
Новый мини-ПК от Nvidia взорвет рынок: он в 1000 раз мощнее самого производительного ноутбука
Project Digits — новое устройство, созданное компанией Nvidia, ориентировано на определенную аудиторию. Мини-ПК будет однозначно интересен разработчикам программного обеспечения, ученым, студентам, а также специалистам по работе с данными, связанными с искусственным интеллектом (ИИ).
Основная цель этого устройства — предоставить возможность запускать модели искусственного интеллекта локально, без необходимости подключения к удаленным дата-центрам через облачные сервисы. Раньше такие модели часто требовали значительных вычислительных ресурсов, которые могли предоставляться только крупными центрами обработки данных. Теперь же благодаря новому устройству пользователи смогут выполнять те же задачи непосредственно на своем рабочем месте.
Во всяком случае так презентовал настольный суперкомпьютер генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на выставке Consumer Electronics Show (CES) 2025 года в Лас-Вегасе.
Небольшое устройство использует передовую архитектуру для повышения производительности за счет объединения ключевых компонентов на одном чипе.

В основе настольного суперкомпьютера лежит суперчип Nvidia GB10 Grace Blackwell. Он включает в себя процессор Nvidia Grace и видеокарту Nvidia Blackwell, установленные на одной микросхеме.
Такая «тесная» компоновка дает массу преимуществ. Например, когда данные передаются между разными компонентами устройства, каждый переход через интерфейс добавляет задержки. Размещение всего на одном чипе сокращает их число, так как передача данных происходит быстрее внутри одного кристалла.
Меньшие задержки означают, что операции выполняются быстрее. Это особенно важно для сложных вычислений типа машинного обучения, обработки больших объемов данных и работы с графикой.
Кроме того, Project Digits оснащен 128 ГБ оперативной памяти, которая обеспечивает быстрый доступ к данным, необходимым для выполнения операций. Большая емкость оперативной памяти позволяет устройству работать с большими массивами информации без необходимости постоянного обращения к медленным дискам.
Также в устройстве используется SSD-накопитель на 4 ТБ, где хранятся файлы и данные. SSD гораздо быстрее традиционных жестких дисков, что ускоряет загрузку системы и запуск приложений.
Project Digits очень быстр. Он обладает производительностью, которая примерно в 1000 раз превосходит мощность лучших современных ноутбуков.

— Ракель Уртасун, профессор компьютерных наук в университете Торонто (Канада) и основательница компании Waabi, занимающейся производством беспилотных автомобилей.
Инженеры Waabi активно используют технологии Nvidia в своих беспилотных грузовиках и уверены, что новый настольный компьютер совершит настоящий прорыв в ИИ.
Мощность суперкомпьютеров оценивается в количестве операций с плавающей запятой в секунду (FLOPS). Самые продвинутые машины на планете способны выполнять свыше 1000 петафлопс — это колоссальные 1 квинтиллион операций каждую секунду! Для сравнения, согласно данным IBM, обычные ноутбуки отстают ровно в 1 миллион раз.
Project Digits, хоть и уступает этим гигантам, все же способен выдавать впечатляющие 1 петафлопс. Хотя до уровня лучших суперкомпьютеров ему далеко, он заметно опережает большинство настольных ПК и премиальных ноутбуков, при этом умещаясь в куда более компактный корпус.
Как уже стало понятно из слов руководителя Nvidia, настольный суперкомпьютер прежде всего будет использоваться для работы с крупными моделями генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Например, со всем известным ChatGPT.

