растет...