ВСЛУХ

Студенты из Перми облегчили жизнь миллионам автомобилистов

Студенты из Перми облегчили жизнь миллионам автомобилистов
Как найти свободное место для парковки в городе? Скоро эту проблему может решить новая система, разработанная студентами из Перми. Она позволит не только увидеть на карте все парковочные места в центре города, но и определить, занято ли каждое из них.


Проект называется «Система отслеживания состояния парковочных мест». Его авторы — студенты Пермского государственного аграрно-технологического университета. Они придумали идею приложения для смартфонов, которое будет показывать в режиме реального времени, где можно припарковать свой автомобиль. Для этого они используют данные с камер видеонаблюдения, которые расположены на улицах города. С помощью машинного обучения они научили систему распознавать транспортные средства и номера государственной регистрации (ГРЗ), а также определять наличие или отсутствие автомобиля в определенной зоне.

Мы пришли на акселератор с идеей приложения для просмотра состояния платных парковочных мест в центре города. В процессе участия мы нашли индустриального партнера в лице TrafficData, вместе с которым мы смогли разработать прототип этой системы

— лидер проекта Сергей Чайников.

Акселератор — специальная программа, которая помогает начинающим технологическим проектам развиваться и получать поддержку от экспертов и инвесторов. Студенты из Перми участвовали в акселераторе, организованном АНО «Платформа Национальной технологической инициативы», некоммерческой организации, созданной для развития в России перспективных технологических рынков и отраслей.

Индустриальный партнер студентов — компания TrafficData — занимается разработкой систем видеоаналитики для транспортных потоков. Она предоставила свои камеры и алгоритмы для тестирования системы отслеживания парковочных мест.

На данный момент командой TrafficData разработана система распознавания транспортного средства в кадре, номеров ГРЗ, определение ДТП и наличия транспортного средства в определенной зоне с подсчетом количества свободных мест на парковке. Технология распознавания основана на машинном обучении

— Сергей Чайников.

Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, который изучает методы построения алгоритмов, способных обучаться на основе данных. То есть система сама анализирует информацию с камер и делает выводы о том, какие места заняты или свободны. Это позволяет повысить точность и скорость распознавания.

Система отслеживания парковочных мест имеет несколько преимуществ перед существующими приложениями для парковки. Во-первых, она показывает реальную ситуацию на дорогах, а не только официальные платные парковки. Во-вторых, она не зависит от датчиков наличия автомобиля, которые могут ломаться или терять связь. В-третьих, она может работать в любом городе, где есть камеры видеонаблюдения.

Автор:

Использованы фотографии: TrafficData

Мы в Мы в Яндекс Дзен
Лучшие роботы с Всемирной агропромышленной выставки – 2023Пять лучших бесплатных альтернатив Adobe PDF Reader