Новый мини-ПК от Nvidia взорвет рынок: он в 1000 раз мощнее самого производительного ноутбука
Project Digits — новое устройство, созданное компанией Nvidia, ориентировано на определенную аудиторию. Мини-ПК будет однозначно интересен разработчикам программного обеспечения, ученым, студентам, а также специалистам по работе с данными, связанными с искусственным интеллектом (ИИ).
Основная цель этого устройства — предоставить возможность запускать модели искусственного интеллекта локально, без необходимости подключения к удаленным дата-центрам через облачные сервисы. Раньше такие модели часто требовали значительных вычислительных ресурсов, которые могли предоставляться только крупными центрами обработки данных. Теперь же благодаря новому устройству пользователи смогут выполнять те же задачи непосредственно на своем рабочем месте.
Во всяком случае так презентовал настольный суперкомпьютер генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на выставке Consumer Electronics Show (CES) 2025 года в Лас-Вегасе.
Небольшое устройство использует передовую архитектуру для повышения производительности за счет объединения ключевых компонентов на одном чипе.

В основе настольного суперкомпьютера лежит суперчип Nvidia GB10 Grace Blackwell. Он включает в себя процессор Nvidia Grace и видеокарту Nvidia Blackwell, установленные на одной микросхеме.
Такая «тесная» компоновка дает массу преимуществ. Например, когда данные передаются между разными компонентами устройства, каждый переход через интерфейс добавляет задержки. Размещение всего на одном чипе сокращает их число, так как передача данных происходит быстрее внутри одного кристалла.
Меньшие задержки означают, что операции выполняются быстрее. Это особенно важно для сложных вычислений типа машинного обучения, обработки больших объемов данных и работы с графикой.
Кроме того, Project Digits оснащен 128 ГБ оперативной памяти, которая обеспечивает быстрый доступ к данным, необходимым для выполнения операций. Большая емкость оперативной памяти позволяет устройству работать с большими массивами информации без необходимости постоянного обращения к медленным дискам.
Также в устройстве используется SSD-накопитель на 4 ТБ, где хранятся файлы и данные. SSD гораздо быстрее традиционных жестких дисков, что ускоряет загрузку системы и запуск приложений.
Project Digits очень быстр. Он обладает производительностью, которая примерно в 1000 раз превосходит мощность лучших современных ноутбуков.

— Ракель Уртасун, профессор компьютерных наук в университете Торонто (Канада) и основательница компании Waabi, занимающейся производством беспилотных автомобилей.
Инженеры Waabi активно используют технологии Nvidia в своих беспилотных грузовиках и уверены, что новый настольный компьютер совершит настоящий прорыв в ИИ.
Мощность суперкомпьютеров оценивается в количестве операций с плавающей запятой в секунду (FLOPS). Самые продвинутые машины на планете способны выполнять свыше 1000 петафлопс — это колоссальные 1 квинтиллион операций каждую секунду! Для сравнения, согласно данным IBM, обычные ноутбуки отстают ровно в 1 миллион раз.
Project Digits, хоть и уступает этим гигантам, все же способен выдавать впечатляющие 1 петафлопс. Хотя до уровня лучших суперкомпьютеров ему далеко, он заметно опережает большинство настольных ПК и премиальных ноутбуков, при этом умещаясь в куда более компактный корпус.
Как уже стало понятно из слов руководителя Nvidia, настольный суперкомпьютер прежде всего будет использоваться для работы с крупными моделями генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Например, со всем известным ChatGPT.

