Разработка автономного вождения Helm.ai уже привлекла 78 млн долларов
Компания-разработчик беспилотного управления автомобилями Helm.ai Inc. объявила о завершении раунда финансирования С, который принёс ей ещё 31 млн долларов. Helm.ai на сегодняшний день привлекла от инвесторов в общей сложности 78 млн долларов.
Стартап из Менло-Парк, Калифорния, предлагает программную платформу, которая делает продукцию автопроизводителей автономной. По утверждениям новаторов, клиенты могут использовать их достижения для создания автономности 4-го уровня. Это значит, что такому автотранспорту водитель не нужен в большинстве ситуаций.
В Helm.ai говорят, что платформа также поддерживает другие варианты внедрения. Обученный ими искусственный интеллект (ИИ) можно использовать для управления роботами, а также в помощь водителям.
Системы автономного вождения используют ИИ для принятия навигационных решений. Согласно заявлениям коллектива Helm.ai, в их платформе иной подход, чем у многих конкурентов. Они обещают высокую степень надёжности и снижение затрат на запуск автономного транспорта.
Обычно автопроизводители повышают надёжность алгоритмов ИИ, обучая их работе с большими объёмами дорожных данных. Добавление поясняющих меток к обучающим данным требуют обилия ручного труда. В результате автопроизводителям приходится ограничивать объём данных, и это снижает надёжность программного обеспечения (ПО).
В Helm.ai говорят, что их разработка решает проблему. Платформа стартапа основана на подходе к ИИ, известном как неконтролируемое обучение. Такой путь устраняет необходимость в поясняющих метках. В результате автопроизводители могут обучать алгоритмы автономного вождения своих машин гораздо большему количеству дорожных данных. Согласно Helm.ai, использующий их ПО автономный транспорт может принимать навигационные решения с высокой степенью надёжности.
— Влад Воронински, гендиректор и соучредитель Helm.ai.
Helm.ai использует поступления от последнего раунда финансирования для поддержки исследований и разработок. Стартап также инвестирует часть капитала в коммерческое продвижение.
Стартап из Менло-Парк, Калифорния, предлагает программную платформу, которая делает продукцию автопроизводителей автономной. По утверждениям новаторов, клиенты могут использовать их достижения для создания автономности 4-го уровня. Это значит, что такому автотранспорту водитель не нужен в большинстве ситуаций.
В Helm.ai говорят, что платформа также поддерживает другие варианты внедрения. Обученный ими искусственный интеллект (ИИ) можно использовать для управления роботами, а также в помощь водителям.
Системы автономного вождения используют ИИ для принятия навигационных решений. Согласно заявлениям коллектива Helm.ai, в их платформе иной подход, чем у многих конкурентов. Они обещают высокую степень надёжности и снижение затрат на запуск автономного транспорта.
Обычно автопроизводители повышают надёжность алгоритмов ИИ, обучая их работе с большими объёмами дорожных данных. Добавление поясняющих меток к обучающим данным требуют обилия ручного труда. В результате автопроизводителям приходится ограничивать объём данных, и это снижает надёжность программного обеспечения (ПО).
В Helm.ai говорят, что их разработка решает проблему. Платформа стартапа основана на подходе к ИИ, известном как неконтролируемое обучение. Такой путь устраняет необходимость в поясняющих метках. В результате автопроизводители могут обучать алгоритмы автономного вождения своих машин гораздо большему количеству дорожных данных. Согласно Helm.ai, использующий их ПО автономный транспорт может принимать навигационные решения с высокой степенью надёжности.
Наша технология глубокого обучения позволяет быстро поставлять лучшее в своём классе ПО для ИИ независимо от аппаратного обеспечения, ускоряя выход на рынок
— Влад Воронински, гендиректор и соучредитель Helm.ai.
Helm.ai использует поступления от последнего раунда финансирования для поддержки исследований и разработок. Стартап также инвестирует часть капитала в коммерческое продвижение.
- Дмитрий Ладыгин
- helm.ai
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Контрабандисты оккупировали Восточную Африку: зачем черных муравьев тайно вывозят в Китай и Европу?
Эксперты предупреждают: такой вывоз в итоге закончится непоправимой экологической катастрофой...
В мире заканчивается речной песок: чем это грозит человечеству?
Ученые говорят, что это самая не замечаемая, а оттого опасная проблема, которая уже касается миллионов людей...
Немецкий ученый был главным в секретной ракетной программе: однажды он вышел из кабинета и исчез навсегда
Как операция «Дамоклов меч» пресекла главную военную операцию целого государства...
К 2060 году половина плотин в мире выйдет из строя: США — главные в черном списке
Эксперты говорят: если не принять меры, часть Соединенных Штатов может полностью опустеть...
В России снова захотели строить железную дорогу в Индию: почему не удались прошлые попытки?
Эксперты говорят: дерзкий проект мог бы принести российской казне миллиардные прибыли...
За рамками науки: дети, которые помнят свои прошлые жизни
Ученые говорят, что феномена реинкарнации нет, но факты утверждают обратное...
Кольца на деревьях раскрыли тайну гибели последней империи кочевников в Евразии
Поразительно, но падение Джунгарского ханства началось за тысячи километров от Азии, в Северной Атлантике...
Тайна огней Марфы, 150 лет не дававшая покоя ученым, похоже, разгадана
Болотный газ? Огни святого Эльма? НЛО? Ответ оказался намного проще и сложнее одновременно...
Этим книгам осталось жить считаные дни: кто охотится на очень редкие экземпляры, а затем уничтожает их?
Эксперты бьют тревогу: это, пожалуй, самый циничный поворот в истории книгопечатания...
«Сувенир» от неандертальцев: секреты этих мутаций не разгаданы до конца
Они живут в ДНК 47 000 лет, но почему их совсем нет у африканцев, зато много у жителей Южной Азии...
Самое жаркое лето в истории СССР: кто остановил огненную стихию
Почему в советское время подробности этой экологической катастрофы находились под грифом «совершенно секретно╗?...
Авокадо ежедневно меняет пол, и исследователи, наконец, выяснили, как именно
Почему селекционеры и ботаники ждали этого открытия более 100 лет?...