В России обновили компьютерного «художника» Kandinsky
Новая генеративная модель Kandinsky 2.1 способна всего за несколько секунд создавать высококачественные изображения по их текстовому описанию.
• умеет рисовать в различных стилях;
• может смешивать несколько рисунков;
• изменяет рисунки по текстовому описанию;
• генерирует изображения, похожие на заданное;
• Дорисовывает недостающие части картинки;
• формирует изображения в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting);
• понимает запросы на 101 языке.
Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices. Sber AI — подразделение Сбера, отвечающее за развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их внедрение в различные сферы жизни и бизнеса.
В обновлённой нейросети кардинально улучшили генерацию изображений в высоком разрешении: лица, сложные объекты и так далее. Благодаря этому новая модель содержит 3,3 млрд параметров вместо 2 млрд в Kandinsky 2.0.
Кроме того, Kandinsky 2.1 использует не только закодированное текстовое описание, но и специальное представление изображения моделью CLIP. В таком виде нейросеть формирует представление картинки на основе текстовой информации и подаёт его на вход основной генеративной модели.
Модель умеет визуализировать любой контент и может применяться в различных отраслях.
— Александр Ведяхин, первый зампредседателя правления Сбербанка.

Наша редакция протестировала обновленную нейросеть и мы считаем, что она, мягко говоря, далека от совершенства. В отличие от большинства нейросетей, Kandinsky так и не научили считать пальцы. На иллюстрации сгенерированное по запросу «В России обновили компьютерного „художника“ Kandinsky» изображение.
Оценить возможности нейросети можно, в том числе, на промостранице модели, в мобильном приложении Салют и на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub. Модель также доступна для использования на платформе Fusion Brain и в телеграм-боте.
Возможности Kandinsky 2.1:
• умеет рисовать в различных стилях;
• может смешивать несколько рисунков;
• изменяет рисунки по текстовому описанию;
• генерирует изображения, похожие на заданное;
• Дорисовывает недостающие части картинки;
• формирует изображения в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting);
• понимает запросы на 101 языке.
Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices. Sber AI — подразделение Сбера, отвечающее за развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их внедрение в различные сферы жизни и бизнеса.
В обновлённой нейросети кардинально улучшили генерацию изображений в высоком разрешении: лица, сложные объекты и так далее. Благодаря этому новая модель содержит 3,3 млрд параметров вместо 2 млрд в Kandinsky 2.0.
Кроме того, Kandinsky 2.1 использует не только закодированное текстовое описание, но и специальное представление изображения моделью CLIP. В таком виде нейросеть формирует представление картинки на основе текстовой информации и подаёт его на вход основной генеративной модели.
Модель умеет визуализировать любой контент и может применяться в различных отраслях.
По сути, это ещё один важный шаг к AGI — сильному искусственному интеллекту. Думаю, у каждого найдётся задача для Kandinsky 2.1, и поэтому улучшенная модель, как и её предыдущая версия, находится в открытом доступе: протестировать её может любой желающий, причём бесплатно
— Александр Ведяхин, первый зампредседателя правления Сбербанка.

Наша редакция протестировала обновленную нейросеть и мы считаем, что она, мягко говоря, далека от совершенства. В отличие от большинства нейросетей, Kandinsky так и не научили считать пальцы. На иллюстрации сгенерированное по запросу «В России обновили компьютерного „художника“ Kandinsky» изображение.
Оценить возможности нейросети можно, в том числе, на промостранице модели, в мобильном приложении Салют и на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub. Модель также доступна для использования на платформе Fusion Brain и в телеграм-боте.
- Дмитрий Ладыгин
- sberbank.ru
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Азовское море наступает: российские ученые нашли причины стремительного разрушения берегов
Как оказалось, глобальное потепление и подъем Мирового океана тут вообще ни при чем...
Жители этого американского города были уверены, что переживут ураган. К утру было уже 12 000 погибших
Самое поразительное, что всех этих чудовищных человеческих жертв вполне можно было избежать. Но руководство Галвестона самонадеянно не желало оглядываться по...
Почему медведи нападают на людей в 2026 году: причины, статистика, мнения экспертов
Министерство природных ресурсов особых проблем не видит, но специалисты в корне не согласны...
Роковой «браунинг» №389965: почему пистолет, из которого должны были ликвидировать Сталина, в итоге выстрелил в Николая II?
Это, пожалуй, самый ироничный эпизод в истории России нового времени...
Антарктическая аномалия: ученые выяснили, почему масса льда на Шестом континенте увеличилась на колоссальные 700 миллиардов тонн
Эксперты предупреждают: радоваться рано. Возможно, это всего лишь временное затишье перед опасной бурей...
1400 землетрясений: КНДР прекратила ядерные испытания в 2017 году, но толчки идут до сих пор. Почему?
Эксперты говорят: есть процессы, которые сложно запустить, но еще труднее потом остановить...
Выброс на Солнце 1000 лет назад раскроет одну из главных тайн викингов?
Скандинавы на несколько веков опередили Колумба в открытии Северной Америки, но определить точный год их прибытия оказалось гораздо сложнее...
Китай — это не Америка: почему больше половины детей в КНР хотят стать космонавтами, а не блогерами, как в США?
Эксперты говорят: советский драйв 30-60-х годов плюс рынок и четкое планирование сверху — вот лицо нового китайского чуда...
Идеальное ДНК-алиби: как современные криминалисты ломают феномен однояйцовых близнецов
Дорого, долго и технически очень сложно, но это единственный способ вывести на чистую воду, казалось бы, неуязвимых преступников...
США официально признали, что размещают оружие в космосе. Как на это ответит Россия и другие ведущие страны
Почему даже американские эксперты, что это решение может больше навредить самому Вашингтону...
Динозавры делали... инкубаторы: именно так, согласно последним открытиям, они захватили холодные регионы
Придется признать, что некоторые ящеры не так зависели от тепла, как считалось...
Летящие в огонь: пока большинство животных спасаются бегством, некоторые хищные птицы «наживаются» на пожарах
Есть много фактов, что огненные ястребы не просто любят пламя, а сознательно разжигают его...