Разработка автономного вождения Helm.ai уже привлекла 78 млн долларов
Компания-разработчик беспилотного управления автомобилями Helm.ai Inc. объявила о завершении раунда финансирования С, который принёс ей ещё 31 млн долларов. Helm.ai на сегодняшний день привлекла от инвесторов в общей сложности 78 млн долларов.
Стартап из Менло-Парк, Калифорния, предлагает программную платформу, которая делает продукцию автопроизводителей автономной. По утверждениям новаторов, клиенты могут использовать их достижения для создания автономности 4-го уровня. Это значит, что такому автотранспорту водитель не нужен в большинстве ситуаций.
В Helm.ai говорят, что платформа также поддерживает другие варианты внедрения. Обученный ими искусственный интеллект (ИИ) можно использовать для управления роботами, а также в помощь водителям.
Системы автономного вождения используют ИИ для принятия навигационных решений. Согласно заявлениям коллектива Helm.ai, в их платформе иной подход, чем у многих конкурентов. Они обещают высокую степень надёжности и снижение затрат на запуск автономного транспорта.
Обычно автопроизводители повышают надёжность алгоритмов ИИ, обучая их работе с большими объёмами дорожных данных. Добавление поясняющих меток к обучающим данным требуют обилия ручного труда. В результате автопроизводителям приходится ограничивать объём данных, и это снижает надёжность программного обеспечения (ПО).
В Helm.ai говорят, что их разработка решает проблему. Платформа стартапа основана на подходе к ИИ, известном как неконтролируемое обучение. Такой путь устраняет необходимость в поясняющих метках. В результате автопроизводители могут обучать алгоритмы автономного вождения своих машин гораздо большему количеству дорожных данных. Согласно Helm.ai, использующий их ПО автономный транспорт может принимать навигационные решения с высокой степенью надёжности.
— Влад Воронински, гендиректор и соучредитель Helm.ai.
Helm.ai использует поступления от последнего раунда финансирования для поддержки исследований и разработок. Стартап также инвестирует часть капитала в коммерческое продвижение.
Стартап из Менло-Парк, Калифорния, предлагает программную платформу, которая делает продукцию автопроизводителей автономной. По утверждениям новаторов, клиенты могут использовать их достижения для создания автономности 4-го уровня. Это значит, что такому автотранспорту водитель не нужен в большинстве ситуаций.
В Helm.ai говорят, что платформа также поддерживает другие варианты внедрения. Обученный ими искусственный интеллект (ИИ) можно использовать для управления роботами, а также в помощь водителям.
Системы автономного вождения используют ИИ для принятия навигационных решений. Согласно заявлениям коллектива Helm.ai, в их платформе иной подход, чем у многих конкурентов. Они обещают высокую степень надёжности и снижение затрат на запуск автономного транспорта.
Обычно автопроизводители повышают надёжность алгоритмов ИИ, обучая их работе с большими объёмами дорожных данных. Добавление поясняющих меток к обучающим данным требуют обилия ручного труда. В результате автопроизводителям приходится ограничивать объём данных, и это снижает надёжность программного обеспечения (ПО).
В Helm.ai говорят, что их разработка решает проблему. Платформа стартапа основана на подходе к ИИ, известном как неконтролируемое обучение. Такой путь устраняет необходимость в поясняющих метках. В результате автопроизводители могут обучать алгоритмы автономного вождения своих машин гораздо большему количеству дорожных данных. Согласно Helm.ai, использующий их ПО автономный транспорт может принимать навигационные решения с высокой степенью надёжности.
Наша технология глубокого обучения позволяет быстро поставлять лучшее в своём классе ПО для ИИ независимо от аппаратного обеспечения, ускоряя выход на рынок
— Влад Воронински, гендиректор и соучредитель Helm.ai.
Helm.ai использует поступления от последнего раунда финансирования для поддержки исследований и разработок. Стартап также инвестирует часть капитала в коммерческое продвижение.
- Дмитрий Ладыгин
- helm.ai
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Искали золото в Австралии, а обнаружили следы взрыва тысяч атомных бомб
Почему находка древней катастрофы сильно продвинуло исследование Марса?...
5000 лет исторической тайны: кто жил на Дону до славян, рассказали археологи
95 образцов, 11 курганов, 10 стоянок полностью переписали прежнюю хронологию...
МКС снова переехала: почему в этом «виноваты» русские?
Без российских кораблей международная станция давно бы упала и сгорела...
Третий сын Сталина: родство подтвердил уникальный документ из Красноярского архива
Будущий вождь обещал жениться, но судьба и история оказались против этого брака...
Если высохнет Каспий: почему это особенно опасно для России?
Прогнозы пугают: уникальное море-озеро может уменьшиться почти на 40%. И это катастрофа...
Почему индейцы — родственники россиян: что нашли в ДНК коренных американцев?
Как связан древний мальчик с Байкала с племенем в Амазонии? Какой подарок от древних людей помог заселить Америку?...
Боевые комары Пентагона: детали секретного проекта наконец-то раскрыты
Почему эксперты признают: у этих экспериментов был большой потенциал?...
Первый раз настоящий сахар нашли в космосе: почему ученые в восторге?
Чем космический сахар отличается от земного? И почему биологи говорят, что это сенсация?...
Тайный алтарь на развалинах мертвого города майя обнаружили археологи
Выяснилось, что индейцы долгие столетия продолжали исповедовать, казалось бы, давно забытый древний культ...
Секреты «русского гена»: о чем молчит гаплогруппа R1a1?
67 общих маркеров ДНК: половина современных русских мужчин и две трети мужчин из высших каст Северной Индии происходят от одного предка. И не только......
Гениально, многоэтажно и смертельно опасно: как римляне научились строить высотные дома
Почему реальный Древний Рим выглядел вообще не так, как нам показывают в исторических фильмах?...