
Студенты из Перми облегчили жизнь миллионам автомобилистов
Как найти свободное место для парковки в городе? Скоро эту проблему может решить новая система, разработанная студентами из Перми. Она позволит не только увидеть на карте все парковочные места в центре города, но и определить, занято ли каждое из них.
Проект называется «Система отслеживания состояния парковочных мест». Его авторы — студенты Пермского государственного аграрно-технологического университета. Они придумали идею приложения для смартфонов, которое будет показывать в режиме реального времени, где можно припарковать свой автомобиль. Для этого они используют данные с камер видеонаблюдения, которые расположены на улицах города. С помощью машинного обучения они научили систему распознавать транспортные средства и номера государственной регистрации (ГРЗ), а также определять наличие или отсутствие автомобиля в определенной зоне.
— лидер проекта Сергей Чайников.
Акселератор — специальная программа, которая помогает начинающим технологическим проектам развиваться и получать поддержку от экспертов и инвесторов. Студенты из Перми участвовали в акселераторе, организованном АНО «Платформа Национальной технологической инициативы», некоммерческой организации, созданной для развития в России перспективных технологических рынков и отраслей.
Индустриальный партнер студентов — компания TrafficData — занимается разработкой систем видеоаналитики для транспортных потоков. Она предоставила свои камеры и алгоритмы для тестирования системы отслеживания парковочных мест.
— Сергей Чайников.
Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, который изучает методы построения алгоритмов, способных обучаться на основе данных. То есть система сама анализирует информацию с камер и делает выводы о том, какие места заняты или свободны. Это позволяет повысить точность и скорость распознавания.
Система отслеживания парковочных мест имеет несколько преимуществ перед существующими приложениями для парковки. Во-первых, она показывает реальную ситуацию на дорогах, а не только официальные платные парковки. Во-вторых, она не зависит от датчиков наличия автомобиля, которые могут ломаться или терять связь. В-третьих, она может работать в любом городе, где есть камеры видеонаблюдения.
Проект называется «Система отслеживания состояния парковочных мест». Его авторы — студенты Пермского государственного аграрно-технологического университета. Они придумали идею приложения для смартфонов, которое будет показывать в режиме реального времени, где можно припарковать свой автомобиль. Для этого они используют данные с камер видеонаблюдения, которые расположены на улицах города. С помощью машинного обучения они научили систему распознавать транспортные средства и номера государственной регистрации (ГРЗ), а также определять наличие или отсутствие автомобиля в определенной зоне.
Мы пришли на акселератор с идеей приложения для просмотра состояния платных парковочных мест в центре города. В процессе участия мы нашли индустриального партнера в лице TrafficData, вместе с которым мы смогли разработать прототип этой системы
— лидер проекта Сергей Чайников.
Акселератор — специальная программа, которая помогает начинающим технологическим проектам развиваться и получать поддержку от экспертов и инвесторов. Студенты из Перми участвовали в акселераторе, организованном АНО «Платформа Национальной технологической инициативы», некоммерческой организации, созданной для развития в России перспективных технологических рынков и отраслей.
Индустриальный партнер студентов — компания TrafficData — занимается разработкой систем видеоаналитики для транспортных потоков. Она предоставила свои камеры и алгоритмы для тестирования системы отслеживания парковочных мест.
На данный момент командой TrafficData разработана система распознавания транспортного средства в кадре, номеров ГРЗ, определение ДТП и наличия транспортного средства в определенной зоне с подсчетом количества свободных мест на парковке. Технология распознавания основана на машинном обучении
— Сергей Чайников.
Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, который изучает методы построения алгоритмов, способных обучаться на основе данных. То есть система сама анализирует информацию с камер и делает выводы о том, какие места заняты или свободны. Это позволяет повысить точность и скорость распознавания.
Система отслеживания парковочных мест имеет несколько преимуществ перед существующими приложениями для парковки. Во-первых, она показывает реальную ситуацию на дорогах, а не только официальные платные парковки. Во-вторых, она не зависит от датчиков наличия автомобиля, которые могут ломаться или терять связь. В-третьих, она может работать в любом городе, где есть камеры видеонаблюдения.
- Евгения Бусина
- TrafficData
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

32 удивительных подарка за последние 20 лет: ученые пытаются понять, за что косатки «балуют» людей
Природная доброта? Любопытство? Желание выйти на контакт?...

Найдено идеальное место для жизни на Марсе
По словам ученых, оно похоже… на нашу Сибирь....

Уникальная находка в Нидерландах: археологи обнаружили римский лагерь далеко за пределами Империи
Как лидар и искусственный интеллект нашли объект-«невидимку» II века....

Тайна разгадана: стало известно, почему большинство кошек предпочитают спать строго на одном боку
Оказалось, что это древний защитный механизм, которому миллионы лет....

Эксперты обнаружили существ, переживших прямой удар астероида, который уничтожил динозавров
Почему конец света — это вовсе не повод, чтобы вымирать?...

«Вертолетная» конструкция да Винчи может сделать беспилотники тише, быстрее и даже дешевле
Ученые поражены, насколько разработка Леонардо опередила время....

Ученые хотят создать хранилище микробов, чтобы те… не вымерли
Звучит кошмарно, но на самом деле от этого зависит судьба всего человечества....