Капча уже не та: Заработай миллион долларов, докажи, что ты — не робот
2 288

Капча уже не та: Заработай миллион долларов, докажи, что ты — не робот

Новое поколение языковых моделей ИИ, таких как GPT-4, ставит под вопрос эффективность классического теста Тьюринга, который долгое время использовался для оценки «разумности» ИИ. Мустафа Сулейман, исследователь искусственного интеллекта и бывший руководитель прикладного ИИ в DeepMind, предлагает новый «тест Тьюринга» для оценки способности ИИ достигать конкретных целей через активные действия.


Согласно Сулейману, классический тест Тьюринга не предоставляет полного понимания того, как ИИ будет влиять на общество и каким образом это будет происходить. В своей предстоящей книге «Грядущая волна» исследователь предлагает современный тест Тьюринга, который позволит оценить, насколько ИИ способен достигать существенных результатов в мире.

Для успешного прохождения нового теста Тьюринга ИИ должен справиться с заданием: «Заработайте 1 миллион долларов на розничной веб-платформе, вложив всего 100 000 долларов за несколько месяцев».

Для этого нужно будет выйти далеко за рамки изложения стратегии и составления некоторой копии, как это делают современные системы, такие как GPT-4. Ему нужно будет исследовать и разрабатывать продукты, взаимодействовать с производителями и логистическими центрами, заключать контракты, создавать и проводить маркетинговые кампании. Короче говоря, необходимо связать воедино ряд сложных реальных целей с минимальным контролем. Вам все равно понадобится человек, чтобы одобрить различные пункты, открыть банковский счет, фактически расписаться на пунктирной линии. Но вся работа будет выполняться искусственным интеллектом

— Мустафа Сулейман.

ИИ придется исследовать и разрабатывать продукты, взаимодействовать с производителями и логистическими центрами, заключать контракты и проводить маркетинговые кампании. Это требует связывания сложных задач с минимальным человеческим контролем. Этот новый тест может стать реальностью уже через несколько лет, так как многие компоненты для его осуществления уже существуют.

Мустафа Сулейман называет такие системы «искусственным способным интеллектом» (ACI). Он предостерегает от недооценки этой эры, поскольку ACI изменит почти все сферы нашей жизни. По мнению Сулеймана, важно начать готовиться к этому новому этапу уже сейчас, чтобы эффективно адаптироваться к будущим изменениям.

Что-то подобное может произойти всего через два года. Многие ингредиенты на месте. Генерация изображений и текста, конечно, уже хорошо продвинулась. Такие сервисы, как AutoGPT, могут выполнять итерации и связывать воедино различные задачи, выполняемые текущим поколением LLM. Такие фреймворки, как LangChain, который позволяет разработчикам создавать приложения с использованием LLM, помогают сделать эти системы способными делать что-то. Несмотря на то, что трансформирующая архитектура, лежащая в основе LLM, привлекла огромное внимание, не следует забывать о растущих возможностях агентов обучения с подкреплением. В настоящее время основное внимание уделяется их объединению. API, которые позволили бы этим системам подключаться к более широкому Интернету, банковским и производственным системам, также являются объектом разработки

— Мустафа Сулейман.

Если подобное испытание будет пройдено, это, несомненно, станет сейсмическим моментом для мировой экономики, огромным шагом в неизвестность. Правда в том, что для широкого круга задач в бизнесе сегодня все, что вам нужно, это доступ к компьютеру. Большая часть мирового ВВП каким-то образом опосредована экранными интерфейсами, используемыми ИИ.

Прохождение нового теста будет означать, что ИИ сможет не только перепроектировать бизнес-стратегии, но и помочь выиграть выборы, управлять инфраструктурой, напрямую достигать целей любого рода для любого человека или организации. Он будет выполнять наши повседневные задачи — организовывать вечеринки по случаю дня рождения, отвечать на нашу электронную почту, вести наш дневник — но также сможет захватывать вражескую территорию, ослаблять соперников, взламывать и брать под контроль их основные системы.

От тривиального и обыденного до дико амбициозного, от милого до ужасающего, ИИ будет способен делать вещи с минимальным контролем. Подобно тому, как смартфоны стали повсеместными, в конечном итоге почти каждый будет иметь доступ к таким системам. Почти все цели станут более достижимыми, с хаотичными и непредсказуемыми эффектами.
Наши новостные каналы

Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.

ВКонтакте Дзен Одноклассники
Рекомендуем для вас
Парадокс Великой Зеленой стены: Китай посадил 78 миллиардов новых деревьев, но климат стал только хуже. Как так вышло?

Парадокс Великой Зеленой стены: Китай посадил 78 миллиардов новых деревьев, но климат стал только хуже. Как так вышло?

Ученые назвали причины, почему самый грандиозный экологический проект за всю историю в итоге обернулся головной болью для миллионов китайских граждан...
43