Большие языковые модели, такие как ChatGPT, представляют собой нейронные сети, которые обучены на огромных объемах текста и способны генерировать осмысленные ответы на запросы пользователей. Эти модели состоят из множества слоев и узлов, каждый из которых содержит параметры, определяющие, как модель будет обрабатывать информацию и создавать тексты.
В свою очередь, каждый параметр в такой модели — это переменная, которая однозначно влияет на результат обработки входящего текста. Чем больше параметров, тем сложнее и точнее может быть модель. Например, популярная языковая модель GPT-3.5, лежащая в основе первой версии ChatGPT, имела около 175 миллиардов параметров.
Новый настольный суперкомпьютер от Nvidia позволяет запускать модели с количеством параметров до 200 миллиардов. Это значительно больше, чем у GPT-3.5, что открывает новые горизонты для исследований и разработок в области ИИ. Более того, если объединить два таких устройства, можно получить модель с еще большим числом параметров — до 405 миллиардов, что даст еще более точные и сложные результаты.
Компания Nvidia пока не показала фотографии или рендеры прототипа, поэтому неизвестно, каким именно будет его окончательный облик. Однако представители компании уже объявили, что устройство планируется выпустить в продажу в мае 2025 года, и его ориентировочная цена составит около 3000 долларов США. Вполне демократичная цена.
Маленький, но невероятно мощный и быстрый
Основная цель этого устройства — предоставить возможность запускать модели искусственного интеллекта локально, без необходимости подключения к удаленным дата-центрам через облачные сервисы. Раньше такие модели часто требовали значительных вычислительных ресурсов, которые могли предоставляться только крупными центрами обработки данных. Теперь же благодаря новому устройству пользователи смогут выполнять те же задачи непосредственно на своем рабочем месте.
Во всяком случае так презентовал настольный суперкомпьютер генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на выставке Consumer Electronics Show (CES) 2025 года в Лас-Вегасе.
Небольшое устройство использует передовую архитектуру для повышения производительности за счет объединения ключевых компонентов на одном чипе.

В основе настольного суперкомпьютера лежит суперчип Nvidia GB10 Grace Blackwell. Он включает в себя процессор Nvidia Grace и видеокарту Nvidia Blackwell, установленные на одной микросхеме.
Такая «тесная» компоновка дает массу преимуществ. Например, когда данные передаются между разными компонентами устройства, каждый переход через интерфейс добавляет задержки. Размещение всего на одном чипе сокращает их число, так как передача данных происходит быстрее внутри одного кристалла.
Меньшие задержки означают, что операции выполняются быстрее. Это особенно важно для сложных вычислений типа машинного обучения, обработки больших объемов данных и работы с графикой.
Кроме того, Project Digits оснащен 128 ГБ оперативной памяти, которая обеспечивает быстрый доступ к данным, необходимым для выполнения операций. Большая емкость оперативной памяти позволяет устройству работать с большими массивами информации без необходимости постоянного обращения к медленным дискам.
Также в устройстве используется SSD-накопитель на 4 ТБ, где хранятся файлы и данные. SSD гораздо быстрее традиционных жестких дисков, что ускоряет загрузку системы и запуск приложений.
Способен выдавать целый петафлопс
Project Digits очень быстр. Он обладает производительностью, которая примерно в 1000 раз превосходит мощность лучших современных ноутбуков.

Проект Nvidia Digits позволяет исследователям в области робототехники, компьютерного зрения и автономных систем экспериментировать, настраивать и масштабировать решения быстрее, чем когда-либо, — и все это на вашем рабочем столе
— Ракель Уртасун, профессор компьютерных наук в университете Торонто (Канада) и основательница компании Waabi, занимающейся производством беспилотных автомобилей.
Инженеры Waabi активно используют технологии Nvidia в своих беспилотных грузовиках и уверены, что новый настольный компьютер совершит настоящий прорыв в ИИ.
Мощность суперкомпьютеров оценивается в количестве операций с плавающей запятой в секунду (FLOPS). Самые продвинутые машины на планете способны выполнять свыше 1000 петафлопс — это колоссальные 1 квинтиллион операций каждую секунду! Для сравнения, согласно данным IBM, обычные ноутбуки отстают ровно в 1 миллион раз.
Project Digits, хоть и уступает этим гигантам, все же способен выдавать впечатляющие 1 петафлопс. Хотя до уровня лучших суперкомпьютеров ему далеко, он заметно опережает большинство настольных ПК и премиальных ноутбуков, при этом умещаясь в куда более компактный корпус.
ИИ доступный для большинства
Как уже стало понятно из слов руководителя Nvidia, настольный суперкомпьютер прежде всего будет использоваться для работы с крупными моделями генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Например, со всем известным ChatGPT.

