С помощью гранта доцент Датского технического университет (DTU) Пер Бекгаард возглавит разработку модели ИИ для определения моделей чтения у людей с потерей центрального зрения. Цель проекта — распознавать шаблоны чтения у таких пользователей и адаптировать страницы гаджета к индивидуальным особенностям.
Исследование проведут в сотрудничестве с профессором Софи Байер и её коллегами из Королевской датской академии архитектуры, дизайна, охраны природы. В нём участвуют учёные-компьютерщики, психологи, эксперты по моделям чтения и офтальмологи.
Людей с потерей центрального зрения приходится двигать головой из стороны в сторону, а также вперёд и назад, чтобы прочитать текст. Если текст отображается на планшете, мобильном телефоне или компьютере, они также часто регулируют контрастность, увеличивают или уменьшают яркость или меняют размер шрифта.
Множество настроек, необходимых для чтения текста, часто затрудняют прохождение образовательной программы для людей с такими ограничениями зрения, а также могут привести к социальным проблемам. Датский исследовательский проект использует новый подход к этой проблеме.
Проект включает в себя разработку модели, которая позволяет нам быстро распознавать шаблоны чтения человека и одновременно устанавливать, например, размер шрифта, контрастность или расстояние между буквами на экране мобильного телефона, планшета или другого экрана, чтобы материал был оптимально адаптирован к типу чтения человека
— Пер Бекгаард доцент DTU.
Основная цель проекта — разработать модель машинного обучения, которая может интерпретировать характер чтения. Модель в основном использует отслеживание глаз во время чтения и, таким образом, может определить, когда читатель начинает пропускать строки, как он двигает головой, чтобы осилить текст, и как в процессе расширяются и сужаются зрачки. Затем модель должна динамически настраивать контрастность экрана, размер шрифта, яркость, расстояние между буквами или строками и другие параметры.
