Микросхема продемонстрировала «человеческие» зрение и память
Ученые создали компактное устройство, которое «видит» и запоминает информацию так же как человек. Это важный шаг на пути к разработке приложений, способных принимать быстрые и сложные решения, например, в беспилотных автомобилях.
Нейроморфное изобретение представляет собой одну микросхему, которая работает благодаря датчику из легированного оксида индия, в тысячи раз тоньше человеческого волоса и не требующего внешних компонентов для работы.

Работу провели инженеры из Университета RMIT в Австралии при участии исследователей из Университета Дикина и Университета Мельбурна. Команда продемонстрировала работоспособность устройства, которое захватывает, обрабатывает и хранит визуальную информацию. Благодаря точной инженерии легированного оксида индия, устройство имитирует способность человеческого глаза захватывать свет, передавать информацию по аналогии с оптическим нервом и хранить и классифицировать ее в памяти подобно нашему мозгу.
Все эти функции могут обеспечить сверхбыстрое принятие решений, утверждают ученые.
— Сумит Валия из Школы инженерии Университета RMIT.
Новое устройство смогло продемонстрировать способность сохранять информацию на более длительные периоды времени по сравнению с ранее известными устройствами, без необходимости регулярной подачи электрических сигналов для обновления памяти. Эта способность значительно снижает потребление энергии и повышает производительность устройства.
— аспирант Университета RMIT Айшани Мазумдер.
Команда использовала ультрафиолетовый свет в рамках своих экспериментов и работает над расширением этой технологии для видимого и инфракрасного света — с множеством возможных применений, таких как бионическое зрение, автономные операции в опасных средах, оценка срока годности продуктов и многое другое.
— Сумит Валия.
Подробнее об исследовании австралийских инженеров можно узнать из статьи, опубликованной в журнале Advanced Functional Materials.
Нейроморфное изобретение представляет собой одну микросхему, которая работает благодаря датчику из легированного оксида индия, в тысячи раз тоньше человеческого волоса и не требующего внешних компонентов для работы.

Работу провели инженеры из Университета RMIT в Австралии при участии исследователей из Университета Дикина и Университета Мельбурна. Команда продемонстрировала работоспособность устройства, которое захватывает, обрабатывает и хранит визуальную информацию. Благодаря точной инженерии легированного оксида индия, устройство имитирует способность человеческого глаза захватывать свет, передавать информацию по аналогии с оптическим нервом и хранить и классифицировать ее в памяти подобно нашему мозгу.
Все эти функции могут обеспечить сверхбыстрое принятие решений, утверждают ученые.
Мы сделали возможным принятие решений в реальном времени с помощью нашего изобретения, потому что оно не нуждается в обработке большого количества нерелевантных данных и не замедляется передачей данных отдельным процессорам
— Сумит Валия из Школы инженерии Университета RMIT.
Как работает технология?
Новое устройство смогло продемонстрировать способность сохранять информацию на более длительные периоды времени по сравнению с ранее известными устройствами, без необходимости регулярной подачи электрических сигналов для обновления памяти. Эта способность значительно снижает потребление энергии и повышает производительность устройства.
Человеческий мозг использует аналоговую обработку, которая позволяет ему обрабатывать информацию быстро и эффективно с минимальным расходом энергии. В отличие от этого, цифровая обработка энергоемка и увеличивает выбросы углерода, а также препятствует быстрому сбору и обработке информации. Нейроморфные зрительные системы разработаны так, чтобы использовать аналоговую обработку, подобную человеческому мозгу, что может значительно снизить количество энергии, необходимой для выполнения сложных зрительных задач по сравнению с современными технологиями
— аспирант Университета RMIT Айшани Мазумдер.
Перспективы применения
Команда использовала ультрафиолетовый свет в рамках своих экспериментов и работает над расширением этой технологии для видимого и инфракрасного света — с множеством возможных применений, таких как бионическое зрение, автономные операции в опасных средах, оценка срока годности продуктов и многое другое.
Традиционные системы компьютерного зрения, которые нельзя миниатюризировать, как нейроморфные технологии, обычно запрограммированы по определенным правилам и не могут так легко адаптироваться. Нейроморфные роботы могут работать автономно в течение длительного времени в опасных ситуациях, когда живой персонал может подвернутся возможным опасностям: обвалам, взрывам и токсичному воздуху
— Сумит Валия.
Подробнее об исследовании австралийских инженеров можно узнать из статьи, опубликованной в журнале Advanced Functional Materials.
- Евгения Бусина
- Университет RMIT
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Кто убивает итальянских волков: зоологи были потрясены кадрами с автоматической камеры
Трагический эпизод показал, что некоторые зоологические теории придется кардинально пересмотреть. У серых хищников есть неожиданные враги...
Почему Христос умер на кресте быстрее, чем разбойники: ученые объяснили эпизод из Нового Завета
Поразительно, но это был целый клубок событий, которые произошли в последние сутки до распятия...
Атомная катастрофа Гитлера: оказывается, немцы едва не устроили собственную Хиросиму еще в 1942 году
Почему громкая авария в лаборатории поставила жирный крест на мечтах Германии поработить всю планету?...
Самая запрещенная русская сказка: почему «Курочку Рябу» не любили ни цари, ни руководители СССР?
Чтобы эту историю можно было рассказывать советским детям, ее сюжет пришлось изменить самым радикальным образом. Но, может быть, это и к лучшему...
Американский «Чернобыль-80»: эта катастрофа едва не изменила всю историю США
Эксперты говорят: лишь счастливая случайность не позволила взорваться заряду в 600 (!) раз мощнее хиросимской бомбы...
300-летний секрет «золотых» скрипок Страдивари наконец-то разгадан?
И почему ученые в поисках тайны забрели в отдаленную долину в самом сердце Итальянских Альп?...
Очередной миф Николая Карамзина полностью развеян российскими археологами
Оказалось, что Иван Грозный не убивал супругу своего младшего брата. Напротив, с княгиней Ульянией Углицкой случалась куда более таинственная и запутанная...
80 лет без Звезды Героя: почему офицер, поставивший Знамя Победы, не получил заслуженную награду при жизни?
Только указ Президента России смог исправить одну из самых вопиющих несправедливостей в советской истории...
«Кровавая» история водопада Блад-Фоллс: почему ученые сравнивают это место с Марсом?
Эта антарктическая аномалия больше века не давала покоя исследователям, но в 2018 году завеса тайны все же приоткрылась...
Каменный топор со дна реки может переписать древнейшую историю Сибири
По словам ученых, получился отличный научный детектив: добыча золота, артефакт бронзового века, забытая цивилизация...
Почему на Иран обрушился черный дождь и насколько он опасен?
Экологи говорят: агрессивные действия США и Израиля поставили под угрозу здоровье миллионов людей по всей планете...
Гениальное ДНК-«мошенничество»: ученые раскрыли секрет рыбы, которая плевать хотела на главные законы биологии
100 000 лет успешного клонирования: амазонская моллинезия просто... копирует себя. И при этом удивительно успешно ремонтируют поврежденные гены, насмехаясь над...