Большие языковые модели, такие как ChatGPT, представляют собой нейронные сети, которые обучены на огромных объемах текста и способны генерировать осмысленные ответы на запросы пользователей. Эти модели состоят из множества слоев и узлов, каждый из которых содержит параметры, определяющие, как модель будет обрабатывать информацию и создавать тексты.
В свою очередь, каждый параметр в такой модели — это переменная, которая однозначно влияет на результат обработки входящего текста. Чем больше параметров, тем сложнее и точнее может быть модель. Например, популярная языковая модель GPT-3.5, лежащая в основе первой версии ChatGPT, имела около 175 миллиардов параметров.
Новый настольный суперкомпьютер от Nvidia позволяет запускать модели с количеством параметров до 200 миллиардов. Это значительно больше, чем у GPT-3.5, что открывает новые горизонты для исследований и разработок в области ИИ. Более того, если объединить два таких устройства, можно получить модель с еще большим числом параметров — до 405 миллиардов, что даст еще более точные и сложные результаты.
Компания Nvidia пока не показала фотографии или рендеры прототипа, поэтому неизвестно, каким именно будет его окончательный облик. Однако представители компании уже объявили, что устройство планируется выпустить в продажу в мае 2025 года, и его ориентировочная цена составит около 3000 долларов США. Вполне демократичная цена.
- Дмитрий Алексеев
- siliconangle.com, youtube.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Голубые гренландские озера превратились в коричневые фабрики по производству парниковых газов
Эксперты говорят: вода в этих озерах — бомба замедленного действия....

Секретные символы на карте XVI века позволят открыть величайшую тайну Америки
Эксперты уверены: разгадка пропавшей колонии Роанок близка как никогда....

Почему мужчины эволюционируют вдвое быстрее женщин?
Новое исследование ставит под вопрос наши представления о биологии....

Что скрывает «идеальный квадрат» на Марсе?
Версии ученых, конспирологов и Илона Маска....

Сталин пообещал целый миллион долларов за расшифровку письменности древней цивилизации
Участвовать в конкурсе, объявленном правительством индийского штата, может абсолютно любой желающий....

Неандертальцы не просто выжили в ледниковый период — они процветали
Доказательство тому — археологические раскопки....

Отсекли голову, а тело «разобрали» на части
Ученые нашли очередную «вампирскую» могилу в Хорватии....

Едва не получила премию Дарвина: американка ввела себе яд чёрной вдовы
Пытаемся разобраться: что было потом и зачем вообще это было сделано....

Вселенная ускоряется… или мы все ошибаемся?
Космический телескоп открыл данные, которые поставили ученых в тупик....

Почти люди: бонобо осознавали человеческое непонимание и влияли на ситуацию
Важная способность подсказывать и делиться знаниями....

Развенчан миф о породах собак: удивительная правда о мнимых «сверхспособностях»
Не считая плоскомордых....

Волшебное слово на букву f: непрошенные выдачи в Google легко победить сквернословием
Впрочем, эту лазейку вскоре могут закрыть....

С помощью ИИ получили самовосстанавливающийся асфальт
Сделан шаг к более экономичным дорогам....

Жить в Британии становится все опаснее: теперь жителям угрожают вспышки диареи
По словам ученых, это последствия изменения климата. И это только начало…...

Super в действии: резвый беспилотник умеет преследовать даже в тёмном лесу
Новинка из Гонконга уверенно летает по неизвестной местности....

Таинственный спонсор финансирует проект по созданию поселения на дне морском
Неизвестно, кто направляет деньги на создание подводных колоний....