Горьковатые плоды прогресса
Генератор изображений под названием Stable Diffusion обучили распознавать шаблоны, стили и взаимосвязи путём анализа миллиардов изображений, собранных из интернета, наряду с текстом, описывающим их содержание. Среди изображений, на которых тренировался ИИ, были и работы Грега Рутковского. Польский художник специализируется на фантастических сценах с участием драконов и волшебных существ.
Просмотр работ Грега Рутковского позволил инструменту достаточно эффективно изучить его стиль. Причём настолько, что, когда в прошлом году Stable Diffusion выпустили для широкой публики, имя конкретного художника стало нарицательным для желающих сгенерировать мечтательные, причудливые изображения.
Эти базы данных создали без какого-либо согласия, не спросив никакого разрешения у художников
— Грег Рутковский, иллюстратор в жанре фэнтези.
С тех пор как появились генераторы изображений, Рутковский стал получать гораздо меньше заказов на иллюстрации от писателей, которым нужны обложки для их фантастических романов. Между тем компания Stability AI, стоящая за Stable Diffusion, недавно привлекла 101 миллион долларов от инвесторов и сейчас оценивается более чем в 1 млрд $.
Профессор компьютерных наук Бен Чжао сделал вывод, что художники боятся публиковать новое искусство. Многие рекламируют свои услуги, размещая работы в интернете, но теперь у них есть страх накормить этого монстра, который становится все более и более похожим на них, образно описал ситуацию профессор Чжао. И добавил, что ИИ уничтожает бизнес-модель живых художников.
Это привело профессора Чжао и команду исследователей в области компьютерных наук из Чикагского университета к разработке инструмента под названием Glaze («Глазурь»). Программное обеспечение (ПО) призвано помешать ИИ-моделям изучать стиль конкретного художника. Для разработки инструмента, который учёные планируют сделать доступным для скачивания, исследователи опросили более 1100 художников и тесно сотрудничали с Карлой Ортис, иллюстратором и художником из Сан-Франциско.
Как работает Glaze
Например, Карла Ортис хочет опубликовать новую работу в интернете, но не хочет, чтобы ИИ её имитировал. Она может загрузить цифровую версию своей работы в Glaze и выбрать вид искусства, отличный от её собственного, скажем, абстрактный.
Затем инструмент вносит изменения в рисунки Карлы Ортис на уровне пикселей, которые Stable Diffusion ассоциировало бы, например, с брызгами краски, как у Джексона Поллока. Для человеческого глаза изменённое «Глазурью» изображение по-прежнему выглядит, как работа Карлы Ортис, но модель компьютерного обучения уловила бы что-то совсем другое. Итак, ПО Glaze похоже на инструмент, ранее созданный командой Чикагского университета для защиты фотографий от систем распознавания лиц.
Когда Карла Ортис разместила свою работу после Glaze в интернете, генератор изображений, обученный именно на этом изображении, не смог бы имитировать её работу. Подсказка с её именем вместо этого приведёт к изображениям в гибридном стиле, что-то среднее между её работами и картинами Поллока.
Карла Ортис отметила, что ИИ-генераторы, многие из которых взимают с пользователей плату за создание изображений, «содержат данные, которые им не принадлежат».
Это не панацея
Команда из Чикагского университета признала, что их инструмент не гарантирует полную защиту. И да, любой может предпринять контрмеры, если стремится подражать конкретному художнику.
Многие эксперты по правовым вопросам сравнивают дебаты о неограниченном использовании работ художников для ИИ-генераторов с проблемами пиратства в первые дни существования интернета. Компании, которые предоставляют услуги генераторов изображений, уже сталкиваются с судебными исками.
В прошлом месяце Карла Ортис и два других художника подали коллективный иск в Калифорнии против компаний, предоставляющих услуги по созданию произведений искусства, включая ИИ Stable Diffusion. В иске они завяляли о нарушениях авторских прав.
Мнение юриста
Жанна Фромер, профессор права в области интеллектуальной собственности в Нью-Йоркском университете, сказала, что у компаний могут быть веские аргументы в пользу добросовестного использования.
Как художники-люди учатся создавать искусство? Они часто копируют произведения и используют множество существующих работ, изучают шаблоны и элементы стиля, а затем создают новые работы. И поэтому, абстрагируясь, можно сказать, что машины учатся создавать искусство таким же образом
— Жанна Фромер, профессор права.
В то же время, цель закона об авторском праве — защита и поощрение человеческого творчества, признала противоречивость ситуации профессор Фромер.
Борьба широким фронтом
Некоммерческая организация Concept Art Association («Ассоциация концептуального искусства») недавно собрала более 200 тыс. $ через GoFundMe, чтобы нанять лоббистскую фирму. Активисты пытаются убедить Конгресс США защитить интеллектуальную собственность художников.
Мы противостоим технологическим гигантам с неограниченными бюджетами. Но мы уверены, что Конгресс признает, что защита интеллектуальной собственности — это правильный аргумент
— Николь Хендрикс и Рейчел Мейнердинг, основатели Concept Art Association.
Как решить мирно
Рэймонд Ку, профессор авторского права в Университете Кейс-Вестерн-Резерв, предположил, что генерирующим цифровое искусство следует не просто брать что-то из интернета. В конечном итоге можно разработать некую контрактную систему, которая гарантирует компенсации создателям оригиналов.
Другими словами, художникам могут платить номинальную сумму, когда их искусство используется для обучения ИИ и создания компьютерных образов. То есть можно наладить систему вроде отчислений музыкантам от компаний, занимающихся потоковым воспроизведением музыки.
Заметные изменения
Писатель и исследователь технологий Энди Байо, изучив Stable Diffusion, сказал, что такие сервисы могут имитировать стиль художника, потому что видят имя художника рядом с работой снова и снова.
Можно просто взять и удалить имена авторов из набора данных
— Энди Байо, писатель.
Один сервис, похоже, уже сделал что-то в этом роде. Когда в ноябре Stability AI выпустил новую версию Stable Diffusion, в ней заметили изменения. Подсказка «Грег Рутковский» больше не работала для получения изображений в его стиле.
Поклонники Stable Diffusion были разочарованы. «Что ты сделал с Грегом», — написал один из них на официальном форуме Discord.
А Грег Рутковский тем временем уже планирует пропускать свои работы перед публикацией через Glaze.
