
В России обновили компьютерного «художника» Kandinsky
Новая генеративная модель Kandinsky 2.1 способна всего за несколько секунд создавать высококачественные изображения по их текстовому описанию.
• умеет рисовать в различных стилях;
• может смешивать несколько рисунков;
• изменяет рисунки по текстовому описанию;
• генерирует изображения, похожие на заданное;
• Дорисовывает недостающие части картинки;
• формирует изображения в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting);
• понимает запросы на 101 языке.
Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices. Sber AI — подразделение Сбера, отвечающее за развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их внедрение в различные сферы жизни и бизнеса.
В обновлённой нейросети кардинально улучшили генерацию изображений в высоком разрешении: лица, сложные объекты и так далее. Благодаря этому новая модель содержит 3,3 млрд параметров вместо 2 млрд в Kandinsky 2.0.
Кроме того, Kandinsky 2.1 использует не только закодированное текстовое описание, но и специальное представление изображения моделью CLIP. В таком виде нейросеть формирует представление картинки на основе текстовой информации и подаёт его на вход основной генеративной модели.
Модель умеет визуализировать любой контент и может применяться в различных отраслях.
— Александр Ведяхин, первый зампредседателя правления Сбербанка.

Наша редакция протестировала обновленную нейросеть и мы считаем, что она, мягко говоря, далека от совершенства. В отличие от большинства нейросетей, Kandinsky так и не научили считать пальцы. На иллюстрации сгенерированное по запросу «В России обновили компьютерного „художника“ Kandinsky» изображение.
Оценить возможности нейросети можно, в том числе, на промостранице модели, в мобильном приложении Салют и на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub. Модель также доступна для использования на платформе Fusion Brain и в телеграм-боте.
Возможности Kandinsky 2.1:
• умеет рисовать в различных стилях;
• может смешивать несколько рисунков;
• изменяет рисунки по текстовому описанию;
• генерирует изображения, похожие на заданное;
• Дорисовывает недостающие части картинки;
• формирует изображения в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting);
• понимает запросы на 101 языке.
Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices. Sber AI — подразделение Сбера, отвечающее за развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их внедрение в различные сферы жизни и бизнеса.
В обновлённой нейросети кардинально улучшили генерацию изображений в высоком разрешении: лица, сложные объекты и так далее. Благодаря этому новая модель содержит 3,3 млрд параметров вместо 2 млрд в Kandinsky 2.0.
Кроме того, Kandinsky 2.1 использует не только закодированное текстовое описание, но и специальное представление изображения моделью CLIP. В таком виде нейросеть формирует представление картинки на основе текстовой информации и подаёт его на вход основной генеративной модели.
Модель умеет визуализировать любой контент и может применяться в различных отраслях.
По сути, это ещё один важный шаг к AGI — сильному искусственному интеллекту. Думаю, у каждого найдётся задача для Kandinsky 2.1, и поэтому улучшенная модель, как и её предыдущая версия, находится в открытом доступе: протестировать её может любой желающий, причём бесплатно
— Александр Ведяхин, первый зампредседателя правления Сбербанка.

Наша редакция протестировала обновленную нейросеть и мы считаем, что она, мягко говоря, далека от совершенства. В отличие от большинства нейросетей, Kandinsky так и не научили считать пальцы. На иллюстрации сгенерированное по запросу «В России обновили компьютерного „художника“ Kandinsky» изображение.
Оценить возможности нейросети можно, в том числе, на промостранице модели, в мобильном приложении Салют и на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub. Модель также доступна для использования на платформе Fusion Brain и в телеграм-боте.
- Дмитрий Ладыгин
- sberbank.ru
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас

Северное полушарие Земли стремительно темнеет. И это плохая новость для всех
Почему Россия находится в зоне особого риска и можно ли остановить этот процесс?...

Тайна необъяснимых северных кратеров разгадана спустя 11 лет после появления первого провала на Ямале
Почему российские ученые не рады своему открытию, называя его «русской рулеткой»?...

Генетики вычислили, какую страшную цену заплатили наши предки за высокий интеллект
Новое исследование еще раз доказало, что эволюция требует огромных жертв...

Ученые наконец-то раскрыли главную загадку града. Старая теория оказалась неверной
Поразительное открытие помогли сделать грозовые «отпечатки пальцев»...

Рядом с пирамидами Гизы обнаружены секретные тоннели, ведущие в забытый подземный мир
Быть может, их построили даже не египтяне. Но кто тогда?...

Почему на космическое ноу-хау «солнечный свет по запросу» ополчились астрономы всего мира?
Американский стартап обещает, что все будет хорошо, но ему никто не верит...

Наше тело — это… большой мозг: эксперимент русского ученого может совершить революцию в медицине
Эксперты говорят: «Открытие клеточной памяти — это огромный шаг к медицине, где лечение будет подбираться точно для конкретного человека»...

Древние микробы спустя 40 000 лет освобождаются из вечной мерзлоты
Биологи уже бьют тревогу: оттаявшие микроорганизмы могут стать причиной следующей пандемии...

Секретная база в Гренландии, спрятанная 30-метровым слоем льда, угрожает всему миру
Гляциолог Уильям Колган говорит: «Американские военные думали, что это никогда не вскроется, но теперь...»...

Астрофизики Гавайского университета неожиданно разгадали тайну… солнечного дождя
Рассказываем, почему новое открытие важно для каждого жителя Земли...

Как мадагаскарские лемуры ускоряют покорение космоса?
И почему именно эти животные оказались самые ценными для будущего всего человечества?...