Большие языковые модели, такие как ChatGPT, представляют собой нейронные сети, которые обучены на огромных объемах текста и способны генерировать осмысленные ответы на запросы пользователей. Эти модели состоят из множества слоев и узлов, каждый из которых содержит параметры, определяющие, как модель будет обрабатывать информацию и создавать тексты.
В свою очередь, каждый параметр в такой модели — это переменная, которая однозначно влияет на результат обработки входящего текста. Чем больше параметров, тем сложнее и точнее может быть модель. Например, популярная языковая модель GPT-3.5, лежащая в основе первой версии ChatGPT, имела около 175 миллиардов параметров.
Новый настольный суперкомпьютер от Nvidia позволяет запускать модели с количеством параметров до 200 миллиардов. Это значительно больше, чем у GPT-3.5, что открывает новые горизонты для исследований и разработок в области ИИ. Более того, если объединить два таких устройства, можно получить модель с еще большим числом параметров — до 405 миллиардов, что даст еще более точные и сложные результаты.
Компания Nvidia пока не показала фотографии или рендеры прототипа, поэтому неизвестно, каким именно будет его окончательный облик. Однако представители компании уже объявили, что устройство планируется выпустить в продажу в мае 2025 года, и его ориентировочная цена составит около 3000 долларов США. Вполне демократичная цена.
Маленький, но невероятно мощный и быстрый
Основная цель этого устройства — предоставить возможность запускать модели искусственного интеллекта локально, без необходимости подключения к удаленным дата-центрам через облачные сервисы. Раньше такие модели часто требовали значительных вычислительных ресурсов, которые могли предоставляться только крупными центрами обработки данных. Теперь же благодаря новому устройству пользователи смогут выполнять те же задачи непосредственно на своем рабочем месте.
Во всяком случае так презентовал настольный суперкомпьютер генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на выставке Consumer Electronics Show (CES) 2025 года в Лас-Вегасе.
Небольшое устройство использует передовую архитектуру для повышения производительности за счет объединения ключевых компонентов на одном чипе.

В основе настольного суперкомпьютера лежит суперчип Nvidia GB10 Grace Blackwell. Он включает в себя процессор Nvidia Grace и видеокарту Nvidia Blackwell, установленные на одной микросхеме.
Такая «тесная» компоновка дает массу преимуществ. Например, когда данные передаются между разными компонентами устройства, каждый переход через интерфейс добавляет задержки. Размещение всего на одном чипе сокращает их число, так как передача данных происходит быстрее внутри одного кристалла.
Меньшие задержки означают, что операции выполняются быстрее. Это особенно важно для сложных вычислений типа машинного обучения, обработки больших объемов данных и работы с графикой.
Кроме того, Project Digits оснащен 128 ГБ оперативной памяти, которая обеспечивает быстрый доступ к данным, необходимым для выполнения операций. Большая емкость оперативной памяти позволяет устройству работать с большими массивами информации без необходимости постоянного обращения к медленным дискам.
Также в устройстве используется SSD-накопитель на 4 ТБ, где хранятся файлы и данные. SSD гораздо быстрее традиционных жестких дисков, что ускоряет загрузку системы и запуск приложений.
Способен выдавать целый петафлопс
Project Digits очень быстр. Он обладает производительностью, которая примерно в 1000 раз превосходит мощность лучших современных ноутбуков.

Проект Nvidia Digits позволяет исследователям в области робототехники, компьютерного зрения и автономных систем экспериментировать, настраивать и масштабировать решения быстрее, чем когда-либо, — и все это на вашем рабочем столе
— Ракель Уртасун, профессор компьютерных наук в университете Торонто (Канада) и основательница компании Waabi, занимающейся производством беспилотных автомобилей.
Инженеры Waabi активно используют технологии Nvidia в своих беспилотных грузовиках и уверены, что новый настольный компьютер совершит настоящий прорыв в ИИ.
Мощность суперкомпьютеров оценивается в количестве операций с плавающей запятой в секунду (FLOPS). Самые продвинутые машины на планете способны выполнять свыше 1000 петафлопс — это колоссальные 1 квинтиллион операций каждую секунду! Для сравнения, согласно данным IBM, обычные ноутбуки отстают ровно в 1 миллион раз.
Project Digits, хоть и уступает этим гигантам, все же способен выдавать впечатляющие 1 петафлопс. Хотя до уровня лучших суперкомпьютеров ему далеко, он заметно опережает большинство настольных ПК и премиальных ноутбуков, при этом умещаясь в куда более компактный корпус.
ИИ доступный для большинства
Как уже стало понятно из слов руководителя Nvidia, настольный суперкомпьютер прежде всего будет использоваться для работы с крупными моделями генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Например, со всем известным ChatGPT.

