Микросхема продемонстрировала «человеческие» зрение и память
Ученые создали компактное устройство, которое «видит» и запоминает информацию так же как человек. Это важный шаг на пути к разработке приложений, способных принимать быстрые и сложные решения, например, в беспилотных автомобилях.
Нейроморфное изобретение представляет собой одну микросхему, которая работает благодаря датчику из легированного оксида индия, в тысячи раз тоньше человеческого волоса и не требующего внешних компонентов для работы.

Работу провели инженеры из Университета RMIT в Австралии при участии исследователей из Университета Дикина и Университета Мельбурна. Команда продемонстрировала работоспособность устройства, которое захватывает, обрабатывает и хранит визуальную информацию. Благодаря точной инженерии легированного оксида индия, устройство имитирует способность человеческого глаза захватывать свет, передавать информацию по аналогии с оптическим нервом и хранить и классифицировать ее в памяти подобно нашему мозгу.
Все эти функции могут обеспечить сверхбыстрое принятие решений, утверждают ученые.
— Сумит Валия из Школы инженерии Университета RMIT.
Новое устройство смогло продемонстрировать способность сохранять информацию на более длительные периоды времени по сравнению с ранее известными устройствами, без необходимости регулярной подачи электрических сигналов для обновления памяти. Эта способность значительно снижает потребление энергии и повышает производительность устройства.
— аспирант Университета RMIT Айшани Мазумдер.
Команда использовала ультрафиолетовый свет в рамках своих экспериментов и работает над расширением этой технологии для видимого и инфракрасного света — с множеством возможных применений, таких как бионическое зрение, автономные операции в опасных средах, оценка срока годности продуктов и многое другое.
— Сумит Валия.
Подробнее об исследовании австралийских инженеров можно узнать из статьи, опубликованной в журнале Advanced Functional Materials.
Нейроморфное изобретение представляет собой одну микросхему, которая работает благодаря датчику из легированного оксида индия, в тысячи раз тоньше человеческого волоса и не требующего внешних компонентов для работы.

Работу провели инженеры из Университета RMIT в Австралии при участии исследователей из Университета Дикина и Университета Мельбурна. Команда продемонстрировала работоспособность устройства, которое захватывает, обрабатывает и хранит визуальную информацию. Благодаря точной инженерии легированного оксида индия, устройство имитирует способность человеческого глаза захватывать свет, передавать информацию по аналогии с оптическим нервом и хранить и классифицировать ее в памяти подобно нашему мозгу.
Все эти функции могут обеспечить сверхбыстрое принятие решений, утверждают ученые.
Мы сделали возможным принятие решений в реальном времени с помощью нашего изобретения, потому что оно не нуждается в обработке большого количества нерелевантных данных и не замедляется передачей данных отдельным процессорам
— Сумит Валия из Школы инженерии Университета RMIT.
Как работает технология?
Новое устройство смогло продемонстрировать способность сохранять информацию на более длительные периоды времени по сравнению с ранее известными устройствами, без необходимости регулярной подачи электрических сигналов для обновления памяти. Эта способность значительно снижает потребление энергии и повышает производительность устройства.
Человеческий мозг использует аналоговую обработку, которая позволяет ему обрабатывать информацию быстро и эффективно с минимальным расходом энергии. В отличие от этого, цифровая обработка энергоемка и увеличивает выбросы углерода, а также препятствует быстрому сбору и обработке информации. Нейроморфные зрительные системы разработаны так, чтобы использовать аналоговую обработку, подобную человеческому мозгу, что может значительно снизить количество энергии, необходимой для выполнения сложных зрительных задач по сравнению с современными технологиями
— аспирант Университета RMIT Айшани Мазумдер.
Перспективы применения
Команда использовала ультрафиолетовый свет в рамках своих экспериментов и работает над расширением этой технологии для видимого и инфракрасного света — с множеством возможных применений, таких как бионическое зрение, автономные операции в опасных средах, оценка срока годности продуктов и многое другое.
Традиционные системы компьютерного зрения, которые нельзя миниатюризировать, как нейроморфные технологии, обычно запрограммированы по определенным правилам и не могут так легко адаптироваться. Нейроморфные роботы могут работать автономно в течение длительного времени в опасных ситуациях, когда живой персонал может подвернутся возможным опасностям: обвалам, взрывам и токсичному воздуху
— Сумит Валия.
Подробнее об исследовании австралийских инженеров можно узнать из статьи, опубликованной в журнале Advanced Functional Materials.
- Евгения Бусина
- Университет RMIT
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Немедленно запретить «украинский» трал в Азовском море: почему российские ученые предлагают вернуться к советским технологиям?
Эксперты предупреждают: эксперимент, затеянный по просьбе соседнего государства в 2013 году, уничтожает экологию целого моря...
Секретный дневник врачей Ленина: Что нового о смерти вождя рассказали документы, до сих пор закрытые от широкой публики?
По словам российского ученого, первого руководителя Советского государства погубила болезнь, от которой в начале XX века страдали миллионы по всему миру...
Россия доставит на Марс за 30 дней: плазменный двигатель от «Росатома» — это первый шаг в новую космическую эру
По словам экспертов: российская разработка в 2-3 раза превосходит конкурентов. Возможно, именно она вернет нашей стране ведущее положение в космической отрасли...
Тайна Белорусского моря: как родился и куда исчез потом уникальный водоем?
Что произошло, когда растаял Великий лед? Почему историк Геродот говорил чистую правду? И как попасть в Полесскую Амазонию?...
Почему Кубань ушла в Азовское море: история одной рукотворной катастрофы
Историки говорят: казаки не только отрезали великую реку от Черного моря, но уничтожили популяцию азовского осетра, лучшую на планете...
Куда исчезло золото Колчака и почему Япония должна России более шести миллиардов долларов?
Историки говорят: именно Токио виновен в том, что финансовый детектив длиной в столетие никак не подойдет к логичному финалу...
1400 лет в изоляции на «генетическом острове»: на юге Греции найдены прямые потомки спартанцев
Ученые подтвердили: ДНК маниотов не менялась полторы тысячи лет, а их рода восходят ко временам Троянской войны...
Гагарин и Королев на загадочной архивной пленке: о чем на самом деле говорили первый космонавт и главный конструктор?
Почему легендарную запись сначала официально объявили фейком, а потом вдруг признали подлинной?...
Почему МКС передумали топить: что придумали вместо этого американские конгрессмены?
Эксперты называют новый проект «орбитальной рулеткой». И на это есть веские причины...
Загадка перевернутых пирамид: 38 000 лет назад на Земле могла существовать высокоразвитая цивилизация
Исследователь Мэтью Лакруа уверен, что обнаружил систему древних символов, которая когда-то объединяла все континенты...