26 авг 2023 3 382

NVIDIA фиксирует мегаприбыль благодаря бизнесу по производству ИИ-чипов

Если вам интересно, кто зарабатывает больше всего денег на буме искусственного интеллекта, NVIDIA может дать ответ в своем последнем отчете о прибылях и убытках. Компания объявила о выручке в $13,51 млрд во втором квартале, что более чем вдвое превышает $6,7 млрд, которые она заработала в прошлом году, и превзошла ожидания рынка. Кроме того, компания заработала $6,18 млрд чистой прибыли по GAAP, что в девять раз превышает $656 млн, которые она заработала во втором квартале 2022 года.

Игровой сегмент NVIDIA также преуспел: доход за второй квартал составил $2,49 млрд, что на 22 процента больше, чем в прошлом году. В течение квартала компания начала поставки бюджетного графического процессора GeForce RTX 4060, анонсировала Avatar Cloud Engine (ACE) для игр и увидела добавление 35 игр DLSS, включая Diablo IV. (Ранее на этой неделе компания представила DLSS 3.5, разработанную с использованием искусственного интеллекта для улучшения внешнего вида игр с трассировкой лучей.)

Но именно сегменты искусственного интеллекта и центров обработки данных подтолкнули NVIDIA к новым высотам. Только в этом секторе выручка составила рекордные 10,32 миллиарда долларов, что на 141 процент больше, чем в первом квартале 2023 года, и на 171 процент, чем год назад.

Ранее в этом году генеральный директор Дженсен Хуанг заявил, что еще в 2018 году NVIDIA сделала ставку на компанию, когда начала использовать искусственный интеллект для поддержки DLSS.

Пока мы заново изобретали компьютерную графику с помощью искусственного интеллекта, мы также заново изобретали графический процессор для искусственного интеллекта. Будущее — это большая языковая модель (LLM), лежащая в основе практически всего, от визуальных эффектов до тяжелой промышленности

— Дженсен Хуанг.

Предвидение NVIDIA теперь окупается с помощью флагманского графического процессора компании H100 Tensor Core. Компания также создает более сложные системы, такие как блок HGX, который объединяет восемь графических процессоров H100 в один компьютер. Все это помогло компании создать огромные денежные потоки, а ведущие клиенты тратили значительные средства на технологии NVIDIA GPU для создания сложных моделей искусственного интеллекта — например, Microsoft с ее сегментом Azure.

Кроме того, использование компанией специального программного обеспечения и приложений затрудняет переход клиентов к таким конкурентам, как AMD.

Наши продукты для центров обработки данных включают в себя значительное количество программного обеспечения и сложность, что также способствует увеличению валовой прибыли

— финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс.

В течение квартала крупные поставщики облачных услуг анонсировали масштабную инфраструктуру искусственного интеллекта NVIDIA H100. Ведущие поставщики корпоративных ИТ-систем и программного обеспечения объявили о партнерстве, чтобы внедрить ИИ NVIDIA во все отрасли. Начинается гонка за внедрение генеративного ИИ. Компании по всему миру переходят от универсальных вычислений к ускоренным вычислениям и генеративному искусственному интеллекту

— из официального заявления Дженсена Хуанга.

Все перечисленные факторы привели компанию к идеальным показателям прибыли. Компания ожидает большего, прогнозируя выручку в размере около $16 млрд за третий квартал.