На первый взгляд, математика и медицина кажутся далекими родственниками. Однако новый подход к анализу заражения ковидом может позволить более эффективное предотвращение и лечение данного заболевания.
Команда ученых создала новую математическую модель динамики SARS-CoV-2 в клеточных линиях. Предложенная модель в дальнейшем может использоваться при работе со многими экспериментальными данными
— из пресс-релиза МГУ.
Модель, о которой идет речь, построена на системе из шести уравнений и отличается достаточной гибкостью, чтобы с высокой точностью воспроизвести и объяснить экспериментальные данные. Это может оказаться прорывом для исследователей, которые ищут способы защиты организма от новых и потенциально более опасных штаммов коронавируса.
Кроме того, новая модель имеет важное значение для изучения влияния на организм различных штаммов коронавируса, что может быть полезным для дальнейшего развития науки в этой области.
Разработка может помочь специалистам лучше понять, как коронавирус воздействует на организм в различных ситуациях и условиях. Этим инструментом могут воспользоваться и врачи, и ученые для эффективного анализа ситуации с коронавирусом и его мутациями
— авторы исследования.
Результаты исследования ученых были опубликованы в международном научном журнале PeerJ. Таким образом, математическая модель, созданная командой специалистов, готова направить усилия врачей и ученых всего мирового сообщества в более точном и систематическом анализе ситуации с коронавирусом и его мутациями.
