В России обновили компьютерного «художника» Kandinsky
Новая генеративная модель Kandinsky 2.1 способна всего за несколько секунд создавать высококачественные изображения по их текстовому описанию.
• умеет рисовать в различных стилях;
• может смешивать несколько рисунков;
• изменяет рисунки по текстовому описанию;
• генерирует изображения, похожие на заданное;
• Дорисовывает недостающие части картинки;
• формирует изображения в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting);
• понимает запросы на 101 языке.
Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices. Sber AI — подразделение Сбера, отвечающее за развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их внедрение в различные сферы жизни и бизнеса.
В обновлённой нейросети кардинально улучшили генерацию изображений в высоком разрешении: лица, сложные объекты и так далее. Благодаря этому новая модель содержит 3,3 млрд параметров вместо 2 млрд в Kandinsky 2.0.
Кроме того, Kandinsky 2.1 использует не только закодированное текстовое описание, но и специальное представление изображения моделью CLIP. В таком виде нейросеть формирует представление картинки на основе текстовой информации и подаёт его на вход основной генеративной модели.
Модель умеет визуализировать любой контент и может применяться в различных отраслях.
— Александр Ведяхин, первый зампредседателя правления Сбербанка.

Наша редакция протестировала обновленную нейросеть и мы считаем, что она, мягко говоря, далека от совершенства. В отличие от большинства нейросетей, Kandinsky так и не научили считать пальцы. На иллюстрации сгенерированное по запросу «В России обновили компьютерного „художника“ Kandinsky» изображение.
Оценить возможности нейросети можно, в том числе, на промостранице модели, в мобильном приложении Салют и на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub. Модель также доступна для использования на платформе Fusion Brain и в телеграм-боте.
Возможности Kandinsky 2.1:
• умеет рисовать в различных стилях;
• может смешивать несколько рисунков;
• изменяет рисунки по текстовому описанию;
• генерирует изображения, похожие на заданное;
• Дорисовывает недостающие части картинки;
• формирует изображения в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting);
• понимает запросы на 101 языке.
Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices. Sber AI — подразделение Сбера, отвечающее за развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их внедрение в различные сферы жизни и бизнеса.
В обновлённой нейросети кардинально улучшили генерацию изображений в высоком разрешении: лица, сложные объекты и так далее. Благодаря этому новая модель содержит 3,3 млрд параметров вместо 2 млрд в Kandinsky 2.0.
Кроме того, Kandinsky 2.1 использует не только закодированное текстовое описание, но и специальное представление изображения моделью CLIP. В таком виде нейросеть формирует представление картинки на основе текстовой информации и подаёт его на вход основной генеративной модели.
Модель умеет визуализировать любой контент и может применяться в различных отраслях.
По сути, это ещё один важный шаг к AGI — сильному искусственному интеллекту. Думаю, у каждого найдётся задача для Kandinsky 2.1, и поэтому улучшенная модель, как и её предыдущая версия, находится в открытом доступе: протестировать её может любой желающий, причём бесплатно
— Александр Ведяхин, первый зампредседателя правления Сбербанка.

Наша редакция протестировала обновленную нейросеть и мы считаем, что она, мягко говоря, далека от совершенства. В отличие от большинства нейросетей, Kandinsky так и не научили считать пальцы. На иллюстрации сгенерированное по запросу «В России обновили компьютерного „художника“ Kandinsky» изображение.
Оценить возможности нейросети можно, в том числе, на промостранице модели, в мобильном приложении Салют и на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub. Модель также доступна для использования на платформе Fusion Brain и в телеграм-боте.
- Дмитрий Ладыгин
- sberbank.ru
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
После чудовищного Эль-Ниньо наш мир, возможно, уже не будет прежним
Первой жертвой будет Амазония, но это, как говорят ученые, только начало...
Кто на самом деле сделал Терракотовую армию: историческую сенсацию рассмотрели в отпечатках на древней глине
Поразительно, но открытие китайских ученых перекликается с исследованиями по Древнему Египту и Ближнему Востоку...
«Мы научили медведей видеть в нас добычу»: биолог рассказал, почему хищники нападают на людей по всей России
По словам ученого, совпало сразу несколько факторов, поэтому решить проблему будет сложно...
«Мясной фарш» для Гитлера: как виртуозная операция в 1943 году решила ход битвы за Италию
Дерзко, остроумно и с огромной долей везения: британский план висел на волоске, но Лондону помогли… сами немцы...
Шуховскую башню в Москве начали разбирать: почему правнук великого русского инженера против такой «реконструкции»?
Где главный промах московских властей и чем восстановление отличается реконструкции?...
Крестик XII века показал, настолько ученые ошибались в истории древнего Смоленска
Скромный артефакт из редкого материала оказался для археологов дороже серебряного клада...
Пустая еда: почему за 60 лет наши продукты потеряли половину полезных веществ и микроэлементов
По словам исследователей, мир находится в состоянии скрытого голода: калорий, вроде бы, хватает, а витаминов и минералов нет...
Самое древнее кораблекрушение в истории: что нашли турецкие ученые на судне, которое утонуло 4600 лет назад?
Подобные артефакты в свое время находили не только в легендарной Трое, но и рядом с Великой пирамидой в Египте...
Монетный детектив: российский ученый 10 лет охотился за распроданными сокровищами и раскрыл тайну древнего царства на Боспоре
Пожалуй, это одна из самых интересных исторических загадок, раскрытых в последнее время...
Почему ледник Судного дня не перестанет таять, даже если остынут моря и океаны?
Новое исследование показало: у Антарктиды есть поразительные сценарии будущего, от которых зависит судьба всего мира...
Что массово убивало пингвинов в 2024-м: ученые подозревали птичий грипп, но они ошибались
Поразительно, но виновник массовой гибели птиц больше 20 лет находился под носом у исследователей, а они его не замечали...