Большие языковые модели, такие как ChatGPT, представляют собой нейронные сети, которые обучены на огромных объемах текста и способны генерировать осмысленные ответы на запросы пользователей. Эти модели состоят из множества слоев и узлов, каждый из которых содержит параметры, определяющие, как модель будет обрабатывать информацию и создавать тексты.
В свою очередь, каждый параметр в такой модели — это переменная, которая однозначно влияет на результат обработки входящего текста. Чем больше параметров, тем сложнее и точнее может быть модель. Например, популярная языковая модель GPT-3.5, лежащая в основе первой версии ChatGPT, имела около 175 миллиардов параметров.
Новый настольный суперкомпьютер от Nvidia позволяет запускать модели с количеством параметров до 200 миллиардов. Это значительно больше, чем у GPT-3.5, что открывает новые горизонты для исследований и разработок в области ИИ. Более того, если объединить два таких устройства, можно получить модель с еще большим числом параметров — до 405 миллиардов, что даст еще более точные и сложные результаты.
Компания Nvidia пока не показала фотографии или рендеры прототипа, поэтому неизвестно, каким именно будет его окончательный облик. Однако представители компании уже объявили, что устройство планируется выпустить в продажу в мае 2025 года, и его ориентировочная цена составит около 3000 долларов США. Вполне демократичная цена.
- Дмитрий Алексеев
- siliconangle.com, youtube.com
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Секрет охоты на мамонтов открыт: ученые только что разрушили один из главных мифов древней истории
То, что наука считала исторической реконструкцией, оказалось обычным эпизодом из голливудского фильма...
Математика позволила заглянуть в прошлое: тайна знаменитого перехода Ганнибала через Альпы раскрыта
Кроме всего прочего, ученые смогли объяснить, почему боевые слоны с легкостью пережили горный марш-бросок в отличие от десятков тысяч погибших солдат...
Особенности топливного вопроса: кто на самом деле заправлял Гитлера?
Поразительно, но у Германии были такие поставщики горючего, о которым многие даже не подозревают...
Неизвестная Австралия: как англичане уничтожили почти все население Зеленого континента
Это была очень загадочная история, в которой скончались сотни тысяч коренных жителей...
316 лет на троих: ученые назвали три секрета феноменального долголетия сестер Нунес
Специалисты говорят: важно получить «хорошие гены», но еще важнее ими правильно распорядиться...
Опасный 1968-й: почему этот год стал роковым для подводных лодок?
Никогда до и после не происходило столько катастроф под водой. Случайность или все-таки совпадение?...
Аномальное явление: почему землетрясение в Венесуэле вызвала слухи об НЛО?
Чем закончилась схватка экспертов и конспирологов? И чем на самом деле была эта аномалия?...
Загадочные космические шары в Австралии: эксперты назвали их возможное происхождение
Теперь Австралийскому космическому агентству придется провести самое настоящее расследование...
Ошибка или расчет: почему Сталин отказался эвакуировать Москву в июне 1941 года?
Историк Никита Ломагин рассказал, чем руководствовался советский лидер, когда принимал столь непростое решение...
Ядерные бомбы на орбите: найден способ обнаружить секретные заряды в космосе
Почему эксперты говорят, что орбитальная ядерная инспекция дальше гипотезы не сдвинется?...
«Великое старение» США: почему власть пожилых угрожает Америке?
Профессор Мойн из Йеля уверен, что старики ведут Соединенные Штаты куда-то не туда...
Шестое чувство доказано учеными: почему от него зависит наше психическое здоровье?
Оказалось, мы постоянно «вслушиваемся» в себя, даже не подозревая об этом. И горе тому, у кого такой «слух» вдруг дает сбой...